云计算及其应用

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式;针对当前云计算概念混杂的现状,提出了一个较综合的参考性定义,对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质;最后讨论了云计算的未来发展趋势。     

用Windows Azure Blob Storage来存储Windows Phone App数据

云计算和云存储正在替代以前的网站和应用空间,而手机APP正比桌面软件占用人们更多的访问数据和信息的时间,现在有不同的云服务和手机应用平台。微软公司的云服务平台为Windows Azure,其手机操作系统为Windows Phone,探讨了如何用Windows Azure Blob Storage来存储Windows Phone App的数据。     

AI和云计算融合成必然推进行业智能化改造

<正>导读:云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的     

数据处理中心云服务综合架构的研究与应用

分析云计算研究和应用的现状,阐述了综合型项目中基于云服务架构建设数据处理中心的典型模式,采用了理论分析和实践设计的方法,重点研究并提出了数据处理中心的云服务综合架构,包括云计算平台、资源管理、架构管理、计算资源部署和云存储数据仓库,在建设成本、移植风险和业务性能方面分析了云架构的基础优势,并展望了云架构发展前景。     

大规模文本数据的分类系统的设计与实现

云计算模式解决了大规模数据存储和计算能力上存在的瓶颈,为大规模数据挖掘技术提供了理想的计算模式和技术手段。分析Hadoop云计算平台的数据存储和计算模型,在云计算模式的基础上．实现云计算平台上Web文本数据的贝叶斯分类模型。对于大规模数据挖掘中的数据存储和计算的问题和难点．提出一种高效、低成本的解决方案。     

基于云计算的科技资源信息共享模式的构建

随着我国电子政务系统的不断升级换代,各个地区和各个业务部门的应用系统已经开始逐步完善起来,但是由于信息化技术水平的限制,造成了大量的人力和物力的浪费,很多业务服务系统之间不能实现信息共享,“信息孤岛”问题越来越突出,如何避免该问题的重复再现,一直是一个研究的热点课题。伴随着当今云计算技术的推广,使用云计算实现大规模数据存储和计算,以及使用云平台整合服务和构建新的应用服务将有助于解决以上问题。本文提出一种基于云计算的平台共享范式,意在解决地区科技资源的信息共享,并实现科技资源数据的大规模存储,防止信息系统碎片。     

基于云计算技术的信息系统研究

随着信息技术的不断发展,云计算凭借信息共享、高效的优势,在信息管理中的应用效果逐渐凸显。应用云计算技术可以使信息系统更加智能化,提高信息处理效率和资源利用率,因此云计算技术在各个领域广泛应用。文章分析了云计算技术的服务模式和特点,并应用云计算技术构建专用业务的信息系统,分析应用系统的需求,建立云计算服务层次的技术架构,搭建私有云系统,建立专用网络。通过开源软件建设系统,构建了专用业务云计算平台,提高信息管理水平。     

云计算技术与图书馆信息服务研究

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,是一种基于互联网的超级计算模式。云计算发展的影响引起了图书馆界的广泛关注。云计算技术为图书馆的信息资源组织、信息资源获取、信息资源服务提供了新的发展平台,为用户提供了一个泛在的能随时更新资源、迅速获取信息、资源共享的信息服务模式。     

云计算环境下的区域数字图书馆服务研究

数字图书馆的发展先后经历了Internet时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代,正逐渐走向云计算时代。作为一种基于互联网的超级计算模式,云计算的出现为区域数字图书馆带来了新的发展方向。由此产生的是,数字图书馆的服务模式正在从数据和知识的存储节点向用户的信息中心转化。在分析解构云计算相关技术的基础上,论述了数字图书馆和云计算之间的关系,并给出了云计算环境下的区域数字图书馆服务模式。     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

云计算在手机通信中的应用研究

云计算作为一种新兴的信息技术模型,已经在IT界引来了越来越多的关注.伴随手机的普及,手机用户对手机功能需求的增加,现有的手机功能已无法满足用户的要求.将云计算思想应用于在手机通信中,就可以很好地满足用户日益增长的需求,云计算在手机通信中有着良好的优势,将云计算应用在手机通信中会是一个理想的选择.     

