基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型。基于有界信道不确定性模型,利用最坏准则方法将原非凸鲁棒资源分配问题转换为确定性的凸优化问题。然后利用拉格朗日对偶理论求得资源分配的解析解。仿真结果表明所提出的算法具有很好的鲁棒性。     

基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA).考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于随机信道不确定性建立鲁棒能效最大化资源分配模型.利用Dinkelbach和变量替换方法,将原NP-hard问题转换为确定性的凸优化问题,通过拉格朗日对偶理论求得解析解.仿真结果表明,所提算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能够有效提高D2D用户的能效性和鲁棒性能.     

基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于随机信道不确定性建立鲁棒能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach和变量替换方法,将原NP-hard问题转换为确定性的凸优化问题,通过拉格朗日对偶理论求得解析解。仿真结果表明,所提算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能够有效提高D2D用户的能效性和鲁棒性能。     

基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法

针对多蜂窝多用户异构网络中收发机处信号畸变、用户信息泄露和传输中断等问题,该文提出一种基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法。考虑小蜂窝用户最小安全速率约束、小蜂窝基站最大发射功率约束和宏用户干扰功率约束,建立了基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型。基于Dinkelbach法、最坏准则法和连续凸近似理论,将原非凸资源分配问题等价转换为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法得到解析解。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法具有较好的能效和鲁棒性。     

D2D通信中联合链路共享与功率分配算法研究

针对D2D （Device-to-Device,D2D）通信过程中的资源分配问题,提出一种联合链路共享和功率分配算法.在保证系统内蜂窝用户服务质量（Quality of Service,QoS）需求的前提下,利用系统的信道状态信息,为D2D用户生成一个由蜂窝用户组成的通信链路的候选集合;在通信链路候选集合内使用凸优化方法得到D2D用户最优功率分配策略;最后利用（Kuhn-Munkres,KM）算法求解最大加权二部图匹配（Maximum Weight Bipartite Matching,MWBM）问题,为D2D用户选择最优的蜂窝用户进行资源共享.仿真结果表明该算法能有效的提升通信网络的吞吐量,可以为D2D用户选择最优的资源分配策略.     

面向窃听用户的RIS-MISO系统鲁棒资源分配算法

针对信道不确定性影响、用户信息泄露和能效提升等问题,该文提出一种基于不完美信道状态信息的可重构智能反射面(RIS)多输入单输出系统鲁棒资源分配算法。首先,考虑能量收集最小接收功率约束、合法用户最小保密速率约束、基站最大发射功率约束及RIS相移约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化基站主动波束、能量波束、RIS相移矩阵的多变量耦合非线性资源分配问题。然后,利用Dinkelbach,S-procedure和交替优化方法,将原非凸问题转换成确定性凸优化问题,并提出一种基于连续凸近似的交替优化算法。仿真结果表明,与传统非鲁棒算法对比,所提算法具有较低的中断概率。     

可重构智能表面辅助的非正交多址接入网络鲁棒能量效率资源分配算法

为提高非正交多址接入(NOMA)网络的鲁棒性和系统能效(EE),考虑了不完美信道状态信息,该文提出一种可重构智能表面(RIS)辅助的NOMA网络鲁棒能效最大资源分配算法。考虑用户信干噪比(SINR)中断概率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了一个非线性的能效最大化资源分配模型。用Dinkelbach方法将分式形式的目标函数转换为线性的参数相减的形式,利用S-procedure方法将含有信道不确定性的SINR中断概率约束转换成确定性形式,利用交替优化算法将多变量耦合的非凸优化问题分解成多个凸优化子问题,最后用CVX对分解出的子问题进行求解。仿真结果表明,在EE方面,所提算法比无可重构智能表面(RIS)算法提高了7.4%。在SINR中断概率方面,所提算法比非鲁棒算法降低了85.5%。     

基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。     

D2D网络中信道选择与功率控制策略研究

针对D2D通信的资源分配问题,该文研究了D2D信道选择与功率控制策略。在保证蜂窝用户服务质量(QoS)的前提下,提出一种基于启发式的D2D信道选择算法,为系统内的D2D用户找到合适的信道复用资源。同时,利用拉格朗日对偶方法求解得到D2D用户最优传输功率。仿真结果表明当蜂窝用户与多对D2D用户共享信道资源时能够大幅度提升系统平均吞吐量。在相同条件下,该算法的性能要明显优于现有算法。     

异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法

针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道不确定性模型,利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法,将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.     

Layered D2D NOMA

This paper investigates a layered power allocation(PA)non-orthogonal multiple access(NOMA)scheme for device-to-device(D2D)relaying networks,where the strategy of partial data transmission at relay nodes are adopted to improve the efficiency of resources.In addition,to satisfy different quality-of-service(QoS)requirements from multiple users,layered and grouped manners are involved.Moreover,the closed-form expressions in terms of the sum-rate(SR)and outage probability of the proposed scheme are derived for independent Rayleigh fading channels,which demonstrates our theoretical analysis.Both analytical and simulation results are provided to show the superiority of our proposed scheme compared with existing works.     

