机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析

随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。     

制动系统状态监测与故障诊断研究现状

制动系统作为机械设备的重要安全保障装置,对其进行状态监测和故障诊断对保障安全可靠运行有着重要意义。在对设备状态监测和故障诊断技术的简单介绍基础上,综述了制动系统状态监测技术的研究现状,指出制动摩擦状态直接监测、控制装置监测和提高综合监测性能是制动系统状态监测技术未来研究的重点;总结了模糊理论、人工神经网络、灰色理论、专家系统和故障树等智能故障诊断方法在制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法、故障机理与模型、摩擦故障诊断与预报是制动系统故障诊断未来的发展趋势。     

基于振动分析的DY25-30×3型多级离心泵故障诊断

机械设备的故障诊断方法很多,对于旋转机械我们采用基于振动的机械设备故障诊断技术,通过振动监测,采用频谱分析技术可以判断出故障部位和原因。针对现场多级离心式清水泵的振动超标现象,利用恩普特的PDES-E进行状态监测,确定振动机理,并且对故障形成的原因作进一步分析。     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议将于1988年6月在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会将于1988年6月在北戴河召开“第二届全国机械设备故障诊断学术会议”。这次会议内容包括:机械设备故障诊断理论、诊断方法与工程应用,旋转机械,往复机械、机械零件的状态监测与故障诊断;机械设备与工程结构的状态监测与故障诊断;微机、专家系统、现代仪表与铁谱技术在状态监测系统与故障分析/自动诊断中的应用;可靠性分     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术

伴随着国民经济的不断发展,工业生产、国民出行等行为都需要应用到石油。为了能够有效满足国民的用友需求,对于油田生产的相关机械设备使用数量也在逐渐增多,此时对于油田机械设备的故障诊断与状态监测工作就成为重中之重。鉴于此,文中对油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了分析,首先对油田机械设备状态检测技术进行了探讨,包括振动监测技术、噪声监测技术、声发射监测技术,其次对油田机械设备故障诊断技术进行了研究,包括油液分析技术、无损探伤技术两个方面,旨在提升油田生产加工工作效率。     

浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

随着工业化进程的加速,机械设备在工业生产中起着至关重要的作用。机械设备的故障会给生产带来不必要的停顿和损失。因此,如何及时准确地诊断和监测机械设备故障是一个关键的问题。本文主要介绍了机械设备故障诊断和监测的常用方法,包括传统方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。同时,本文也探讨了机械设备故障诊断和监测技术的发展趋势,包括基于物联网、云计算等新兴技术的应用以及人工智能的发展。本文旨在为机械设备故障诊断和监测的研究提供一些参考和思路。     

ZB40泵的故障诊断

机械故障诊断是近二十年发展起来的最新技术。故障诊断就是通过对机械信号的识别来判断机械的运行状态,要求能够在机械发生故障而未失效之前就检测出来,以便采取相应措施,提高机械设备的可靠性。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术研究

随着国际油价的波动，也让国内的石油行业进入了一个关键的时期，而在这个过程中，油田机械设备的性能决定了整个生产过程的质量。由于油田机械设备的高负荷运行，长时间使用就会出现故障问题，若不能对其进行有效的监测和诊断，就会造成严重的后果，甚至会造成机械设备的损坏，从而影响整个油田开采的进程，因此，对油田机械设备状态检测和诊断是非常有必要的。随着科技的进步，油田机械设备的性能越来越好，其维护和检修技术也越来越先进，因此，在油田开采中，要尽可能地减少机械设备的故障问题，降低维护费用，定期对机械设备状态进行监测和故障诊断，保证其正常运转。本文从现场机械设备检测状态入手，对油田机械设备状态监测和故障诊断技术的相关内容进行了详细概述。     

基于卷积神经网络的公路养护设备健康监测与故障诊断技术研究

针对传统养护机械设备健康监测与故障诊断方法故障诊断准确率低的问题,在总结目前公路养护机械设备的健康监测与故障诊断方法的基础上,提出一种新的健康监测与故障诊断方法,并进行仿真实验来验证诊断方法的有效性和准确率。该方法采用机器学习算法,建立数据训练模型,实现对机械设备健康状态的监测和预测。同时,还可以利用故障诊断技术,通过对异常数据的分析和处理,准确判断机械设备的故障原因。仿真实验的结果表明,新提出的健康监测与故障诊断方法具有较高的准确性和可靠性,在公路养护机械设备中具有较好的应用前景。     

