基于ZigBee的网络机房无线数据采集系统设计

传统的网络机房有线数据采集系统存在一定的局限性,不适应在大规模机房的应用。以ZigBee技术为依托,设计网络机房无线数据采集系统。该系统包括通信模块、直/交流数据采集模块、温湿度数据采集模块以及主控单元模块,利用ZigBee网络低能耗、低成本、容量大等特点,收集各个模块的数据并上报,实现了对网络机房环境的全方面监控,为快速发展的计算机网络系统保驾护航。     

网络监控系统中数据包捕获分析模块的实现

网络监控系统对所有的网络行为进行监控,诸如监控对互联网的访问及监控局域网之间的通信等。本文主要介绍了网络监控系统中的数据包捕获模块的设计与实现,和以网络监控系统在监控对互联网的访问方面的应用为例,介绍了网络监控系统中的数据包分析模块的设计与实现。     

基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统

目前研究的网络异常数据采集系统采集速度过慢,尤其是面对异常数据,不具备实时响应能力,采集过程难以抑制噪声,得到的数据不够稳定。为了解决上述问题,基于数据挖掘设计了一种新的网络异常数据快速采集系统,分别针对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件主要设计了采集模块、处理模块、传输模块和控制模块。采集模块选用三星公司生产的SD6352采集器,采集器设置多个接口,包括USB接口、SDI接口、SPI接口。处理模块的MCU为SD公司生产的SIM32F103处理器,传输模块主要选择GSM无线网络作为网络异常数据的传输通道,传输模块的核心为SIM300,其内部设置了TCP/IP协议,控制模块选用TD公司生产的MSM6290控制器,提高读写速率。通过初始化操作、网络数据挖掘、网络异常数据筛选、筛选与净化网络异常数据、网络异常数据采集实现软件流程。实验结果表明,基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统能够快速实现数据响应,在采集异常数据过程具备抑制噪声的能力,确保采集过程的稳定性。     

使用Winsock控件构建基于C/S模式的网络考试系统

本文分析介绍了C/S模式和Winsock技术的特点,以网络考试系统开发过程为例,构建了系统的考试试服务器模块部分和考试客户端模块部分,最终设计了网络考试系统。     

互联网用户行为分析系统的设计和实现

本文设计和实现了一种互联网用户行为分析系统,设计了系统的总体框架,系统由捕获模块、数据分析模块、数据图表生成模块和系统界面框架模块组成,并采用Java语言进行了编程实现,本系统产生的网络用户行为分析结果可以为互联网用户管理提供科学的依据。     

强干扰环境下网络情报数据滤波通信系统设计

传统通信系统在强干扰环境下进行通信时,系统会出现性能下降甚至无法通信的问题。设计并实现了一种新的网络情报数据滤波通信系统,设计强干扰环境下网络情报数据滤波通信系统的整体结构;按照网络情报数据滤波通信系统的标准以及分析强干扰的特性,对瞬态电压抑制模块、瞬态保护模块、语音信号输入模块进行设计,采用电磁滤波去噪的方法对故障修复模块进行优化,实现网络情报数据滤波通信系统的设计。实验表明,改进的网络情报数据滤波通信系统较传统的通信系统具有较强的抗干扰能力,通信效果好等明显优势。     

移动办公系统的设计与实现

移动网络的兴起和智能移动设备的广泛应用为移动办公提供了可靠的基础条件,本文的移动办公系统基于Android移动平台与Spring+Hibernate框架设计并实现,从系统网络架构、总体框架介绍系统设计,以新闻模块、待办公文模块、版本更新模块为代表,介绍系统功能的实现。     

无线传感器网络中的被动式目标定位系统设计

针对采用传统的被动式目标定位系统进行定位时,存在定位精度低的问题。设计了一种新的无线传感网络中被动式目标定位系统。无线传感网络中被动式目标定位系统主芯片CC2430、电源模块、调试模块、串口模块及复位电路模块;主芯片主要对整个系统的运行情况进行控制,电源模块为整个系统提供必要的电源,调试模块及复位模块主要是对整个系统进行调试和复位。并对被动式目标定位系统软件进行了设计。实验结果证明,设计的定位系统在定位精度方面具有一定的优越性。     

利用ASP技术建立网络调查投票系统

对网络教学系统中网络调查投票模块的设计思路、应注意的一些问题和模块功能代码进行详细分析。同时一并讲解了网络测试考试模块系统。     

网络实时动态图像信息智能过滤系统设计

为了预防网络中存在的不良图像信息对人们造成侵害,为人类创造一个安全健康的网络环境,需要对网络实时动态图像信息进行过滤。采用当前系统对网络实时动态图像信息进行过滤时,系统的安全性能较低,因网络安全隐患所引起的网络实时动态图像信息不能得到及时有效的处理,存在过滤时效性差、检索速率较慢、系统性能差等问题。为此,提出了一种网络实时动态图像信息智能过滤系统设计方法,首先介绍了系统的硬件设计,利用图像信息分类模块对网络实时动态图像信息进行分类,其次通过肤色检测模块、纹理检测模块、轮廓检测模块和形状描述符模块对网络实时动态图像信息进行检测,将完成检测的网络实时动态图像信息进行特征提取,通过图像信息YCgCr空间和图像信息YCgCr-LBP形状描述符算法完成对网络实时动态信息智能过滤。实验证明,所提方法设计的系统时效性和查全性较高,误检率较低。     

基于共享数据库的数据共享技术

企业实现信息化的过程中,在不影响原来应用的情况下,建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求.因此在通过分析目前的数据共享技术的优缺点,提出并实现了一种基于共享数据库的数据共享的模型.重点分析了此系统中的:元数据及其管理;基于ECA规则的增量数据的捕获.最后介绍了此种系统在校园信息化中的应用情况.     

