基于声发射b值分析的风力机叶片材料损伤特性研究

风力发电机叶片主要材料玻璃纤维环氧树脂增强复合材料（GFRP）的损伤,会造成叶片寿命减少甚至断裂,必须进行损伤检测。采用声发射方法可分析GFRP复合材料损伤特性,实现在线监测叶片性能。该文采用声发射b值特征来表征GFRP损伤程度,并通过主成分分析和k-均值++算法进行声发射参数聚类来分析GFRP损坏模式。结果表明：1）对整个声发射事件进行b值分析,观察到GFRP试样在断裂前b值呈明显下降趋势,表明b值的变化率可作为材料断裂的预警信号。2）根据主成分分析9种声发射参数所占主成分比重,选择声发射信号的幅度、峰值频率两个特征参数。通过k-均值++算法对特征参数进行聚类分析,发现拉伸过程的声发射信号分为了4个簇,并找到每个簇的特征频率。3）通过使用扫描电子显微镜（SEM）对GFRP试样拉伸断口进行观察,得到4个簇分别对应于基体开裂、纤维/基体脱粘、分层和纤维断裂4种损伤模式。基于声发射b值分析方法适用于GFRP损伤特性研究,可在风力发电机叶片损伤检测领域推广。     

基于EEMD-LSTM的汽轮机转子碰磨故障诊断模型及其工程应用

汽轮机转子与静子间的碰磨严重影响着机组的安全运行。为了解决汽轮机转子发生在早期和中期的碰磨故障难以通过基于振动信号检测诊断方法进行有效识别的问题,本文提出一种基于EEMD-LSTM的汽轮机转子碰磨故障诊断方法。首先,该方法通过声发射技术监测汽轮机转子的碰磨故障信号;然后,利用EEMD信号分解方法处理获取的声发射信号,并提取能量特征参数和相关的时域特征参数,从而获得碰磨故障特征数据集;最后,利用划分的数据集对LSTM神经网络进行训练与测试,从而获得碰磨故障诊断模型。工程应用结果表明,本文提出的方法能够有效识别机组在不同转速时期的早期碰磨故障,且故障诊断的准确率较高。     

城市燃气小时负荷预测模型研究

城市燃气小时负荷预测的研究对燃气调度系统的安全与稳定具有重要意义。为了提高城市燃气小时负荷预测精度,在分析讨论主成分分析特性和BP神经网络优缺点的基础上,建立了利用主成分分析法对BP神经网络进行优化的小时负荷预测模型。该模型综合了主成分分析的降维特性和BP神经网络具有强大的自学习和自适应能力等特点,首先通过主成分分析法对所有相关影响因子进行降维处理,再将处理后累计贡献率占比85%以上的几种主成分作为输入层神经元输入BP神经网络进行训练,最后运用该组合模型对某县的小时负荷进行预测。实例分析表明:与单一模型相比,提出的PCA-BPNN组合预测模型精度更高,是一种更为有效的城市燃气小时负荷预测方法。     

基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警

主轴承作为风力发电机组的重要部件,一旦发生故障,会影响风力发电机组整机工作的发电性能,严重时故障甚至会造成停机,不仅影响发电量,更会产生高昂的维修费用。通过运用相关性分析,根据Pearson相关系数矩阵对原有的多个指标进行分析。然后运用主成分分析,首先对数据的原始特征预处理,得到6个主成分,然后将这6个主成分作为BP神经网络的输入,运用神经网络对风力发电机的主轴承进行预警。神经网络模型结果表明,该模型对风力发电机主轴承故障预警具有非常好的识别效果,基于主成分和神经网络对风力发电机主轴承故障预警对实现机组智能故障诊断,提高机组的运行效率具有十分重要的意义。     

基于混沌理论和CNN-OSVM的水轮机空化状态识别方法

针对水轮机空化声发射(AE)信号非线性强,导致水轮机空化状态识别准确度不高的问题,建立基于混沌理论和卷积神经网络结合优化支持向量机(CNN-OSVM)的水轮机空化状态识别方法。对不同空化状态下的水轮机空化AE信号进行相空间重构,获得相图作为数据集,通过卷积神经网络提取不同空化状态下的相图特征,输入经网格搜索算法结合K折交叉验证算法全局参数寻优的优化支持向量机分类器完成空化状态识别。结果表明：输入混沌相图数据集的CNN-OSVM模型能够准确识别4种空化状态,平均准确率高达98.8%;同时证实相较于CNN模型、OSVM模型,CNN-OSVM模型对非线性信号分类具有更高的识别准确率和泛化性。     

