灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM（1,1）模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM（1,1）预测方法精确性好,实用性强。     

改进的灰色预测模型在区域用水总量预测中的应用

为了探讨用水总量的变化是否适应区域经济的发展要求,探讨灰色预测模型在用水总量预测中的适用性及预测精度,基于灰色理论建立了用水总量灰色预测模型,并对区域未来用水总量进行了预测。通过太湖流域用水总量与相关因素间的灰色关联度分析,选取了人口数量、降雨量等6个因素作为主要预测因子,建立了用弱化算子处理方法改进后的太湖流域用水总量预测灰色GM(0,N)模型;将此模型与传统灰色GM(0,N)模型、多元回归模型对太湖流域2003—2015年的用水总量模拟结果进行对比分析,验证了改进后灰色预测模型的合理性及适用性。最后,运用改进后的GM(0,N)模型对太湖流域2016—2020年的用水量进行了预测,预测结果与流域最严格水资源管理实施目标及水资源可持续利用战略需求基本相符。该研究可为流域水资源承载力预警以及水的中长期供求规划等提供参考依据。     

基于灰色系统理论的电力负荷预测

在灰色系统理论的基础上,采用灰色关联算法,对影响电力负荷的因素进行分析,选择更能反映电力负荷变化趋势的因素.并采用灰色建模方法,进行电力日特征负荷预测.     

基于灰色理论的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM(1,1)预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势.应用灰色GM(1,N)模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM(1,3)模型,进行预测.实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理.     

灰色系统理论在基坑变形观测中的应用

建筑施工中,变形观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物变形观测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实建筑物位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。达到了指导生产,防止安全事故发生目的。     

基于灰色系统理论的股指预测研究

作为市场的晴雨袁,股市行情的准确预测不仅是政府决策人员的目标,也是股民们的期望．灰色系统理论被成功应用于众多科学领域,灰色系统预测便是其中之一．首先,基于GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）两种灰色模型,利用2013年7月26日-8月15日的上证指数收盘数据,研究两者在股指预测中的应用．然后,在上述两种模型的基础上建立两者的组合模型,进而研究组合模型在股指预测中的应用．通过对3种模型预测误差的分析比较,得出了灰色组合模型的预测精度最高的结论．     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

基于灰色理论的私人汽车拥有量分析及预测

采用中国统计年鉴2000-2019年私人汽车相关数据,利用自适应Lasso估计方法选择已知解释变量得到主要影响变量以进行预测,并与灰色模型的短期预测结果进行比较.     

应用灰色GM(1,1)模型的粮食产量预测研究

粮食产量是关系到国计民生的头等大事,准确预测粮食产量有着非常重要的战略意义。选取我国2003—2013年11年间的粮食产量数据,应用灰色预测理论,建立我国粮食产量的GM(1,1)预测模型,对我国粮食产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度很高,比较适合进行粮食产量的中短期预测;同时,未来几年我国粮食产量依然保持稳步增长。最后,提出了我国未来几年的粮食生产政策建议。     

基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测

在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997~2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007~2011年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.     

基于灰色系统理论的开发区经济指标预测研究

论述了基于灰色系统中的灰色预测方法较传统的预测方法具有的优点，即对样本的数量和分布规律没有太高的要求，指出基于灰色系统中的灰色预测方法特别适合于开发区综合经济指标这类少数据问题的预测。选择灰色系统中的GM(1,1)灰色系统，分别对开发区的税收、总产值、财政收入、技工贸总收入等4种主要综合经济指标建立预测模型，并以1995年以来的数据为基础，对2000～2005年相应的经济指标进行预测，结果表明这些预测模型具有较高的预测精度，且计算量少、方法简单实用。     

基于灰色马尔可夫模型的能耗预测

能耗预测在企业能源管理系统中具有重要的作用,本文采用灰色模型GM(1,1)与马尔可夫模型相结合对企业的生产能耗进行预测.通过对某大型制造业企业实际电力消耗量的预测实验,结果表明该组合模型具有较高的预测精度,达到了预期的效果.     

基于灰理论的居民生活电力消费预测研究

介绍了灰理论及GM模型的建模方法．结合我国2000—2005年居民生活电力消费,建立了GM（1,1）预测模型,通过对模型精度及预测值精度的检验,认为该模型具有较高可信度,适用于居民生活电力消费的预测。     

城市日用水量主影响因素粗集理论分析方法

为克服传统粗糙集变精度算法和动态约简算法在城市日用水量主影响因素分析中的"伪"约简属性存在问题,利用权值累积评价因子的概念,提出新的城市日用水量属性约简求解算法.利用改进的属性约简算法对国内某城市日用水量观测系统的主影响因素进行分析讨论.实例分析表明:新的属性约简算法较大程度上克服了传统约简算法结果中"伪"约简属性的存在,实例城市的日用水量主影响因素为最高温度,相对湿度,阴晴量,星期量.预测验证结果也表明了所提出的主影响因素分析方法具有其合理性.     

基于灰色系统理论的机构可靠性分析

灰色理论所需建模数据量较少,为解决小样本、贫信息的不确定性问题,将灰色系统理论引入机构的运动可靠性评估.首先提出了机构的灰色可靠性概念,并建立了机构的灰色可靠性模型.然后从机构运动条件和运动精度的极限状态方程出发,推导了灰色可靠度计算公式,并应用于实际机构的可靠性分析.算例分析表明:机构灰色可靠性模型可行有效,所得结果可信.     

基于灰色系统理论的寒冷地区斜拉桥索力状态预测方法

基于灰色系统理论,建立了斜拉桥索力状态预测模型,该模型采用全桥索力的灰色关联度作为索力状态的评价指标。由于寒冷地区,索力所经受的环境温差较大,因此,分析了环境温差对索力状态的影响程度。利用温度影响规律对索力状态预测模型中的原始序列进行加权,剔除了预测模型中环境温度的影响,提高了预测精度,使得预测模型能够适用于寒冷地区的索力状态预测。最后以某斜拉桥的索力监测工程为例,验证了预测方法的正确性和可行性。     

基于时空消耗理论的城市快速路长度计算方法

随着城市交通压力的不断增大,我国许多大中型城市都展开了快速路建设的热潮,针对城市快速路网长度的研究,基于供需平衡的原理,文章提出一种基于时空消耗法的快速路网长度计算方法,使快速路的时空总量等于快速路上所有车辆的时空总量,进而得到快速路长度计算模型,并应用到济南市快速路计算实例中。计算结果与济南市快速路实际规划里程相对一致,此方法可以作为确定城市快速路规划里程的计算依据。     

基于多传感器技术的城市供水水质预测

城市供水系统对供水的浑浊度,pH值等水质指标进行监测,当超出事先给定的极限值时,进行应急处理,保证供水安全,由于供水管道中的水体具有随机波动性,若使用单一的极限值监测方法,很难及时发现问题.通过采用多传感器技术,应用多变量状态分析原理,对水质的变化做出趋势预测与分析, 并在确定趋势类型后,针对每一种趋势类型设定相应的措施.研究结果表明,采用该方法能够对实际过程进行有效的预测.     

基于优化灰色模型的农村居民消费结构预测

通过筛选,运用对数新发展系数优化模型,对2002～2007年中国农村居民的消费结构进行建模,并预测了2008～2015年的农村居民的消费结构.文章最后对如何提高农村居民收入和改善消费结构提出了一些对策建议.