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1.
王磊 《计算机与数字工程》2012,40(5):114-116
文章设计了基于MapX的可视化电子地图路径规划软件,实现了地图操作中的放大、缩小、漫游、测距、图层控制等功能。该软件可作为交通道路电子导航使用,根据Dijkstra算法完成任意起始点和目的地之间的最短路径计算,提供求懈最短路径功能,根据蚁群算法求解真实路网的路径规划问题,可以在指定的节点范围内寻找一条最优路径,实现路径规划功能。该软件操作简单方便,用户很容易就可以掌握该软件的使用,实现旅游信息的快速查询,给用户带来了方便快捷的信息服务。 相似文献
2.
通用简易的电子地图组件的实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍一种通用简易的电子地图组件的实现方法。通过使用这个组件,可以方便地在软件系统中实现简单的电子地图功能,包括电子地图的显示、缩放、平移、测量距离等功能。 相似文献
3.
组件技术是面向对象技术的最新发展,组件GIS二次开发是地理信息系统发展的主要方向之一。以内江市某单位电子地图为例,讨论了将GIS组件MapObjects(MO)和可视化编程语言Visual Basic(VB)相结合的开发模式,并介绍了电子地图管理的功能设计和关键技术,为应用型GIS二次开发积累了丰富的经验。 相似文献
4.
针对经典交通网络模型的缺陷,提出一种实时交通网络模型,详细介绍了该模型的数据组织和跨地图应用方式,包括基于该实时网络模型的邻接矩阵算法的改进,并最终将计算模型反映到导航数据结构的设计方案之中,使数据格式具备了区别于其它导航数据的独特优势。 相似文献
5.
李云瑞 《数字社区&智能家居》2009,(26)
该文主要对桌面电子地图数据到嵌入式电子地图数据的转换进行分析,完成了MIF格式地图数据的解析,并引入Dijkstra最短路径算法,实现了路径查询优化。 相似文献
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7.
基于MapX的组件式GIS开发研究 总被引:1,自引:0,他引:1
组件式地理信息系统是目前GIS软件技术发展的主流。对基于VisualC++环境的组件式GIS技术开发进行了研究,以云南省公路交通GPS/GSM车辆定位和管理系统为例,采用Maplnfo公司的MapX作为地图组件,探讨了在Visual C++环境中如何嵌入地理信息系统组件,如何实现地图加载、图层操作、实时跟踪、历史记录回放等功能。 相似文献
8.
数字微波通信质量的优劣与路由设计密切相关。介绍了基于电子地图的微波路由软件设计方法,软件可以对路由进行设计,并按照剖面图方式进行电波仿真,计算天线合理高度和收信电平,存入方案表中,设计的路由和站点的相关信息标注在电子地图上。 相似文献
9.
逯昌浩 《数字社区&智能家居》2010,6(7):1789-1790
随着网络教育应用的不断深入,学习管理系统在教育领域得到了广泛的应用,然而目前存在着适用面小、共享性差、相互独立、自我封闭、系统间没有通用性和不能有效集成等问题。限制了学习管理系统效能的正常发挥,制约了学习管理系统的开发数量,降低了学习管理系统的开发质量。由于组件具有高可靠性、高复用性、高维护性等特点,因此为学习管理系统的开发提供了一种较好的解决途径。 相似文献
10.
现有方法仅从蚁群算法的基本结构出发设计软件,缺少软件设计模型的有效指导,很难用来求解不同种类的优化问题.鉴于此,应用组件软件设计方法,提出了一种组件式蚁群算法.该方法力求在结构上直接反映蚁群的本质思想和关键概念,最大程度降低与问题的相关性,强调以接口为中心的设计理念.大量车辆路径问题的结果表明,组件式蚁群算法性能优良,能够有效地求解车辆路径问题.该方法易于理解和使用,具有很强的可重用性和可扩展性,为求解各类优化问题提供了很好的起点和可持续发展的框架. 相似文献
11.
用GIS制作的电子地图成本非常高。本文介绍了一种通过OpenGL技术搭建电子地图的方法。该方法将地图信息分别放置在不同的层中,通过调整视点的位置对地图进行放大、缩小、显示特定区域。 相似文献
12.
传统电子地图的实现一般采用WebGIS技术,通常需要购买昂贵的专业开发软件,开发成本高,系统庞大,并且地图的效果不一定理想。基于Flash技术的电子地图,不仅易于实现地图的信息查询、测距等功能,而且成本低,地图形式多样,是一种矢量化的电子地图,具有图形数据量小、精度高、交互性好等优点。 相似文献
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TSP问题(旅行商问题)是组合优化问题中最经典的NP问题之一,蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,本文讨论了如何用基本的蚁群算法来求解TSP问题。 相似文献
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TSP问题(旅行商问题)是组合优化问题中最经典的NP问题之一,蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,本文讨论了如何用基本的蚁群算法来求解TSP问题。 相似文献
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蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法(Ant Colony Optimization,AC0)并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。 相似文献