面向异构BIOS环境的Rootkit通用性检测方法

在传统木马模型框架的基础上,对Rootkit协同隐藏形式化模型进行分析和改进,实现了一个面向异构BIOS环境的Rootkit形式化检测模型。该模型根据协同隐藏思想,将整个检测流程分为三个模块。对多种异构BIOS环境下的Rootkit样本进行研究,并结合可信计算思想,提出基于可信计算的检测方法。该方法和Rootkit形式化检测模型相结合,根据多个异构BIOS环境的Rootkit样本分析结果建立三条可信链,对不同模块提出不同检测思想,如：基于可信计算的完整性检测方法、检测中断向量表入口地址等。实验结果表明,该检测方法对异构BIOS环境下不同系统环境的Rootkit可进行有效检测。     

基于行为特征的BIOS Rootkit检测

针对BIOS Rootkit难以检测的问题,提出一种基于行为特征的BIOS Rootkit的检测方法.该方法通过研究BIOS Rootkit工作原理和实现技术,对BIOS Rootkit的行为特征进行归纳、定义和形式化描述,在反编译的过程中提取行为,根据提取的行为构成BIOS Rootkit的完整程度进行恶意性判定.实...     

Windows系统Rootkit隐藏技术研究与实践

Rootkit是一组后门工具的集合,是特洛伊木马发展的高级阶段,其在特洛伊木马众多类别中危害性最大.深入研究Rootkit技术,做到网络攻防知己知彼,对防范木马攻击,减少网络破坏,保护重要信息系统有重要意义.通过研究Windows环境中Rootkit的隐藏技术,结合协同隐藏思想,提出了Rootkit的形式化模型,并在此基础上开发了一个Windows系统下的Rootkit原型.实验结果表明,该原型达到了较好的隐藏效果,可以避开目前大多数检测工具的检测.     

Windows平台下Rootkit进程检测

Rootkit是能够持久或可靠地存在于计算机系统上的一组程序或代码.为了达到无法检测的目的,Rootkit必须使用进程隐藏技术.Rootkit进程隐藏技术是一种以秘密方式在系统后台运行并窃取用户信息的技术.通过分析Windows平台下Rootkit进程隐藏技术的原理,研究了应用层和内核层两种模式下的Rootkit进程隐藏技术.针对Rootkit进程隐藏技术的特点,开发了一个基于句柄表三位一体交叉映射的Rootkit隐藏进程检测平台.系统测试表明,本平台能够检测出当前绝大部分主流Rootkit技术实现的隐藏进程,在实际应用中达到了较好的效果.     

BIOS Rootkit的实现技术

现在BIOS芯片被恶意刷写进BIOS Rootkit的可能性越来越大。本文对BIOS Rootkit的基本概念、组成模块和危害特性进行阐述,同时详细介绍BIOS Rootkit的实现技术,并建议尽快建立相应的安全标准,以避免或减少BIOS Rootkit的攻击。     

Windows Rootkit隐藏技术与综合检测方法

针对Rootkit具有隐藏、通信、监听等功能但存在典型木马特征对计算机系统危害严重问题,分析近年来Windows操作系统下Rootkit中各种主流隐藏技术（包括DKOM和各种钩子）,指出当前单一检测方法的缺陷,提出综合性检测技术方案。实验结果表明,该方法达到较好的检测效果,可以对目前大多数Rootkit行为进行检测。     

Rootkit隐藏技术与检测方法研究

近些年来,恶意代码攻击的目的由破坏炫耀向经济利益转变,因而更加注重自身的隐藏.Rootkit具有隐蔽性强、特权级高等特点,成为主机安全的严重威胁.硬件虚拟化技术出现后,Rootkit扩展到了操作系统外部,对检测技术提出了新的挑战.本文总结了近几年网络安全领域中Rootkit隐藏技术和检测技术的研究进展,分析了各自面临的问题,并基于对Rootkit隐藏技术和检测技术的分析,探讨Rootkit检测技术的发展趋势.     

