一种新的本体的概念语义相似度计算方法

提出了一种新的语义相似度计算方法。该算法结合了被评估概念的高度、路径长度和公共细化度(specificity);改进了基于路径的语义相似度算法,利用本体结构,引入基于信息量算法的思想,使得新算法能够获取更多的语义信息,同时又不需要对于文本数据进行预处理;考虑本体中簇的粒度对本体的相似度计算有一定影响,在公式中添加概念在本体中的高度信息,达到低层次的概念间共享的信息要比高层次的概念间共享的信息更多。为了评估所提出的新方法,在实验中,用标准的生物医学系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms,SNOMED CT)作为输入本体,用已标注好的概念对集合作为数据集。实验结果表明,所提出的方法不仅保留了基于路径算法的简洁性,还优于现有语义相似度算法,证明了所提出方法的有效性。     

TF-IDF模型和LSI模型文本相似度算法的应用

本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的基础文本进行调整,减少了噪声信息的影响。相似度算法可以计算不同文本之间的相似程度。词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)模型、潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型是常见的文本相似度计算模型。本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的咨询矢量进行调整,减少了噪声信息的影响。     

基于本体的语义检索在网络教育资源中的应用研究

基于本体的语义检索是利用本体对用户提交的查询关键词进行扩展,将经优化处理过的查询关键词组导入文本检索引擎中,对文档资源进行匹配,将查询结构进行过滤和排序后依次返回给用户,克服了因信息冗余或丢失缺点的传统检索方法,将检索到的教育资源通过分析器进一步过滤,结合语义关联度的计算方法,可以很好地解决传统基于关键字检索存在的问题,最终得到与检索要求的内容匹配度较高的教育资源。     

基于区域的图像检索算法

本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。     

基于智能计算的数字绘画

绘画艺术的情绪化的动机和含蓄、晦涩的内涵虽然更像是逻辑化的计算机的对照物,但是它们之间的距离并没有看上去那么遥远。人工智能的持续发展,使计算机独立创作绘画成为可能。该文探究基于智能计算的电脑数字绘画的发展和现状,剖析其核心原理,提出了构建基于智能计算的独立绘画过程流程模型和基于智能计算的绘画意图产生模型,并展望了这一领域未来的发展趋势。     

基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法

采用基于外形和性能相似度的混凝土结构建筑群安全评估方法,可显著节省人力和时间,且建筑物数量越多效率越高。为提高建筑群安全评估方法的准确性,提出相似度大于95%时,认为未知建筑物与已知建筑物相似,从而可快速得到整个建筑群中各个建筑的相似程度以及安全评价等级。根据10个实际项目的评估结果,验证了基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法的合理性。     

基于波形相似度的小电阻接地系统高阻接地保护方法

零序过流保护是目前小电阻接地系统(NRS)常采用的保护方法,由于整定值过大,导致其在发生单相高阻接地故障时,易出现拒动的现象,不能对配电网系统进行可靠、灵敏的保护。针对该问题,首先由NRS发生单相接地故障的等值电路,计算可得故障、健全线路之间的零序电流幅值和相位具有较大差异,并通过在不同过渡电阻下线路之间零序电流波形的仿真对比图得到验证;然后采用了根据Pearson相关系数对各条线路零序电流波形进行相关性计算,得出每条线路与其他线路相似度的平均值,根据故障线路平均相似度最低,实现对故障线路选择的保护方法;其次搭建了NRS单相接地故障模型和控制论电弧模型,设置典型的故障条件进行仿真,验证了该方法在NRS发生高阻故障时的有效性。结果表明在不同的接地故障类型、过渡电阻、故障点距离、故障时刻相位角等典型故障工况下,本方法均能正确选择出故障线路,将系统的耐受过渡电阻值提高到1 500Ω;而且对装置的要求不高,在实际工程上具有一定的应用价值。     

基于数字孪生的智能建造方法及模型试验

智能建造已经成为中国建筑行业发展的一个重要方向.其中,解决传统建造业中信息化程度较低、数据采集具有延滞性、过于依赖施工经验进行决策等现象是推动建造业向智能化发展的核心问题.为此,提出一种基于数字孪生的智能建造方法,该方法综合物联网、BIM(building information modeling)和有限元模型搭建了基...     

