高效液相色谱分析柴油烃族组成的应用

通过用高效液相色谱分析柴油烃族组成的方法。利用迁移丝式氢火焰离子化检测器（ＦＩＤ）进行面积归一化定量,无须建立校正因子。评价了该方法的准确性,同时考察了测定的精密度。     

高效液相色谱—氢火焰检测器测定柴油烃族组成研究

近年来,全球性城市空气污染问题日益严重,许多国家都在研究或启动控制空气质量的项目,由于石油燃料的使用是导致大气污染的主要原因之一,因此为了使用清洁燃料而对燃料配方进行调整便是采取的一项主要措施。例如在我国主要城市,含铅汽油已被禁止使用。柴油是目前使用...     

地沟油酶法制生物柴油的GC-MS测定

地沟油制的生物柴油成分复杂,通过气相色谱-质谱法测定脂肪酸甲酯、游离脂肪酸的峰形和相对位置,由此可确定各成分的含量,并准确计算出生物柴油的转化率和产率.     

气相色谱法测定合成汽油烃族组成

油品的烃族组成是评价油品质量的参数之一。有关用气相色谱法测定汽油烃族组成已有文献报道,近年来国外已发展为专用分析装置。为配合合成汽油开发研究,我们在通用型国产色谱仪上,建立了分析汽油中芳、烯、正构及异构烃的流程。即采用对芳烃分离有较高选择性的固定相,首先分离芳烃,以化学吸收剂吸收烯、芳烃,用5A分     

烷基化油单体烃组成的毛细管色谱测定

本文介绍了一种烷基化油单体烃组成分离和测定的方法。该方法采用毛细管色谱分析技术,借助Ｋｏｖａｔｓ保留指数定性法,测定结果精密度良好,方法准确快捷。     

质谱法测定欧Ⅲ柴油烃类组成探索

本文主要从理论与实验两方面探索了质谱法测定欧Ⅲ柴油烃类组成中实验条件的选择,和不同条件下烃类组成的变化趋势,以及标样数据明显变化时,多环芳烃的变化趋势。     

多维气相色谱法快速测定汽油烃族组成

介绍了多维气相色谱法在汽油烃族组成分析中的应用,并将多维气相色谱法和荧光指示剂吸附法、毛细管色谱法等方法进行了比较,该方法在方法准确性、精密度、分析时间和经济效益上都优于其他分析方法。     

气相色谱-质谱法测定柴油中的烃类组成

本文采用气相色谱质谱法测定柴油中的烃类组成。使用安捷伦DB-5MS毛细管色谱柱,将试样分离成饱和烃和芳香烃馏分,分别进行质谱分析。根据特征质量碎片加和确定各类烃的浓度。每个馏分的结果根据分离得到的质量分数进行归一,得到各个组分的质量分数。此方法具有数据准确快速、用样量少、污染少、自动化程度高、劳动强度低的优点,对评价柴油质量具有重要的意义。     

质谱法测定柴油烃类组成的不确定度评定

采用石化行业标准SH/T0606-2005《中间馏分烃类组成测定法(质谱法)》,以C30正构烷烃作为内标,用气质联用仪测定柴油中的十一种烃类组成,包括链烷烃、一环环烷、二环环烷、三环环烷、烷基苯、茚满或萘满、茚类和/或C_nH_(2n-10)、萘类、苊类和/或C_nH_(2n-14)、苊烯类和/或C_nH_(2n-16)、三环芳烃和/或C_nH_(2n-18)。结果表明,该方法的内标加入对不确定度影响较小,样品量取对不确定度影响较大。重复测定引入的不确定度对不同的烃类影响不同,影响程度大小排序为:茚满萘茚类烷基苯苊类二环烷烃萘类三环烷烃链烷烃苊烯类=三环芳烃。     

土壤中总石油烃柴油段所含脂肪烃及芳香烃的分离净化及测定

总石油烃污染物中包含脂肪烃及芳香烃及部分极性化合物。本方法将土样中TPH-D的浓缩液参照US EPA 3611,使用中性氧化铝柱对萃取液进行净化与分离,得到Aliphatic-TPH-D和Aromatic-TPH-D两段。用GC-FID分析定量。在保证测试结果准确的前提下,改进了脂肪烃及芳香烃两段淋洗液的浓缩方式,提高净化回收率。     

GC-MS联用法测定柴油中多环芳烃含量的影响因素

GC-MS法测定多环芳烃含量是柴油测定中的一个重要项目。讨论了影响多环芳烃检测结果的各种因素,如萃取速率、分离效果、仪器状态和分析计算等各方,并针对这些因素总结经验制定对策。     

多维气相色谱法测定汽油烃组成结果准确性保障条件的考察

利用多维气相色谱仪,对国标GB/T 30519-2014《轻质石油馏分和产品中的烃族组成和苯的测定多维气相色谱法》[1]的准确性保障条件进行了考察,并于经典的荧光法GB/T 11132-2008进行比较,以仲裁实验的荧光法为参考基础,矫正色谱法各项参数,参考AC的M3分析仪[2],以实际样品分成不同组别,建立不同的矫正参数,实现多维气相色谱法对荧光法的替代。     

