电网故障诊断新方法的研究

阐述了快速、准确识别电网故障的必要性,提出了以3次B样条小波为分解工具,通过分解故障线路电流确定故障时刻及故障切除时刻的新方法。分析了利用二进小波确定故障线路的新思想,大量仿真论证了在各种故障模式下所提出算法的有效性和准确性。     

高压电网子站故障选线诊断新方案研究

详细分析了高压电网子站端故障线路实时或准实时诊断的必要性。提出利用小波技术和单端故障录波数据确定故障线路的新思想:通过四阶中心B样条半正交二进小波分解子站故障电流数据,准确提取故障时刻,以及对故障后一周波暂态数据进行归约计算,结合录波数据中的保护接点变位信息,精确确定故障线路。大量仿真验证了算法的有效性。     

高压电网子站故障选线诊断新方案研究

详细分析了高压电网子站端故障线路实时或准实时诊断的必要性.提出利用小波技术和单端故障录波数据确定故障线路的新思想:通过四阶中心B样条半正交二进小波分解子站故障电流数据,准确提取故障时刻,以及对故障后一周波暂态数据进行归约计算,结合录波数据中的保护接点变位信息,精确确定故障线路.大量仿真验证了算法的有效性.     

基于多源信息的电网故障诊断新方法

为在实际保护、断路器发生误动或相关警报信息出现丢失等异常情况时,仍能保证故障诊断结果的准确性,提出了新的故障诊断方法。该方法首先在覆盖集理论的指导下,基于遥信量建立了改进优化模型;然后利用小波技术对故障录波信息进行分析;最后基于改进证据理论对前2种结果进行数据融合,从而得到精确诊断结果。通过实时数字仿真器(RTDS)上的模型验证了该方法的有效性。     

电网故障诊断新方法的研究

准确、快速地故障诊断及事故后恢复对缩短停电时间、提高供电可靠性有重要意义。文章提出了基于正反向推理的电网故障诊断新方法，它利用来自SCADA系统的开关和保护动作信息，经过正反向推理，就可找到若干条最有可能故障的线路，并按照故障可能性大小将线路排序，而且计算简单，实现方便。仿真计算结果证实了方法的有效性。     

故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。     

基于小波神经网络的电网故障诊断研究

分析了小波神经网络的基本原理,将小波神经网络引入到电网故障诊断并在4母线系统进行了测试.仿真结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力,与基于BP神经网络的电网故障诊断方法相比,基于小波神经网络的电网故障诊断方法原理简单、诊断效果更为理想.     

基于小波分析的电机故障诊断研究

交流异步电机是广泛使用的能量转换装置,对其常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的在线诊断水平,具有明显实用价值。文章利用小波包分析算法提取出电机故障特征向量,并针对轴承故障特征,提出峭度值指标计算和小波包分析相结合的算法,分析获得轴承故障特征频率,由此确定故障的类型。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于小波包分析的配电陬故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时．分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样．计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值．以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理．然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解，根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置，给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明．该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性．     

配电网选线和测距新方法研究

配电网络由于分支多,发生故障后,过渡电阻大,不容易正确选线和准确测距.利用一套高采样率的电流互感器和一套常规的电压互感器实现多馈线系统选线和测距.在所有线路的长度已知的情况下,利用小波变换获取电流暂态行波,根据暂态行波波头计算出各个波头对应的距离;根据已知的线路的长度进行排除,找出故障线路;给出故障点的位置和故障线路.ATP仿真结果表明,该方法在配电网络发生单相接地故障时,能够正确选出故障线路并且准确地测得故障点的位置,且不受过渡电阻和系统运行方式的影响.     