云计算技术在数字图书馆的应用

云计算技术以其海量数据存储、强大的计算能力以及高安全性成为了新一代的互联网计算模型,其给数字图书馆带来了全新的Web服务模式,也将对信息技术环境下构建云资源共享平台、个性化、移动图书馆等产生积极影响。文章分场景、角色对云数字图书馆的未来及应用进行了阐述。     

基于J2ME和Agent的移动应用平台的设计

本文介绍了移动计算的特点,根据目前无线网络和移动设备应用程序设计的局限性,提出了基于J2ME+Agent的多线程的移动应用平台的设计方案,并引入了中间件思想。本文最后把该方案应用一个面向移动用户的云南省大型仪器协作共用网,从而证实了该平台在移动系统环境中具有较高的适应性和良好的使用性。     

云计算下西部地区中小企业信息服务系统的分析

首先,介绍了西部地区中小企业信息化现状分析、企业云计算的发展的需求与动因、云计算特征与分类、云服务模式,其次,阐述了西部地区中小企业云信息服务平台的分析,涉及云信息服务系统体系架构、云平台软硬件资源分析、云基础设施管理平台数据关联访问及促进西部地区中小企业云电子商务应用等.     

基于GAE云计算的区域移动医疗服务平台

针对医疗信息化与互联网应用现状, 提出面向区域移动医疗网络服务平台概念. 在分析移动医疗及其发展现状、云计算及其关键技术和Android平台应用开发模式的基础上, 首先提出基于云计算的移动医疗服务平台整体架构, 并分别从信息资源提供层、云计算平台层、医疗服务层和移动应用层等四个方面进行阐述; 然后在研究Google App Engine云服务平台的基础上, 对基于GAE的移动医疗服务平台的服务器端与客户端技术、数据模型等关键技术进行详细描述; 最后给出基于GAE的移动医疗服务平台的系统实现, 分别从平台服务器端和移动客户端两方面进行描述, 其中客户端实现基于Android移动操作系统, 为普通用户提供专家门诊信息、医药用品信息及其他功能.     

云计算和物联网在智慧校园系统构建中的应用

智慧校园是信息技术发展过程中出现的新理念,是云计算、物联网以及其它技术相融合的具体实践、是学校培养人才、提高管理与优化服务的创新。云计算是利用虚拟化技术对各种资源进行深度集成整合,提供超级计算和存储能力,它具有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。物联网技术是传感网、因特网与移动通信网三网高效融合的产物,核心是物联感知系统,它划分为感知层、网络层和应用层。基于云计算和物联网技术的智慧校园架构由统一门户系统、服务支持平台、数据信息融合平台、网络融合基础平台以及信息标准体系和安全维护体系构成。     

云计算在教学信息系统中的应用

云计算作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本等优势被越来越多的企业应用。将云计算应用到教学信息系统中,通过云计算平台,将分布在各个学校的信息资源虚拟地组织起来,在应用层实现资源共享,使得学校高效地进行教学,提高教学水平。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

Joint optimization method for task scheduling time and energy consumption in mobile cloud computing environment

An unheard of growth in mobile data traffic has drawn attention from academia and industry. Mobile cloud computing is an emerging computing paradigm combining cloud computing and mobile networks to alleviate resource-constrained limitations of mobile devices, which can greatly improve network quality of service and efficiency to make good use of available network resource. Mobile cloud computing not only inherits the advantages of strong computing capacity and massive storage of cloud computing, but also overcomes the time and geographical restrictions, bringing benefits for mobile users to offload complex computation to powerful cloud servers for execution anytime and anywhere. To this end, an optimal task workflow scheduling scheme is proposed for the mobile devices, based on the dynamic voltage and frequency scaling technique and the whale optimization algorithm. Through considering three factors: task execution position, task execution sequence, and operating voltage and frequency of mobile devices, this study makes a tradeoff between performance and energy consumption by solving the joint optimization for task completion time and energy consumption simultaneously. Finally, a series of extensive simulation results has demonstrated and verified the scheme has distinguished performance in terms of efficiency and operational cost, providing feasible solutions to similar optimization problems of mobile cloud computing.