3D structure from 2D motion

This article motivates the structure from motion (SfM) approaches by describing some current practical applications. This is followed by a brief discussion of the background of the field. Then, several techniques are outlined that show various important approaches and paradigms to the SfM problem. Critical issues, advantages and disadvantages are pointed out. Subsequently, we present our SfM approach for recursive estimation of motion, structure, and camera geometry in a nonlinear dynamic system framework. Results are given for synthetic and real images. These are used to assess the accuracy and stability of the technique. We then discuss some practical and real-time applications we have encountered and the reliability and flexibility of the approach in those settings. Finally, we conclude with results from an independent evaluation study conducted by industry where the proposed SfM algorithm compared favorably to alternative approaches     

带有特征感知的D2D内容缓存策略

设备到设备通信(D2D)可以有效地卸载基站流量,在D2D网络中不仅需要共享大众化内容还需要个性化内容缓存。该文对缓存内容选择问题进行了深入研究,提出一种结合特征感知的内容社交价值预测(CSVP)方法。价值预测不仅可以降低时延也可以减少缓存替换次数降低缓存成本。首先结合用户特征和内容特征计算内容当前价值,然后通过用户社交关系计算未来价值。微基站根据内容的价值为用户提供个性化内容缓存服务,宏基站则在每个微基站的缓存内容中选择价值较大部分的内容。仿真结果表明,该文提出的缓存策略可以有效缓解基站流量,与其他方法相比降低时延约20%～40%。     

Device-to-Device通信的无线资源管理研究

在IMT-Advanced蜂窝网络中部署设备至设备(D2D:Device-to-Device)通信是当前无线领域内的一个研究热点,其主要的困难在于控制D2D与蜂窝系统间的干扰。D2D的无线资源管理机制和算法是实现系统间干扰协调的关键因素之一。文章从功率控制、资源调度和模式选择3个方面,介绍了D2D无线资源管理研究领域的最新成果和进展,并对未来发展方向进行了分析展望。     

3D dense reconstruction from 2D video sequence via 3D geometric segmentation

3D reconstruction is a major problem in computer vision. This paper considers the problem of reconstructing 3D structures, given a 2D video sequence. This problem is challenging since it is difficult to identify the trajectory of each object point/pixel over time. Traditional stereo 3D reconstruction methods and volumetric 3D reconstruction methods suffer from the blank wall problem, and the estimated dense depth map is not smooth, resulting in loss of actual geometric structures such as planes. To retain geometric structures embedded in the 3D scene, this paper proposes a novel surface fitting approach for 3D dense reconstruction. Specifically, we develop an expanded deterministic annealing algorithm to decompose 3D point cloud to multiple geometric structures, and estimate the parameters of each geometric structure. In this paper, we only consider plane structure, but our methodology can be extended to other parametric geometric structures such as spheres, cylinders, and cones. The experimental results show that the new approach is able to segment 3D point cloud into appropriate geometric structures and generate accurate 3D dense depth map.     

D2D技术在LTE-A系统中的应用分析

由于移动通信技术的飞速发展,第三代的移动通信技术及设备已经从最开始的理论性逐渐的走向了商用。在整个移动通信的业界中,各大通信业的巨头们加大了对下一代无线通信网络的开发和探索,比如"3GPP"的长期演进(LTE),以及IEEE802.16m等方面的研究。不仅如此,对3GPP进行研究的同时,对LTE-A系统进行了更为深入详细的研究。对于这些系统而言,无论是系统的演进,还是系统的发展将"未来移动蜂窝网络(IMT-A)"作为主要的支持背景,在该范畴下展开的,如此众多的IMT-A系统,在小区蜂窝的网络背景下,允许支持Device-to-Device(D2D),其主要的目的是进一步的提高频谱利用率。文章主要针对D2D技术在LTE-A系统中的应用进行研究,首先介绍了D2D通信的原理及应用,然后对其仿真结果进行研究和分析,并提出展望,以期对D2D技术的良好应用,起到相应的参考帮助。     

A/D和D/A转换器

7846RP 16位D/A转换器适合于空间飞行应用,根据 轨道不同,可以承受高于100krad（千拉德）的辐射。该转 换器具有正和负基准输入特性,并有一个片上输出放大器, 用户可以选择单极或者双极输出。     

D.D.A. notch filter

A filter, based on digital-differential-analyser-type elements, for mains-interference rejection is described.     

D2D技术在LTE-A系统中的应用

Device-to-Device（D2D）是一种在LTE-A系统中通过重用小区内宏蜂窝用户的资源来实现端到端通信的新型技术。本文从实际应用的角度出发,首先对D2D技术的原理和应用进行了分析,然后讨论D2D技术应用于LTE-A系统中的优缺点,接着通过仿真验证了D2D技术在LTE-A系统中的优势。最后阐述了D2D技术在LTE-A系统中应用可研究的方向及技术展望。