直线感应电机模型分析与直接转矩控制系统仿真

考虑直线感应电机的动态纵向边缘效应，建立直线感应电机数学模型。推导出直线感应电机直接转矩控制的数学模型，用Simulink建立直线感应电机直接转矩控制系统仿真模型，对考虑与不考虑边缘效应的直接转矩控制结果做出比较。结果证明了考虑边缘效应的数学模型正确性与有效性，并且考虑边缘效应后控制系统的动态性能更好。     

无速度传感器感应电机控制系统转速辨识方法研究

无速度传感器感应电机控制技术已成为近年的研究热点,转速估计是无速度传感器感应电机控制技术的核心问题。在此对无速度传感器感应电机转速辨识技术进行了介绍,分析了几种比较典型的转速辨识方法的理论要点和优缺点,在直接转矩控制基础上设计了无速度传感器感应电机控制系统模型并进行仿真,给出了试验参数及仿真图形,并就今后的研究发展方向提出了看法。     

基于模糊控制的感应电机直接转矩控制系统

根据直接转矩控制理论,在Matlab 6.5/Simulink下构造了一个感应电机直接转矩控制系统的仿真模型。为改善感应电机系统的动、静态品质,设计了模糊自适应PI速度调节器,根据速度偏差与偏差变化率,通过模糊推理在线调整PI参数,提高系统的调速性能。仿真结果表明,这种模糊控制器具有比常规PID控制器更好的控制效果。     

TCU与CCU通讯及控制策略研究

本文在研究动车组CRH5牵引变流系统和网络控制系统之间关系的基础上.针对牵引控制单元(TCU)和中央控制单元(CCU)之间的通信接口进行研究。同时以动车组CRH5中所使用的6FJA3257A型感应电机为仿真对象。构建了从通信到电机控制的仿真系统。应用Matlab/Simulink软件建立电机直接转矩控制模型,通过仿真结果可知电机的速度得到很好的控制。具有较好的动态特性。     

基于Matlab/Simulink的直接转矩控制仿真系统

直接转矩控制技术是一种具有优良静、动态性能的交流电机控制技术。文章介绍了直接转矩控制技术的基本原理,并采用Matlab／Simulink软件对直接转矩控制仿真系统进行了建立,通过对仿真系统的建立和仿真结果的分析,能为后续工作中正确建立硬件系统和编写软件应用程序具有指导意义,从而大大缩短了系统开发的时间,为下一步直接转矩控制的成功实现提供了基础。     

基于DSP的异步电动机直接转矩控制系统的实现

直接转矩控制技术是目前最为优良的交流电机控制技术,数字信号处理器（DSP）的高速运算和实时处理功能为直接转矩控制技术的数字化提供了基础。本文介绍了直接转矩控制的基本原理及TMS320LF2407 DSP的特点,给出了以TMS320LF2407 DSP为核心的异步电动机直接转矩控制系统的设计方案及软硬件的实现,同时对直接转矩控制系统进行了实验和仿真,验证了直接转矩控制技术的优良性能。     

基于Matlab／Simulink的直接转矩控制仿真系统

直接转矩控制技术是一种具有优良静、动态性能的交流电机控制技术。文章介绍了直接转矩控制技术的基本原理．并采用Matlab／Simulink软件建立了直接转矩控制仿真系统。通过对仿真系统的建立和仿真结果的分析．为后续工作中正确建立硬件系统和编写软件应用程序提供了指导意义,从而大大缩短了系统开发的时间．为下一步直接转矩控制的成功实现奠定了基础。     

基于TMS320F2808的感应电机直接转矩控制系统的研究

介绍了直接转矩控制的基本原理及DSP-TMS320F2808的特点,且给出了以该DSP为核心的感应电机直接转矩控制系统的设计方案和软件实现方案,正确的定子电流、转矩、磁链、速度响应实验波形表明,系统具有良好的动静态性能,所提方案是可行的。     

感应电机矢量控制与直接转矩控制系统的低速性能对比

本文详细分析了感应电机矢量控制和直接转矩控制系统的基本原理。在此基础上,基于matlab6.5／simulink分别建立了基于转子磁场定向的矢量控制系统和基于U—I模型的直接转矩控制系统的仿真模型。仿真研究了定子电阻、转于电阻变化对这两种控制系统低速性能的影响。并进行了对比分析。仿真结果表明,直接转矩控制系统具有更快的转矩响应,转子电阻对矢量控制系统影响较大,而定子电阻对基于U—I模型的直接转矩控制系统的影响较大。     

