一台高强化柴油机排气噪声有源控制实验研究

柴油机噪声使操作人员工作环境恶化,长期还危害操作人员的身体健康。排气噪声对柴油机整机噪声贡献很大,本文设计了一套自适应有源噪声控制（Adaptive Active Noise Control）系统用于控制排气噪声,实验结果表明该系统效果良好。     

柴油机排气噪声有源消声模型及模拟试验

针对柴油机敢噪声的特点，建立了波形合成宽带同频谐波自适应消声模型；对柴油机的排气噪声进行了有源噪声的初步设计；参考柴油机实际工况，利用高速信号处理芯片TMS320C25的汇编语言进行了编程及调试；设计并进行了模拟试验，分析了试验情况，得出了结论。     

利用波形合成技术对柴油机排气噪声实行有源控制的研究

对四冲程柴油机（４－８５）的排气噪声的机理和特性进行了研究;利用波形合成的原理,控制高速信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５合成次级声源的声波,可以实现宽带消声。对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计。     

柴油机间歇性排气噪声自适应有源前馈控制的DSP仿真

分析了柴油机排气噪声的特征，利用自适应有源前馈系统对噪声进行控制；对间歇性噪声的控制进行了建模分析；对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计；参考柴油机实际工况，利用高速信号处理芯片TMS320F2812进行了编程及调试；通过实测数据和DSP仿真实验验证了所采用方法的有效性。     

采用自适应逄法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型，对柴油机低频排气噪声进行了实验，结果表明，此模型较为切实可行的。     

《船艇柴油机排气噪声自适应主动控制算法及实验研究》

船艇柴油机排气噪声具有与转速强烈相关的特点,可采用以转速信号为基频合成次级声源进行噪声主动控制的方法,难点在于确定各级声源的权值。本文提出了一种计算最佳的误差权值的方法解决这一问题,并进行了实验研究。结果表明该方法可有效地控制排气噪声,并能跟踪柴油机转速变化,适合于船艇推进柴油机转速经常变化的工况。     

柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

采用自适应算法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型 ,对柴油机低频排气噪声进行了实验 ,结果表明 ,此模型较为切实可行的。     

废气涡轮增压对柴油机排气噪声的影响

一、前言 排气噪声是柴油机的主要噪声源之一,在柴油机排气噪声中占主要地位的是空气动力性噪声,包括排气气流在排气系统内部的不稳定流动产生的空气动力性噪声和在排气管口附近的紊流扩散产生的空气动力性噪声。由于排气阀处排气流速远大于排气管道中以及排气管口处的气流速度,柴油机的排气噪声又以排气阀附近区域产生的空气动力性噪声为主。因此,     

柴油机排气噪声控制的试验研究

一、绪 言 在众多的环境噪声中,内燃机是主要的噪声源之一。由于内燃机的用途十分广泛,因此控制噪声的方法也应根据具体情况而定。在很多情况下,内燃机是固定在厂房或实验室内使用的,此时,内燃机的排气噪声常常对周围环境影响很大,尤其是当附近有居民,教室或办公楼的情况下,排气噪声的控制更显得十分重要。     

发动机排气噪声主动控制的LMS算法仿真研究

发动机排气噪声有源控制算法有多种,不同的算法因其复杂程度不同实际的控制效果也不一样。为了找到一种更有效的控制算法,用MATLAB建立Simulink仿真模型对LMS算法进行仿真,从仿真效果判断出在误差通道客观存在的情况下LMS算法的局限性并对LMS算法进行了改进,取得了较好的控制效果。     

车辆排气噪声声品质仿真计算方法

采用成对比较法对车辆排气噪声进行主观评价,使用BP神经网络建立车辆排气噪声声音品质预测模型。采用计算流体动力学方法对消声器的声学特性进行仿真计算,得到车辆安装消声器后的排气噪声频谱结构,以心理声学理论为基础计算出该虚拟排气噪声频谱的响度、尖锐度、粗糙度、波动度等客观参数,并将计算结果输入到所建立的声音品质预测模型中得到满意度仿真计算结果。从而形成一套完整的车辆排气噪声声品质仿真计算方法,并将计算结果与实验结果进行对比,证明计算方法的可靠性。     

基于排气噪声的柴油机失火故障诊断

通过计算机和声传感器采集排气噪声,研究九种工况下柴油机排气噪声的频谱规律。通过对柴油机排气噪声信号功率谱分析,提取二个参数来表征排气噪声的频谱规律。对这两个参数在各工况下的值进行了详细的分析后,发现这两个参数在失火工况下有较大的变化,故对这两个参数确定相应的阈值来诊断失火故障。通过编写相应的故障诊断程序,输入排气噪声样本和对应的转速后即可判断出失火故障。这种方法具有非接触,操作简单,成本低的特点。     

基于排气噪声的柴油机气阀故障诊断

通过对柴油机气阀机构七种状态下的排气噪声信号建立AR模型,以AR模型的自回归参数作为故障识别的特征向量,建立基于极限学习机的柴油机气阀故障诊断模型,并与反向传播神经网络算法、径向基网络算法和基于支持向量机的诊断模型相比较。试验结果表明,排气噪声信号可用于柴油机气阀故障的诊断,且基于极限学习机的诊断模型与其他三种算法的分类正确率均可达到95 %以上,但在学习速度上,极限学习机具有明显的优势。     

内燃机电站噪声控制

针对150kVA内燃机电站的噪声特点 ,应用噪声控制原理 ,对其进行了控制 ,取得了较好的效果     

排气系统结构噪声的分析与优化控制

阐述排气系统引起的车内NVH问题。通过运用排气系统振动噪声分离手段,得出某样车3900r／min轰鸣噪声是排气系统结构噪声引起的。分别应用试验模态分析和有限元模态分析技术对排气系统模态参数进行识别,发现该轰鸣声是由于排气系统热端和冷端模态耦合引起。同时应用有限元模态分析技术对该问题进行优化分析,得出在排气歧管和发动机缸体之间增加加强支架和更改排气系统冷端球绞位置的方案。最后通过试验验证,该方案能够很好的解决车内轰鸣噪声问题。     

柴油发电机组降噪研究

发电机组是目前各类建筑办公的备用电源，但发电机组的噪声对环境产生了严重影响，其噪声污染成为环保部门监管的重点。通过分析发电机组的噪声源特性，找到噪声治理的途径以及措施，并经实际降噪工程的应用，取得了显著效果，对同类降噪工程的设计、施工具有一定的指导意义。     

噪声有源稳定自适应控制

研究初级源路径和次声路径参数均未知的有源噪声控制（ANC）问题，提出了一种基于滑模变结构技术源自适应控制方法，该方法利用带扇区的变结构技术提供附加的控制，该控制能强迫系统误差进入扇区内部，从而保证了系统拴局稳定性，给出了一种未知初级源声路径和次级源声跨径参数的在线自适应学习算法，证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性，仿真结果表明，基于滑械变结构技术的噪声有源稳定自适应控制是一种非常有效的噪声有源控制方法。     

柴油机辐射噪声预测及控制技术研究

利用有限元法和边界元法预测CY4102BG型柴油机在高负荷工况下的振动及辐射噪声特性,确定出柴油机的高噪声区域,并针对噪声预测结果提出改进设计方案。分析了采用阻尼技术对噪声较高的油底壳部件辐射噪声的影响以及在机体和油底壳之间安装加强板结构对柴油机结构噪声的影响。研究表明,采用这两种措施对于降低柴油机辐射噪声具有良好的效果。