基于SaaS的网络管理系统框架研究

在分析4种SaaS模式的基础上,提出一种"多租赁单位-单实例进程"的SaaS网管系统模式。围绕此模式,研究了SaaS网管系统的架构与软件框架,对系统的代理程序I、nternet接口、应用中心3部分进行了设计,给出了数据采集、异构传输、数据隔离、个性定制的解决方案。该框架被应用于某实际网管系统软件,系统软件运行于南通大学,为南通市环保局、南通市软件工程研究所等单位提供网络管理租赁服务。实例运行结果表明,它完全达到了预期设计目标,其模式、架构与解决方案是可行的。     

一种基于数据融合的电能耗奖惩系统

提出了一种基于数据融合的电能耗奖惩系统。该系统采用灰色系统方法建立GM（1,1）预测模型对历史数据缺失值进行补救,并引入聚类融合方法,定义了欧式距离矩阵,通过最小距离聚类方法确定各传感器之间的融合次序,提高融合结果的客观性。以融合后的数据为基础确定用电单耗定额后,采用引入分级奖惩制度的电能耗奖惩模型对企业各车问进行节奖超罚。工程应用结果表明该系统实用性强,可靠性高。     

一个基于CORBA的异构数据源集成系统的设计

提出一个基于CORBA(common object request broker architecture)的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案.由于采用具有较强描述能力的OIM(object model for integration)对象模型作为集成系统的公共数据模型,该系统不仅能集成各种异构数据源,包括数据库系统、文件系统、WWW上HTML文件中的数据,而且能集成随时插入的新数据源中的数据.着重讨论系统的总体结构、OIM对象模型、查询处理及界面设计.     

基于GML的地理信息集成系统研究

GML已经成为事实上网络环境下空间数据的交换标准。基于GML的空间教据集成是未来Web服务的关键技术之一。提出了以关系型空间数据源为对象,以XQuery为查询语言的地理信息集成系统解决方案。对集成系统内部中间件和包装器的设计与实现进行了研究。     

基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简

完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。     

一种Hadoop数据复制优化方法

针对当前Hadoop采用固定个数的数据复制来提高数据可用性方法的不足,建立了数据复制的数学模型,该模型根据数据节点失效率、数据访问延迟、数据节点的网络带宽、期望的数据可用性计算优化的数据复制个数,在Hadoop上实现了提出的数据复制优化方法,进行性能测试实验,实验结果表明该模型不仅可以改进数据可用性,而且提高了系统存储空间的利用率。     

SOA在模型管理系统中的应用研究

SOA在模型管理中应用旨在解决模型管理系统中数据集成和服务重用问题.训练模拟器开发是一个复杂系统工程,在开发过程中要产生大量的产品数据,包括结构化的和非结构化的.对这些异构的数据进行有效管理,能够为模型开发提供支持,特提出模型管理系统.为了解决开发过程中大量的异构数据的集成问题,提出基于SOA体系结构的模型管理系统.其方法是,利用SOA是一种基于Web服务的松散耦合的体系结构,为模型管理系统提供分阶段实施的策略,降低系统设计的风险,此外,采用SOA的系统结构提高数据和服务接口的可重用性.文章最后给出了基于SOA的系统实现体系结构,解决了模型管理数据集成问题.     

基于运行数据分析的Spark任务参数优化

运行数据是大数据系统中增长最快、最为复杂也是最有价值的数据资源之一。基于运行数据,软件开发者可以分析关于软件质量和开发模型的重要信息。Spark作为一个分布式系统,在运行过程中会产生大量的运行数据,包括日志数据、监控数据以及任务图数据。开发者可以基于运行数据对系统进行参数调优。然而该系统所涉及的参数种类繁多、影响多样且难以评估,若对系统了解不足,进行参数调优存在较大的困难。提出运行数据历史库的概念,历史库中存储的是以往运行任务的特征信息以及运行配置信息。同时提出了基于历史库搜索的参数优化模型,并实验验证了本文提出的参数优化模型对用户任务性能提升具有较好的效果。     

基于半结构化数据的项目备份方法研究

对软件项目管理系统的项目数据备份进行分析,提出了一种基于半结构化数据的项目备份方法SDB-Method.该方法通过对系统的数据模型进行分析,建立关系数据模型和半结构化数据模型OEM(对象交换模型)之间的映射,实现关系数据和半结构化数据的相互转换,从而解决项目的导入和导出问题.该方法应用于项目管理系统SoftPM中,支持软件项目的多分支开发,迭代开发以及移植,有效地解决了软件项目管理系统的项目备份问题.