基于SVPWM的异步发电机模糊直接转矩控制系统仿真

为了解决电机传统直接转矩控制方法中存在转矩和磁链脉动大的问题,本文在研究异步发电机、正弦脉宽调制（SVPWM）、及直接转矩控制算法的基础上,提出了改进型异步发电机直接转矩控制算法。利用Matlab/Simulink仿真平台搭建了异步发电机直接转矩控制算法系统仿真模型,包括电机模块、测量模块、逆变模块、速度和转矩计算调节模块等,并进行系统的仿真分析。从结果可知,与传统异步发电机直接转矩控制算法相比较,改进型直接转矩控制系统控制精度高明显提高、响应速度得到改善、鲁棒特性好,证明了该控制算法的有效性与可行性。     

On-line fuzzy tuning of indirect field-oriented induction machinedrives

This paper presents an on-line fuzzy tuning scheme for indirect field-orientation (IFO)-controlled induction machine drives. A fuzzy controller is used to regulate the speed, and another two fuzzy compensators are combined to correct detuning of field orientation. Since detuning effects of the IFO induction machine drive is minimized by the new fuzzy control scheme, the induction machine can achieve good performance in terms of overshoot, steady-state error, torque disturbance, and variable-speed tracking. Efficiency and torque/ampere capability are also enhanced. The results obtained by laboratory implementation are presented to verify the effectiveness of the proposed on-line fuzzy-tuning scheme     

基于模糊神经网络的异步电机DTC研究

针对异步电机直接转矩控制在低速时脉动大、开关频率不固定等缺陷,提出了一种基于模糊神经网络的直接转矩控制方案,该方案采用模糊神经网络调节器分别对转矩和磁链进行控制。该控制方法综合了模糊控制和神经网络的优点,原理简单、无需大量专家经验、具有优良的非线性逼近和自适应能力。最后通过仿真实验证明,采用该控制器的异步电机系统动态性能良好、低速脉动小。     

基于模糊控制器的异步电机直接转矩控制

为降低传统直接转矩控制(DTC)的转矩脉动,提出了一种基于模糊空间矢量调制的异步电机直接转矩控制方案,该方案将模糊控制技术和空间调制(SVM)技术相结合。模糊控制器的两个输入为转矩误差和误差的变化率,输出为电压矢量的转矩控制分量。为提高控制系统的鲁棒性,采用了基于反电动势的模型参考自适应(MRAS)的无速度估算方法对转子转速进行估算。仿真结果验证了该方案的可行性和有效性。     

直接转矩控制全阶磁链观测器的设计及离散仿真

在交流异步机数学模型的基础上,建立异步电机直接转矩控制系统。对电机状态值和测量值之间偏差进行反馈校正,并把反馈校正项与估计磁链的电机数学模型结合起来,建立含有闭环状态估计的误差补偿器的全阶磁链观测器;利用Matlab／Simulink构建全阶磁链观测器,对构建的模型进行离散仿真,得到定子磁链的仿真波形,验证了全阶磁链观测器的正确性。     

PI and fuzzy estimators for tuning the stator resistance in directtorque control of induction machines

Direct torque control (DTC) of induction machines uses the stator resistance of the machine for estimation of the stator flux. Variations of stator resistance due to changes in temperature or frequency make the operation of DTC difficult at low speeds. A method for the estimation of changes in stator resistance during the operation of the machine is presented. The estimation method is implemented using proportional-integral (PI) control and fuzzy logic control schemes. The estimators observe the machine stator current vector to detect the changes in stator resistance. The performance of the two methods are compared using simulation and experimental results. Results obtained have shown improvement in DTC at low speeds     

A start-up method for a speed sensorless stator-flux-orientedvector-controlled induction motor drive

This paper describes a zero-speed start-up method of a speed sensorless stator-flux-oriented direct vector-controlled induction motor drive with the help of a machine current model that does not use any speed signal. The machine starts smoothly with vector control at finite developed torque and then transitions to the standard direct vector-control mode with the voltage model signals as the speed begins to develop. The direct vector-control mode with voltage model uses programmable cascaded low-pass filters for flux-vector synthesis and enables the drive to operate from zero speed to field-weakening mode. As the drive speed falls to zero, the drive again transitions to start-up mode, so that it can be smoothly started again. The performance of the start-up scheme has been verified on a 100 kW electric vehicle drive     

基于模糊PI的异步电机矢量控制系统仿真

随着矢量控制技术的发展,如何对矢量控制系统进行优化已成为热门课题。分析了基于转予磁场定向矢量控,制的原理,建立了基于SVPWM和模糊自适应PI调节器的异步电机矢量控制系统模型。采用Matlab／Simulink对该系统进行了仿真实验。仿真结果表明,该系统的电压利用率高,能有效抑制转矩脉动,具有良好的适应性和鲁棒性。