基于用户个性化需求的虚拟机部署机制

在云环境中,虚拟机作为一个大粒度的资源,用户通常要求其运行具有稳定性,不希望出现虚拟机频繁迁移的现象。本文提出了一种基于用户个性化需求的虚拟机优化部署方案：根据用户请求的应用背景,在对四类资源（CPU、内存、硬盘和带宽）赋值后比较资源请求值和云平台中宿主机的可用资源值,选出候选目标主机,再根据目标函数计算选择出目标主机。该方案为用户选择较优的宿主机部署虚拟机,既可以科学合理地利用资源,有效地改善了负载不均衡现象,更能获得更好的用户体验。     

一种基于工作流的云系统自动化部署架构

结合现有OpenStack主流开源部署工具现状,提出了一种基于工作流的云系统自动化部署架构,可按需求制定部署策略,从而实现云系统组件的定制化部署,对云系统的物理资源、软件资源、网络资源进行动态可视化部署管理,解决了节点部署过程中可靠性、可定制化、可扩展性问题.     

一种基于Kubernetes的轻量级PaaS微服务框架

微服务框架主要有客户端负载均衡和服务端负载均衡两类设计模式。文章提出一种基于Kubernetes的轻量级PaaS微服务框架,框架采用服务端负载均衡模式,设计了自定义的ServiceRoute对象来描述服务路由需求,以ServiceRoute对象的变化来增删服务访问点,基于对服务访问点的DNS名称解析实现服务寻址,采用经LUA扩展的HAProxy实现服务路由和服务治理。框架采用标准的HTTP协议,架构简单清晰、组件实施方便、对应用无侵入,测试结果表明,该微服务框架工作稳定、性能良好,可为受限环境下部署微服务系统提供一种合适的解决方案。     

基于Kubernetes的多云网络成本优化模型

以Kubernetes为代表的云原生编排系统在多云环境中被云租户广泛使用,随之而来的网络观测性问题愈发突出,跨云跨地区的网络流量成本尤为突出。在Kubernetes中引入扩展的伯克利数据包过滤器（extended Berkeleypacketfilter,eBPF）技术采集操作系统内核态的网络数据特征解决网络观测问题,随后将网络数据特征建模为二次分配问题（quadratic assignment problem,QAP）,使用启发式搜索与随机搜索组合的方法在实时计算的场景下求得最佳近优解。此模型在网络资源成本优化中优于Kubernetes原生调度器中仅基于计算资源的调度策略,在可控范围内增加了调度链路的复杂度,有效降低了多云多地区部署环境中的网络资源成本。     

云计算环境下资源评级的虚拟机部署算法

针对虚拟机(VM)大范围集群部署时容易引发数据中心(DC)总体负载不均衡、VM部署拒绝率居高不下等问题。提出一种基于资源评级的VM部署算法,根据构建VNF的VM之间的亲和关系、物理机之间的拓扑关系及链路的带宽,选择出最适合部署VNF的一台或多台物理机(PM)。仿真结果表明,在资源相同的情况下,该算法较已有算法具有更高的资源均衡度和更低的部署拒绝率。     

基于多平台的自动化部署方案的研究与实现

随着软件规模的扩大和复杂度的增加,软件测试环境也变得越来越复杂.在软件测试中,首先要做的工作就是进行测试环境的部署,而这部分通常要占用大量的时间和精力.为了提高软件测试的整体效率,本文针对现有的自动化测试工具,提出了一种基于多平台、分布式的软件自动化测试的部署方案,并对该方案的设计和实现过程进行了描述.在进行软件测试之...     

基于容器化部署和自动化可扩展性的低代码平台的研究与优化

文中以容器化部署和自动化可扩展性为基础,对低代码平台进行了研究和优化。介绍了基于容器化部署和自动化可扩展性的低代码平台的研究和优化,包括容器化部署在低代码平台中的应用和自动化可扩展性在低代码平台中的实现,并提出了优化低代码平台的性能和可扩展性的方法和策略。通过研究,提高了低代码平台的部署效率和可扩展性,为低代码开发提供了更好的支持和解决方案。     

软件定义网络中基于负载均衡的多控制器部署算法

随着软件定义网络规模扩大,控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance, MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况,确定控制器数量K;然后根据控制器容量限制,提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法,将网络划分成K个控制区域;最后根据区域内所有交换机到控制器距离总和最小原则,在控制区域部署控制器。为了验证算法的性能,选取实际网络拓扑进行实验。实验结果表明,与AL, WL算法相比,该算法在满足控制器负载近似比为2的同时,网络最大延时差距不超过0.65 ms。     

基于多变量动态算法的Hadoop负载均衡优化与实现

分析了云计算平台Hadoop负载均衡机制,针对Hadoop系统自带的均衡器要预先输入阈值才能运行的不足,通过多变量动态估计阈值对其进行优化与实现,依据集群磁盘空间负载情况和集群繁忙程度,动态估计均衡器的阈值,并给出了与估计阈值相关的计算公式,在此基础上采用集群系统对上述算法进行了测试验证.实验结果表明,对比Hadoop系统自带的需要固定阈值的均衡器,新方法能在均衡过程中利用系统相关信息动态估计阈值,对Hadoop的负载均衡优化取得更加令人满意的效果.     