基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测

为提高电能质量稳态指标预测精度,以气象因素、有功负荷及历史电能质量数据作为输入变量,提出一种基于改进核主成分分析(KPCA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络的电能质量稳态指标预测方法,首先将改进K-means聚类算法与KPCA相结合,通过改进K-means算法将输入变量划分为不同的子类,降低了核矩阵维数;再利用KPCA提取每类输入变量的非线性主成分,简化网络结构;然后分别将每一类中提取的特征作为BP神经网络模型新的输入变量,并结合GA算法优化BP神经网络参数,建立每一类数据的预测模型。算例应用结果表明,该方法的预测精度明显优于传统BP神经网络预测方法和KPCA+BP神经网络预测方法。     

考虑气象变化的光伏发电模型评估及研究

该文提出一种基于数据分析的发电模型评估方法,用于研究光伏发电模型输入,该方法主要由3 个步骤组成。首先,将基于信号分析的特征提取技术和基于专家知识的特征工程技术相结合扩展数据集,并进行异常值检测清除离群样本。其次对数据集进行相关性分析讨论输入数据的合理性。最后通过人工神经网络对该数据集进行建模,并把主成分分析引入模型训练中,分析模型在晴天、雨天、多云3 种不同气象条件下的表现。采用该方法对小型实验平台获取的气象数据与设备运行数据进行分析。实验表明,构造数据集比原始数据集训练的模型计算结果更精确,而引入主成分分析的模型计算效率更高。     

基于主成分分析和BP神经网络的能源供需安全研究

基于主成分分析法,运用Matlab7.0软件中的BP神经网络工具箱对1985～2007年我国的能源供需安全状况进行了训练及测试.测试结果表明,主成分分析与BP神经网络的结果较吻合,BP神经网络运用于能源安全领域可行、有效.同时,得出自1985年以来我国能源供需安全状况大体上逐年提高,从2005年开始大幅提高,但仍未摆脱较差的境地,未来前景不容乐观.     

基于KG-BP神经网络在秦淮河洪水水位预测中的应用

为了提高BP神经网络模型的预测精度,提出了一种基于KNN算法及GA算法优化的BP神经网络的水位预测方法(KG-BP),即通过KNN邻近算法从全样本数据中剔除与待测点相关度较低的样本集,并允许保留K个"优质"训练数据集;将筛选出的"优质"训练数据集代入GA算法中实现初始权阈值的优化;再将"优质"的样本和初始权阈值代入BP模型中进行训练。将该预测方法应用于东山站水位实际预测中,并与BP模型、GA-BP模型的预测结果进行对比分析,验证了KG-BP模型具有较高的预测精度。     

波浪发电中SRG的非线性建模与优化

建立了基于开关磁阻发电机的波浪发电系统以及SRG的磁链特性和转矩特性模型,分别用Levenberg-Marquardt算法和弹性BP算法进行训练,比较了BP神经网络的几种常用训练算法的性能;模型的泛化性能用数据插值方法进行了检验.建模效果及模型泛化能力试验表明,BP神经网络建立的开关磁阻发电机模型性能优越.     

金相分析是锅炉事故鉴定的一个重要技术手段

通过对锅炉水冷壁爆管事故引起的金属材料金相组织变化和引起变化的机理分析，说明相分析是在用锅炉事故鉴定的一个重要技术手段。     

Feasibility study of developing photovoltaic power projects in Italy: An integrated approach

The balance between the demand for electricity by consumers and businesses, and environmental protection, is one of the key challenges of our society.The PV industry in 2010 compared to 2009 registered a growth of 130%, consolidating the previous achievements. The reduction in costs of system and incentive policies have favored the development of solar energy.At the same time, the results achieved have led to a resulting reduction of Feed-in Tariff (FiT) by the central governments, generating concern from both the owners, investors and operators.This article belongs to a wider research and aims to analyze the determinants of investment risk in the PV industry through a sensitivity analysis, scenario analysis and risk analysis. To do this, alternative business plans have been developed that compared to the static situation, allow to quantify how Net Present Value varies according to different parameters. Strong attention is placed on the project's critical variables, the opportunity cost of capital, the time duration of the project, the plant size and geographical location of the system, analyzing the specific case of Italy.     