三种烃组成分析方法比较

介绍了三种不同汽油烃组成分析方法,并把三种方法测定的结果进行比对,验证了新配方汽油分析仪M3测定汽油性质的可靠性,同时证明了该方法具有分析简便、重现性好等特点。     

GC-MS法分析生物柴油中脂肪酸甲酯成分的研究

通过利用不同气相色谱-质谱条件对生物柴油中的脂肪酸甲酯成分的分析研究,优选一个 GC-MS 条件,选用PEG-20M的色谱柱,柱温用 150℃ 恒温,进样量为 0.2 μL,分析时间仅用了 12 min,能很好地分离和鉴定生物柴油中主要的10个脂肪酸甲酯,该方法可用于不同植物油制备的生物柴油样品中的脂肪酸甲酯成分的 GC-MS 分析。     

桂花果实油脂脂肪酸组成的GC-MS分析

采用索氏提取法提取桂花果实核仁中的油脂,通过GC-MS分析油脂中脂肪酸的组成及含量。结果显示,桂花果实核仁油脂中鉴定9种脂肪酸,主要包含油酸(39.04%)、亚油酸(33.15%)、棕榈酸(10.31%)、硬脂酸(3.80%)、9,12-十八二烯酸(4.62%)和γ-亚麻酸(6.44%)。其中油酸和亚油酸等不饱和脂肪酸含量高达83.25%。桂花果实核仁中油脂的不饱和脂肪酸含量高,具有良好的应用前景。     

番荔枝籽油脂脂肪酸组成的GC-MS分析

研究了番荔枝籽油脂中脂肪酸的组成.用索氏脂肪抽提器提取番荔枝籽的油脂,并以GC-MS分析油脂脂肪酸的组成.结果表明,番荔枝籽油脂收率达29.2％;番荔枝籽油脂中含有8种脂肪酸,主要为:油酸(45.37％)、亚油酸(30.68％)、棕榈酸(13.60％)和硬脂酸(8.94％),其中不饱和脂肪酸含量达76.29％.番荔枝籽含油量高,脂肪酸种类丰富,尤其是不饱和脂肪酸含量较高,具有较高的开发利用价值.     

含氧汽油中烃组成的分析比对

文章对含氧汽油组成进行分析,通过三种分析方法的比较中,发现芳烃的分析结果基本一致。烯烃的分析结果 SH/T 0741最高,ASTM D6839次之,GB/T 11132最低。含氧汽油的牌号和含氧量对三种分析方法的分析结果没有明显的影响。     

GC-MS测定阿司匹林中的水杨酸

本实验旨在运用气相色谱-离子阱质谱的SIM定量方法,调整色谱柱参数,通过BSTFA这种具有较高活性的衍生试剂,对阿司匹林片中的成分水杨酸进行衍生作用,弥补水杨酸直接用GC-MS测定的存在的灵敏度低、峰展宽较大等不足,从而提高测定的灵敏度,并绘制出工作曲线,探究在特定条件下的灵敏度和重现性问题,结果表明:水杨酸在44-88μg/m L范围内线性关系良好,方法具有操作简便、无需净化步骤、准确度高、重现性好等特点,可用于阿司匹林药片中的水杨酸的测定。     

单体酸组成分析及在生物柴油方面的应用

单体酸甲酯化后用气相色谱．质谱联用仪测定单体酸的主要组成,共鉴定出硬脂酸（32．72％）、十八烯酸（25．53％）、肉豆蔻酸（12．16％）、棕榈酸（8．51％）等15种物质。用单体酸为原料制备生物柴油的方法为：单体酸与甲醇在对甲苯磺酸催化作用下,进行酯化反应来获得脂肪酸甲酯。考察了甲醇与单体酸的摩尔比、催化剂浓度、反应时间以及反应温度对酯化率的影响。结果表明,最佳酯化反应条件为：醇酸摩尔比3：1,对甲苯磺酸用量6％,反应时间3h,反应温度60℃。在此条件下,单体酸酯化率达98％,实验所得生物柴油的主要性能指标符合ASTN质量标准,并接近O#柴油性质。     

鲩鱼脂肪酸的组成及其含量的GC-MS分析

采用气相色谱-质谱法分析了鲩鱼中脂肪酸的化学组成及各成分的含量。鲩鱼中的脂肪经石油醚提取、酸碱结合法甲酯化、GC-MS测定、总离子流图峰面积归一化法测定各组分相对含量。鲩鱼中检出26种脂肪酸,其中饱和脂肪酸含量为38.46%,不饱和脂肪酸61.54%。,含量较高的脂肪酸是亚麻油酸31.83%,油酸29.89%,棕榈油酸11.36%。