西电东送通道严重故障对广东电网的影响

通过计算和对比兴安直流、高肇直流双极闭锁前后西电东送通道的潮流变化情况来说明直流双极闭锁对广东电网的影响,以及西电东送交流通道双回故障对广东电网的影响,揭示广东电网潜在的安全问题,并提出切实有效的解决措施。     

一种电网故障诊断算法

提出了一种多级流模型(multilevel flow model,MFM)和启发式规则结合的电网故障快速诊断算法,该方法以电网的故障报警作为诊断的输入,利用多级流模型分析报警事件之间的相互关系,通过启发式规则定义报警事件预处理、报警事件信息融合的规则。该方法克服了专家系统方法依赖有限的人工经验的不足,机器学习、神经网络方法分析规则需要训练的缺点,同时,多级流模型图形化的建模方式较基于潮流模型的方法更为简单。采用EMS产生的报警事件作为信息处理输入,大大提高了诊断的速度。通过IEEE 9节点、14节、39节点以及两变电站作为算例,对该方法的有效性及实用性进行了验证。     

电网故障诊断研究方法

介绍了电网故障诊断的研究目的和意义,对国内外电网故障诊断的研究方法进行了叙述,并分析了各种研究方法的特点和适用场合,最后指出了该领域的主要问题和未来发展的趋势。     

基于特征挖掘的电网故障诊断方法

专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调。分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法。结合电网故障信息的特征,改进了频繁模式(frequent pattern,FP)–算法:考虑了故障信息的特征,如时序和因果关联关系、故障性质、严重故障、稀有故障等因素;增加了规则的或逻辑;改进了FP-树的修剪技术。算例表明该算法能够大量减少无效挖掘,推理速度和准确度显著提高,适用于在线诊断。     

基于电网结构异常变化的故障诊断方法研究

本文首先概述了电网故障诊断领域国内外当前的研究成果,提出了一种基于电网异常结构变化的故障诊断方法.该方法通过分析电网运行中正常操作和故障跳闸反应于功率潮流上的区别,在电网结构异常变化前后的故障设备确定算法,并以此为逻辑起点实现对于继电保护动作行为和断路器动作行为的评估,利用故障信息、异常信息和状态量变化信息三者之间关系,建立辨别SCADA系统中误发保护信息的纠错模型,信息纠错模型与电网故障诊断方法相配合,收到了良好的效果.     

一种配电网故障类型及相别的判别方法

提出了一种配电网单相接地故障判别方法。通过采集三相电压及中性点电压,计算特征向量的相角,将其经过判别逻辑来判别故障类型及相别。经模拟试验证明,该方法判据简单、采集量少、判别速度快、准确度高、安全可靠。     

区域电网电缆—架空线混合线路故障区间判别方法及实现

针对电缆-架空线混合线路故障区间定位困难的问题,文中提出了一种面向区域电网的电缆—架空线混合线路故障区间判别方法,该方法主要基于柔性光学电流互感器(TA)和智能变电站技术。具体介绍了区域电网故障区间判别的整体方案、装置实现、检修和异常处理机制。实际运行经验表明,该方案在区域电网内发生故障后可快速准确识别出故障区间,实现故障的快速定位和检修,加快故障后系统恢复供电。     

变电站地网缺陷综合诊断方法的研究

提出了一套创新的可以应用在实际接地网故障诊断项目中的诊断方法来诊断地网主网的缺陷。该诊断方法建立了非线性优化数学模型,引入遗传算法,采用超定方程的优化方法求解非线性方程,同时采用了多种新方法来保证测点选取的最优化,并通过大量试验得出地网导体腐蚀程度与电阻值变化的关系曲线,用于判断地网缺陷程度。大量仿真计算、模拟地网试验和现场实际测试都表明这种新方法是有效可行的。     

变电站地网缺陷综合诊断方法的研究

提出了一套创新的可以应用在实际接地网故障诊断项目中的诊断方法来诊断地网主网的缺陷.该诊断方法建立了非线性优化数学模型,引入遗传算法,采用超定方程的优化方法求解非线性方程,同时采用了多种新方法来保证测点选取的最优化,并通过大量试验得出地网导体腐蚀程度与电阻值变化的关系曲线,用于判断地网缺陷程度.大量仿真计算、模拟地网试验和现场实际测试都表明这种新方法是有效可行的.