热分析法在吸收式制冷机中的应用

由于影响吸收式制冷机的因素很多，针对吸收式制冷机性能评价的复杂性，运用COP分析法、Yong分析法、热经济学分析法对吸收式制冷机性能进行评价，得到三种方法各自的特点，COP分析法是从热力学第一定律对系统进行衡算，Yong分析法是热力学第一定律与热力学第二定律相结合的产物，热经济分析法是经济优化技术与Yong分析法的结合．分析了它们在吸收式制冷机性能优化过程中所起的作用。     

AutoPSA 与 CAESAR Ⅱ在管道应力分析中的比较

结合实际的工程例题,比较了AutoPSA与CAESARⅡ的计算结果。考虑到管道静力分析中的难点如单向约束、埋地管道等问题,探讨了AutoPSA的非线性分析功能。针对管道动力分析中的模态分析、谐波分析、谱分析、时间历程分析,采用合适的方法保证了AutoPSA分析结果的稳定可靠。在管道应力分析中,AutoPSA精度很高、通用性强,能够满足电力、石化、化工等行业的工程应用。算例表明AutoPSA与CAESARⅡ分析结果非常吻合,并在某些方面有所超越。     

Decomposing the change of CO2 emissions: A joint production theoretical approach

This paper presents an alternative decomposition method to explore the driving forces of change in carbon emissions by using distance functions estimated by data envelopment analysis. The proposed approach can isolate the effects of changes in GDP composition and energy supply composition on the change of carbon emissions. In addition, it is capable of identifying the effects of changes in different input ratios, which may be very important if there are substitution effects among different inputs. Moreover, the proposed model can measure the effects of changes in good and bad output technical efficiencies. Consequently, this decomposition technique allows a change of carbon emissions to be decomposed into contributions from ten factors, which provides more insights for policy makers. We apply this model to decompose carbon emissions in 25 OECD counties and China. For the sample countries as a whole, the empirical results indicate that the economic growth is the crucial driver to carbon emissions increase, while the changes in GDP composition and capital–energy ratio are two main drivers to carbon emissions reduction. In particular, we discuss in detail the driving forces of China's carbon emissions change in order to propose some valuable policy implications for China from an international perspective.     

贮料罐有限元疲劳分析

用有限元分析的方法对贮料罐进行疲劳分析,并对分析结果进行评定。     

澄碧河流域极端降水变化分析

根据广西岩溶区澄碧河流域1963～2014年逐日降水资料,结合百分位计算法定义极端降水阈值,在此基础上,采用线性趋势、Mann-Kendall、Morlet小波分析及Pearson相关系数等方法分析了极端降水指数演变规律及其与年径流的关系。结果表明,极端降水量、极端降水日数和极端降水比率呈上升趋势,10年上升率分别为2.3mm、0.034d、0.7%,极端降水强度呈下降趋势,下降率为-0.02mm/(d·10a),经Mann-Kendall趋势检验,上升和下降趋势均不显著;经过多种突变检验法综合诊断,极端降水量和极端降水强度的突变年份为2009年,极端降水日数和极端降水比率的突变年份为1976年;各极端降水指数周期演变特征基本一致,第一、二主周期分别为28、15年,且丰枯交替明显;极端降水量与年径流的相关性最强,极端降水强度与年径流的相关性最弱。     

The effects of chemical characteristics of coal on coal-based industry

Coal as an energy source is vital for developing industries. Chemical analysis of coal becomes necessary to identify its properties and to minimize its negative environmental effects because these countries are obligated to use an environmentally friendly coal. This paper aims to supply information for a more universal coal evaluation and this information will surely support research on new coal technologies and help to solve the environmental problems yielded by coal consumption. Information in the current study is useful for an engineer to know and understand before attempting selection and design of an industrial process that use coal.     

Design by analysis of deep-sea type III pressure vessel

This paper explores the potential of hydrogen as an energy carrier for deep-sea applications. Finite element analysis of a type III pressurised cylinder to the intended working pressures of 300 bar internal and up to 600 bar external were carried out for different designs and safety factors. Design parameters such as helical angle, liner, helical, and hoop thicknesses were studied and optimised. A buckling analysis was carried out for the optimised designs and recommendations to increase the maximum allowable external pressure are given.     

“十一五”期间我国太阳能专业科技论文状况与分析

对"十一五"期间在我国核心期刊上发表的太阳能专业科技论文进行了统计与分析。从论文发表的年代、数量、发表机构、专业内容、技术主题和热点等方面,探讨了我国太阳能利用技术的研究现状、存在问题及发展趋势,对我国太阳能利用技术发展现状给予了客观评价,提出了关于我国太阳能利用技术发展的建议。