共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
介绍了CRM的作用,阐明了数据仓库在分析型CRM系统中的重要地位,设计并实现了分析型CRM中的数据仓库,其中具体描述了数据仓库ETL和数据清洗等关键技术,为企业引入分析型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。 相似文献
2.
3.
数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键,也是众多CRM厂商关注的焦点。文中以证券CRM系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其特点,在阐明系统结构的基础上,论述了数据仓库的设计与实现过程,然后重点分析了数据仓库建模的三个层次,确定了OLAP技术的实现方式,最后结合实际,对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述。它能够帮助企业建立数据仓库,并在其中进行数据的分析与处理,这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键。 相似文献
4.
CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值.而构建CRM系统的关键技术是数据仓库.本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统. 相似文献
5.
CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值。而构建CRM系统的关键技术是数据仓库。本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统。 相似文献
6.
本文从web2.0的时代背景出发,提出了融入社交平台信息、实现网络口碑管理的新型CRM系统,并对该系统中的分析型CRM的体系结构,数据仓库中的概念模型、逻辑模型、物理模型进行了分析与设计。该设计拓展了传统CRM系统的相关应用,为企业引入新型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。 相似文献
7.
介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据. 相似文献
8.
9.
在多用户条件下如何构建银行CRM系统?使它与 CALL CENTER紧密集成,用以建立新型营销方式。例如,银行在推出一项新服务的时候,首先可以利用CALLCENTER中的CRM系统筛选出符合条件的客户名单,确定向谁推销;还可以利用数据仓库中客户的数据进行深层次的分析,以挖掘出有用的信息。 相似文献
10.
数据仓库技术在CRM领域的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
一、客户关系管理的基本概念客户关系管理CRM(Custermor RelationshipManagement)是目前业界非常流行的术语。作为管理企业的上帝——客户的系统,客户关系管理系统已成为目前全球最炙手可热的市场之一。总的说来,CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,它实施于企业的市场营销、销售、服务、技术支持等与客户有关的领域,其目标是一 相似文献
11.
数据仓库技术在CRM中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。 相似文献
12.
客户关系管理(Customer Rela- tionship Management,CRM)是指通过有效地管理客户信息资源,为客户提供满意的产品和服务,与客户建立起长期、稳定、相互信任的密切关系,为企业吸引新客户、锁定老客户提供竞争优势。它是企业“以产品为中心模式”向“以客户为中心模式”转移的必然结果,其目标一方面是通过提供更快捷、更周到的优质 相似文献
13.
本文以航空公司为背景,结合目前主要的数据仓库的设计理论和框架,提出了针对于航空公司的数据仓库的设计与实现过程.并对数据仓库的逻辑模型、实现方法和相关技术等问题进行了探讨. 相似文献
14.
一个轻量级数据仓库平台的设计和实现 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一个基于J2EE架构下的轻量级数据仓库平台的设计思想,并加以实现。该数据仓库平台包括元数据管理、数据抽取/转换/装载、数据清洗、在线分析和数据展现等在构建和使用数据仓库系统中所必需的通用功能。在该轻量级数据仓库平台的开发过程中,利用了不少优秀的开放源码软件并加以改造,这种开发模式不但能够加快开发过程,而且费用低廉。 相似文献
15.
16.
17.
18.
数据仓库是支持决策的有效技术。首先设计了支持港航决策的数据仓库.给出了港航业数据仓库的体系结构、决策主题域、多维数据模型。然后制定了针对港航数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现。最后利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验。 相似文献