一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。     

基于本体的文献情报信息检索方法研究

文献情报是隐含在海量网络资讯中的重要信息.针对传统检索方法在文献情报信息检索中对语义理解力的不足,借鉴本体概念,提取文献情报信息特征,建立向量空间模型,结合现有的Web文本挖掘方法,实现了集成文献情报语义特征的信息检索,并给出了相应的评价方法.应用证明了本体概念在文献情报信息检索中的可行性和有效性.     

一种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

基于BIM的多尺度建筑消防信息检索方法研究

提出一种面向BIM数据的多尺度建筑消防信息检索方法.首先利用知识图谱技术构建一个全面、可查询的建筑消防语义图谱,提高数据的可理解性;然后通过自然语言处理技术,对查询语句进行分词和语义消歧,实体识别和句法分析,识别查询意图,构建查询的逻辑表达式;最终映射到不同尺度对应的查询模板,实现多尺度信息检索.实验结果表明,所提多尺...     

Study on semantic structure of cultural and creative industry park based on internet literature

According to the information of 231 cultural and creative industry parks on the Internet literature, this research classified and studied the park elements from the text using the method of semantic Ontology analysis. The paper analyzes the cultural and creative industry park in the performance of type, constitution elements of geographical attributes, characteristics, etc. Through analysis, we found that “location”, “form” and “rhetoric” are frequently mentioned in the park names. As the parks prefer to combine cultural relics with their own characters for highlighting influence and specialties, the park locations also have certain restrictions (e.g., “historic sites”, “ancient cities”). Furthermore, cultural and creative industry parks cover a wide range of contents (e.g., “digital industry”, “ecological landscape”). The boundaries of the park type and content are not very clear in present China. And, the parks lack of overall planning and often have an imperfect industrial chain and other issues. Therefore, on developing cultural and creative industry parks, the overall planning and perfect industrial chain need to be focused on.     

基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。     

翻转课堂:教学范式的“转型”还是“教学本义”的回归

掣肘翻转课堂的关键因素不在技术,而是理念。时下翻转课堂往往是教学范式的转型,是信息技术驱动下的教学任务在时空上的互换,而非"教学本义"的回归。推广翻转课堂,必须回归教学本义,必须进行本土化改造与升级。     

装配式临时架体的数字化信息模型研究

基于建筑信息模型的理念,借助于Bentley公司的Triforma设计软件系统并通过Microstation VBA语言进行合理的二次开发,改善装配式临时架体传统的设计流程,实现装配式临时架体从建筑设计至结构设计一体化的流程,从而大量缩短设计周期并确保在整个设计周期中信息传递的准确性,使得设计人员能够将主要时间和精力放在架体设计的核心工作——设计构思上。     

区间序信息系统在向量相似度下的优势关系及属性约简

优势关系的粗糙集模型是经典粗糙集模型的扩展。首先基于向量相似度的比较方法,在区间值信息系统中定义一种新的优势关系并分析其相关性质,进而给出基于新优势关系的属性约简方法。最后通过实例说明了该方法的有效性。     

基于数值逆吊法的树状结构智能设计算法

由于美观的造型以及高效的结构效率,树状结构越来越多地应用于大型建筑以及地标性建筑中.树状结构研究的关键除找形问题外,更为关键的问题是最优拓扑的确定,即寻找能够高效承受外部荷载的各分枝之间的连接关系.在前期基于数值逆吊法研究成果的基础上,提出了树状结构的拓扑优化数值算法,该算法根据构件的效能选取移除分枝,最终达到每一级的...