煤矿机械工作状态监测系统研究

煤炭是当今社会的一种重要化石能源,煤机械设备是煤矿企业实现机械化的核心装备,对其工作状态进行监测具有重要的经济价值和安全需求。笔者综述了煤矿机械设备的主要故障类型、产生的原因以及故障的表现形式,根据信号采集时煤机设备是否需要停机以及故障诊断的时效性,总结了机械故障诊断的方法及其特点;分析了不同类型无线网络传输技术、不同种类微能源技术的特点及其在煤矿中应用的可行性;同时,针对当前煤矿机械工作状态监测系统的不足,提出了基于微能源技术实现煤矿机械设备工作状态信息采集与发送系统自供电,结合Zigbee无线网络传输和通用分组无线服务技术(general packet ratio service,简称GPRS)通信方式实现煤矿机械设备工作状态监测系统自动化在线监测的发展方向。     

海上油田机械设备状态监测与故障诊断探讨

在我国海上石油开采规模及数量不断扩大的形势背景下,钻井平台机械设备状态监测与故障诊断的重要性越发突显了出来,通过做好钻井平台机械设备状态监测与故障诊断工作,能够将钻井平台机械设备故障隐患消灭于萌芽状态,从而保障海上石油开采的顺利进行。文章分别探讨了钻井平台机械设备状态监测方法和故障诊断方法,以供参考。     

机械设备故障检测诊断技术发展前景

随着科技的快速发展,如今的机械设备越来越精密,造价也越来越高,而如果机械设备在使用过程中出现故障就会对企业的生产和工作人员的人身安全构成威胁。机械设备故障检测诊断技术是在设备运行状态下能够实时检测并诊断设备是否存在故障隐患的部位,做到及时发现及时解决,从而避免人员伤亡以及经济损失,是当前国内外研究的热点技术。本文介绍了当前主要的机械设备故障检测诊断技术,并指出其未来的发展趋势。     

机械设备智能化油液分析技术研究现状

故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。     

机械故障诊断技术研究

介绍了机械故障的诊断技术和诊断方法，并通过工程实例分析了BP网络在故障诊断中的应用．展望了机械设备状态监测及故障诊断技术的发展前景。     

基于Internet的机械故障诊断服务系统设计

分析了开发基于Internet的机械故障诊断服务系统的现实性和可行性.着重论述了利用有关工具设计的B/S模式机械故障诊断服务系统,该系统包括机械故障诊断原理与基本技术、常见零部件故障诊断、机械设备故障诊断、矿井提升机故障诊断、故障诊断技术的最新发展、机械故障诊断机构名录、客户留言等7大功能模块.该系统能够实现机械故障诊断服务的开放性与公享性.     

机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望

本文对机械设备振动监测和故障诊断技术的组成、功能及其发展进行了综述,主要介绍振动测试、特征提取、状态识别及其装置的发展,并展望它们的发展趋势．     

工程机械诊断技术讲座第一讲概述

应广大读者的要求,本刊从本期起连续刊登有关工程机械故障诊断理论与实践的文章。计划用１２讲完成,每期一讲。特聘上海交通大学机械设备诊断中心佟德纯教授主讲。内容包括：诊断原理、相关关系与故障定位、振动诊断仪表、现场诊断方法、油料分析与状态 监测、红外测温技术、无损检测、智能诊断系统以及相关的诊断实例。读者有何要求,请随时与 编辑部联系。工程机械诊断技术是一门了解和掌握机械设备运行过程中的状态,进而确定其全体或局部是否正常,以便早期发现故障,早期查明原因并能预报故障发展趋势的技术。     

全国第三届旋转机械故障诊断学术会议召开

由中国机械设备故障诊断学会举办,宁波东风无线电厂承办的全国第三届旋转机械故障诊断学术会议于1992年5月22～26日在宁波市召开,参加会议的有来自全国各地的工矿企业,大专院校、科研单位的80余名代表。 本次会议的内容是以旋转机械为主的机械设备故障诊断技术和新开发研制的设备状态监     

旋转机械振动故障机理及诊断方法分析

近年来,随着生产技术的不断成熟和发展,旋转机械已成为使用最广泛的工业机械设备之一,其故障的诊断对于旋转机械的安全运行至关重要。如果旋转机械运行过程中发生故障,复杂的内部结构很容易引起机械设备的连锁反应。因此,研究旋转机械故障诊断对于分析机械设备缺陷的原因和缺陷状况以及检查两者之间的关联有着相当重要的意义。本文首先分析了旋转机械的常见的故障类型及机理,并对目前常用的旋转机械故障诊断方法进行了详细的论述,最后叙述了故障诊断专家系统的开发研究现状。