低截获概率雷达浅说

介绍低截获率雷达的基本原理，通过低截获概率雷达的数学模型进一步分析低截概率雷达的关键技术，最后介绍低截获概率雷达的发展状况。     

浅谈低截获概率雷达

介绍低截获概率雷达的基本原理,通过低截获概率雷达的数学模型进一步分析低截获概率雷达的关键技术,最后介绍低截获概率雷达的发展状况。     

低截获概率雷达技术研究

文章对影响低截获雷达截获因子的因素进行了简单分析，最后讨论了雷达实现低截获性能的技术途径。     

低截获概率雷达概述

概述上前国外低截获概率雷达的现状，介绍实现低截获概率雷达的关键技术叙述，以及低截概率雷达的发展方向。     

低截获概率雷达自适应干扰及关键技术

针对现有侦察和干扰系统难以有效对抗低截获概率雷达的问题,提出了一种利用脉内信息引导干扰样式选择的LPI雷达自适应干扰模型.首先简要分析了LPI雷达的基本概念和特征,在此基础上指出了现有雷达干扰模型的不足和缺陷,确定了对LPI雷达有效干扰的模型和思路,最后给出了实现有效对抗LPI雷达的关键技术.     

低截获概率雷达技术研究

阐述了低截获概率（LPI）雷达的基本原理，介绍了国外典型LPI雷达的主要性能，分析了LPI雷达与ESM系统的对抗，最后讨论了实现LPI雷达的技术途径及其发展方向。     

舰载中近程低截获概率雷达

给出了侦察截获距离与雷达探测距离比的精确数学模型；从实现“静默”雷达角度出发，讨论了雷达诸参数的低截获概率设计原则；给出了一般脉冲雷达及扩谱雷达的距离比实例；最后介绍了目前舰载中近程低截获概率雷达的几种体制和实例。     

低截获概率准连续波雷达

本文讨论了低截获概率雷达在现代战争中的作用,提出了提高雷达生存能力的各种途径,着重分析了新型连续波雷达体制－低截获概率准连续波雷达的基本原理和特点。     

低截获概率雷达及其关键技术

本文首先给出了低截获概率（ＬＩＰ）雷达的定义，然后详细讨论了低截获概率雷达原理及其关键技术，并论述了低截获概率雷达在现代电子战中的重要作用。     

一种基于Spectrum原子的雷达辐射源信号识别方法

为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需求,该文提出了一种新的雷达辐射源信号识别方法。在过完备多尺度Spectrum原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行原子分解,并通过FFT降低MP搜索过程的时间复杂性,在此基础上,对本征Spectrum原子参数进行有效降维,提取具有分类意义的原子特征向量,同步实现信号的自动分类和参数估计。实验结果表明,该方法在低信噪比环境下不仅可以获得高的信号类别正确识别率,同时具有准确的参数估计结果,证实了所提出方法的有效性。     

低截获概率雷达系统实现及其性能

本文讨论低截获概率(LPI)雷达设计问题。首先对实现LPI雷达特性的关键所在及LPI评价标准进行了分析,接着给出了在LPI雷达设计过程中雷达设计师可以采用的若干方法,最后介绍了在此概念指导下设计的战场侦察雷达,该雷达在一定程度上实现了所需的LPI特性。     

匹配模板法在雷达信号识别中的应用

雷达采用低截获概率(LPI)技术之后,特别是在低信噪比条件下,传统的基于参数提取的雷达信号识别方法将会失效。数字接收机的研制与投入使用,开辟了信号截获识别的新思路。如果在先期情报侦察中截获雷达信号并且成功识别,那么就可以将该雷达中频采样数据保存下来制作为匹配模板,当该雷达信号再次出现时,即使信噪比较低,也可以完成匹配接收,截获的同时便完成信号识别。采用实际截获的雷达信号制作成匹配模板进行计算机仿真实验,当其中的某一雷达信号再次出现时,匹配模板成功截获,实验结果验证了该方法的有效性与可行性。     

一种低截获概率雷达信号及其信号处理

针对低截获概率雷达设计了一种线性调频和相位编码混合信号，这种混合信号兼有线性调频和相位编码信号的优点，又弥补丁各自的缺点，以小时宽、小带宽获得大信噪比改善。文中对这种混合信号的性能及脉冲压缩处理进行了理论和仿真分析。     

MQAM信号调制方式盲识别

该文提出了一种MQAM信号调试方式的盲识别算法。算法首先通过信号频谱粗略估计信号载频和带宽,从而进行下变频和低通滤波。然后通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合符号定时完成信号的波特率采样。最终计算MQAM信号矢量图中最小环带的方差,完成调制方式的识别。该MQAM信号调制识别算法无需载频和波特率等先验信息,对载波残余不敏感,没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。仿真表明信噪比在16 dB,码元数目为2400时,对5种QAM信号的识别率达到99%以上,证明了其有效性。     

基于MWC压缩采样宽带接收机的雷达信号脉内调制识别

针对传统宽带数字接收机在接收宽带雷达信号时产生的跨信道问题,以及低截获概率(LPI)雷达信号脉内调制盲识别问题,该文提出一种基于调制宽带转换器(MWC)离散压缩采样的新型宽带数字接收机结构对宽带雷达信号进行截获和识别。该结构采用伪随机序列将接收信号混频至基带和其他子带内,经低通滤波、降速采样获得基带压缩采样信号,解决了跨信道信号问题;又提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和频谱能量聚焦率检验的识别算法。首先检验STFT频谱带宽并进行调相和调频信号粗识别,然后检验压缩采样信号频谱能量聚焦率并进行具体的信号脉内调制识别。仿真结果证明了该新型接收机结构和该识别算法在低信噪比下的有效性。     

基于高阶累积量的LPI雷达信号检测

低截获概率（LPI）雷达的广泛应用导致电子侦察系统难以从噪声中检测到LPI信号的存在。针对这一问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的121雷达信号检测算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上的快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片短时估计,有效抑制高斯噪声,并设计检测器对每个子带信号进行信号存在性检测,进而判断整个信号中是否含有有用信号。仿真结果表明,该方法的检测性能远优于传统的能量检测器,在信噪比大于-20dB时具有较高的检测概率。     

一种新的低截获概率雷达信号的设计与分析

从信号频谱、模糊函数等方面对二相编码信号、步进频率信号两种典型的低截获概率雷达信号进行了分析,提出一种脉内二相编码——脉间步进频率复合调制雷达信号,并对其优缺点进行了比较。研究结果表明,复合调制信号既能克服步进频率信号较严重的距离——多普勒耦合和相位编码信号的多普勒频移敏感的缺点,同时又具备相位编码信号的大带宽特性和步进频率信号的高距离分辨率特性,是一种较理想的低截获概率雷达信号。     

基于FRFT的α域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类

提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充。同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号。大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性。     

基于混沌映射的新型LPI脉压雷达信号波形设计

提出了一种基于混沌映射的新型低截获脉压雷达信号波形 ,该波形采用了脉间由混沌信号控制码型跳变 ,脉内由m序列调相 ,相邻脉冲采用m序列优选对的低截获波形设计技术。分析了这种雷达信号波形的统计特性及其平均模糊函数并给出了其雷达系统实现。理论分析和仿真结果均表明 ,把m序列良好的相关特性与混沌系统的内在随机性相结合 ,借助混沌信号的初值敏感性 ,可以获得数目巨大的具有优异相关性能的序列集 ,获得的雷达信号波形不仅具备良好的距离速度分辨力 ,还具备很低的截获概率和优异的ECCM性能 ,工程上也易于产生和处理 ,具有良好的应用前景