基于Kubernetes的企业级容器云平台设计与实践

针对企业数字化转型过程中业务系统研发过程不够灵活、系统上线后运维成本不断提高等问题,提出了基于Kubernetes的企业级容器云平台方案。通过将企业业务系统拆分为不同的微服务模块,结合Kubernetes的容器化部署优势,总结了一套基于容器云平台的业务系统开发、部署以及运维的全生命周期管理方案。经过应用实践证明,该方案在保证平台系统稳定运行的同时,可以有效提高业务系统研发过程的灵活性,提高团队的研发效率,提升系统自动化运维能力,降低系统运维成本。     

基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术

随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于 Kubernetes 的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。     

Cost-effective deployment of distributed cloud based on generic expense model

Distributed cloud architecture which consists of many cloud computing-storage resources （CCSRs） distributed across a geographic large-area has been widely implemented. It has received significant attention from academia. However, little effort has been taken to examine changes in operating cost-structure brought by distributed cloud scheme, or explore how to reap economic benefits from its geo-diversity. To tackle such issue, this paper formulated cost optimizations for cloud platforms based on a generic expense model of distributed cloud, taking into account major components of operating cost. The best deployment schemes were obtained through numerical simulation. The optimal amount of edge CCSRs and their corresponding placements were found to be determined by the ratio among various overhead components. Both model study and numerical simulation shed light on practical deployment of distributed cloud with high cost-effectiveness.     

基于私有云计算的信息交互模型研究

分析目前校园网络存在的问题,以某高校的校园网建设为研究对象,通过整合校园网络资源,提出一种基于私有云计算的信息交互模型,该模型包含用户层、服务层和资源层,采用该模型可以满足用户随时随地通过Intemet进行海量信息访问互动．并享用快速、高质量的信息传输服务。     

Kubernetes容器云平台多租户方案研究与设计

在容器云平台中,租户共享底层的计算、存储、网络等资源,存在租户容器运行和数据安全问题。分析了 Kubernetes 访问控制和资源隔离实现方案基础上,提出了一种基于多租户访问控制模型的容器云平台多租户方案,涵盖多租户管理模型、多租户访问控制、计算资源隔离和网络资源隔离等,可切实提升基于Kubernetes的容器云平台的资源隔离能力,有效降低数据安全隐患。     

基于云服务的气象数据信息安全认证技术研究

传统的身份认证技术无法对云端的海量访问认证请求进行有效的管理.目前的多因素认证机制中,用户的验证码由云服务提供商支持的多因素认证设备免费生成,而基于专门的动态口令卡的多因素认证服务则需要收取一定的费用.为了实现免费身份认证,采用一种区分性模型方法实现声纹识别说话人身份的确认,并采用信道补偿算法进一步提高系统性能.做了与生成性模型声纹识别身份认证技术进行对比和分析的实验,得到新方法具有鲁棒的身份认证性能的结论.     

基于微软环境的校园私有云建设研究

私有云是作为一个企业单独使用而构建的,它有着高效性、安全性、低成本性等优势。私有云是一种构建在高效、自动化和虚拟化基础设施上的共享多租户环境。将私有云技术应用到智慧校园的建设中是必然趋势。文章从智慧校园建设中基础设施的入手,分析和研究了云计算基础设施即服务模式及技术,在Hyper-V的基础上提出私有云的计算环境模式,为高校云计算环境的构建提供了可行办法。     

基于CVaR子模效益模型的传感器布局优化

针对在不确定情况下如何保证传感器布局取得最优效果问题,本文在初始部署节点时考虑节点存在的不确定性,采用基于CVaR的子模效益模型来最小化这种不确定性对传感器网络布局效果的影响,为了快速有效获得该模型下的最优传感器布局,对传统贪婪算法进行改进,根据模型中存在的参数τ对全局最优解进行有序搜索,同时引入lazy evuluation减少算法的时间复杂度.仿真实验表明,在不确定情况下对传感器进行布局时,CVaR模型可以有效提高网络布局的鲁棒性,与改进的贪婪算法相结合,可以快速获得保证较高信息增益下的布局点集.     

基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法

长期以来，目视判读是卫星云图分布中普遍使用的一种方法，这种定性分析的方法主观性大，准确性难于保证。纹理信息是图像的空间信息，它反映了图像的灰度性质及其空间关系。文中提出一种基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法，该算法利用云雾纹理的分形特征，在灰度连通域采用加权的差分盒维数算法，对云雾进行分割，实验表明，该算法能有效的对GMS和NOAA两种卫星云图进行云雾分离，单幅图像雾的正确提取率可达90％以上。