Windows环境下Rootkit隐藏技术研究

Rootkit是攻击者用来隐藏踪迹和保留访问权限、窃取密码、留下后门等的一组工具的集合,是一种危害性极大的特洛伊木马程序。深入研究Rootkit隐藏技术,有助于提高发现、检测和跟踪它的能力。本文针对Windows环境下的Rootkit隐藏技术进行了深入的分析和研究,并对相应的技术原理做了比较,展望了Rootkit隐藏技术的未来发展趋势。     

基于差异分析的隐蔽恶意代码检测

隐蔽性恶意程序Rootkit通过篡改系统内核代码与指令,导致操作系统返回虚假的关键系统信息,从而逃避管理员和主机型安全工具的检查.通过分析Rootkit技术的实现原理,包括进程、TCP端口、注册表和文件的隐藏技术,提出了基于差异分析的隐藏行为检测技术.该技术将可信任的系统信息与不可信任的系统信息进行比较,从而获得被隐藏的信息.最终实现了相应的原型系统.与特征码扫描法相比,该检测方法检测在未知和变形Rootkit方面具有明显优势.     

Windows下基于交叉视图的Rootkit进程隐藏检测技术

对现有的Windows Rootkit进程隐藏技术进行了研究,提出了基于交叉视图的Rootkit进程隐藏检测技术.该技术通过比较从操作系统的高层和底层获取到的进程列表来检测被Rootkit所隐藏的进程,其中,底层进程列表是通过搜索内存中的内核对象来获得的.实验表明,该技术具有较好的检测效果.     

BIOS安全检查系统设计与实现

为了解决计算机BIOS存在的安全隐患问题,文中在研究BIOS技术原理与理论基础之上,对BIOS的安全性进行深入的研究。基于BIOS安全隐患和代码完整性度量的BIOS安全检查模型,通过建立BIOS安全隐患库和BIOS标准代码样本库设计实现BIOS安全检查系统。针对BIOS自身或外界物理木马、病毒攻击情况,采用不同硬件和软件保护措施,最终实现对BIOS进行安全检查。仿真实验结果表明该方法具有一定的理论和应用意义,可以给用户提供实时的安全检测和提供安全补丁模块。     

基于Kprobe的Rootkit检测机制

对现有Linux系统下Rootkit检测技术的原理进行分析,并提出了基于Kprobe的Rootkit检测技术。通过在关键路径下插入探测点,在内核底层收集Rootkit所要隐藏的对象信息,最后通过底层收集的信息与系统中审计工具所得的结果进行交叉视图的比对得到被隐藏对象。在实验阶段选择几种现有流行的Rootkit安装,采用了基于Kprobe的检测方法,通过实验结果表明该机制具有良好的可靠性。     

基于自适应学习的Rootkit检测模型

针对目前基于异常行为的Rootkit检测方法依赖于行为的选取和行为模式库的完备性,提出了一种基于自适应学习的Rootkit检测系统模型。该模型对通过模糊行为识别检测出的Rootkit的行为进行分析,利用学习机制提取新的行为特征,不断完善行为模式库,并动态计算各行为特征对Rootkit的支持度自适应地更新各行为特征的检测权重,实现对未知Rootkit的检测。实验结果表明,该模型能较好地检测Rootkit,且不会明显影响系统性能。     

计算机BIOS安全风险分析与检测系统研究

介绍了计算机BIOS安全风险的形成及特点,总结了BIOS安全风险的分类,提出了BIOS安全威胁模型和基于BIOS安全隐患扫描和代码完整性度量的BIOS安全检测模型。实现了一个基于BIOS安全隐患库与BIOS标准代码样本库的BIOS安全检测系统。指出BIOS在信息安全基础解决方案中的进一步安全增强和安全扩展的研究方向。     

虚拟化环境下基于职能分离的Rootkit检测系统架构研究

针对现有虚拟化环境下Rootkit检测技术易被绕过、性能开销大的问题,提出了虚拟化环境下基于职能分离的检测系统架构XenMatrix,其在保证检测系统透明性的同时提高了自身的安全性;设计了检测频率的自适应调整策略,实现了Rootkit检测频率的动态调整,有效降低了系统的性能开销。最后对实验结果的分析表明,相比现有检测技术,该原型系统能够有效检测Rookit,具有较高的检测率和较低的性能开销。