特定人孤立词的语音识别系统研究

语音识别是让机器自动识别和理解语音信号,并把语音信号转变为相应的文本或命令的技术.通过对特定人孤立词语音特点的研究,在对语音信号进行预处理的过程中,选择过零率与短时平均能量两项指标作为对语音信号端点检测的依据,提取语音线性预测系数,通过计算分析后获得线性预测倒谱系数,作为语音特征参数.选择动态时间规整法为模板匹配算法,...     

一种基于DTW的孤立词语音识别算法

针对动态时间规整(DTW)对孤立词端点检测准确性过度依赖的问题,针对上述问题,采用放宽端点和限定动态规整计算范围结合的算法,不仅更准确的放松前后端点降低端点检测的敏感度,而且结合对动态规整计算范围的限定,减少计算量,提高执行效率。分别测试了基于传统DTW算法的识别率和改进后DTW算法的识别率。实验结果表明,改进后的算法,能有效提高孤立词识别率。     

基于神经网络的汉语孤立词语音识别

研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正。本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵。状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性。从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别。实验结果表明该系统具有良好性能。     

基于DSP的孤立词语音识别系统的设计

本文提出了基于TMS320VC5402的语音识别系统方案.整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,由TLC320AD50C进行A/D转换.由TMS320VC5402识别语音信号,然后和机器人通信,并由AT89S52控制LCD显示识别结果.     

孤立词语音识别系统的MATLAB实现

本文建立了一个孤立词语音识别系统,并利用MATLAB的语音工具箱voice box对系统进行了仿真和分析。实验结果表明,对20个孤立词的非特定人识别,准确率在95%左右。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数（MFCC）特征参数提取算法,动态时间规整（DTW）作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90％,取得良好的识别效果。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90%,取得良好的识别效果。     

基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用.为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法.在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容.最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论.     

一种基于联合得分的孤立词语音识别系统

介绍了一种基于联合得分的实时孤立词语音识别系统。在识别阶段,通过内插向最得到两种改进的DTW算法,并且和基本的DTW联合起来对语音进行识别,得出各自的识别结果,最后把所有的结果联合起来得到最终的识别结果。通过在TI46语音库和实时运行的实验表明,系统在低信噪比的环境下和实时运行的环境中,都可以获得比一般只应用DTW算法的识别系统更高的识别率。     

基于CHMM孤立词识别系统的快速实现

介绍了基于连续隐含马尔可夫模型(CHMM)的非特定人孤立词语音识别系统.根据分析该系统计算复杂度,提出了一系列的优化方法,通过MATLAB平台下的研究实验数据表明,优化后的语音识别系统与传统CHMM语音识别系统对比,计算时间是传统CHMM系统的9.97%,而识别率仅从传统CHMM系统的94%下降到91.3%.     

在孤立词语音识别中动态时间规正的改进算法

动态时间规正（Dynamic Time Warping）是语音识别中的一种经典算法,算法简单有效,因此在实现孤立词识别系统中获得了广泛的应用。提出一种DTW的改进算法,采用两次在时间域上的规正,使计算程序简洁规范,计算量减少。经实验验证,改进DTW算法在不降低识别率的前提下,提高了识别速度,提高了系统的实用性。     

基于SoPC的具备网络点播功能的音频系统设计

介绍了基于SoPC平台,利用Nios Ⅱ软核处理器和μClinux操作系统实现的具备网络点播功能的音频系统,详细说明了其硬件电路的构建和应用软件的设计,并结合DE2-70开发平台加以验证。得到的系统能够播放本地音频文件,同时具有实时的网络点播功能。     

基于语音识别的汉语发音自动评分系统的设计与实现

语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前对外汉语中发音教学的不足,在结合了语音识别的相关原理,提出了在对外汉语教学领域中汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地描述了系统的结构、功能及流程.介绍了系统实现中的关键技术和步骤:动态时间弯折算法、语料库的建立、声韵分割技术以及评价分级标准.通过小范围的试验,表明该系统对留学生汉语发音水平的测试有一定的参考价值.     

片上可编程系统在地震数据采集中的应用

通过灵活配置,采用包括NiosⅡ CPU软核、采集控制接口、通讯接口以及数据传输控制模块等一些外围接口,配合ADC采集芯片,组成了一个具有采集控制和传输功能的数据采集系统。通过测试和实验,达到了预期的设计要求。缩短了开发周期,提高了研发的工作效率。     

基于SPCE061A的实时语音识别门禁系统设计

通过对语音识别原理的系统分析,结合特定人语音识别的具体情况,研究了动态规整算法（DTW）,应用凌阳SPCE061A单片机,实现了基于实时语音识别的门禁系统的总体设计。试验表明,在1．3s内,系统误差率低于8％。该系统可应用于现代建筑的电子门锁类产品中,对实现智能化控制具有较强的实用价值。     

SoPC技术在图像采集和处理系统中的应用设计

对基于FPGA以及NIOS的图像采集与处理系统进行了深入研究,在完成硬件实验平台设计的基础上,完成了嵌入式操作系统的移植及应用程序的设计。以PDF417二维条码的识别为例,对识别过程及识别算法进行研究,并对所设计的系统进行测试,达到了较好的识别效果。     

基于SoPC的1553B-PCI桥接通信模块设计

提出了一种基于Altera SoPC技术的总线桥接通信模块设计方法,完成1553B总线到PCI总线的桥接功能。在Altera FPGA平台上,自主设计了1553B总线控制模块,由Altera提供的IP核生成PCI总线控制模块,通过NiosII处理器完成总线数据交互。整个系统仅由一块FPGA和1553B总线的通信驱动电路组成,实现了系统的最小化设计。     

基于SoPC的随动装置在线检测系统设计

针对某型导弹随动装置在线检测的需求,设计了基于SoPC的在线检测系统。系统通过装备预留的检测接口进行数据采集,采用基于FPGA+Nios Ⅱ的SoPC架构,应用FIFO缓存和DMA技术,实现对32路信号的快速采集。采用USB接口芯片ISP1362与工控机进行通信,在工控机采用VisualC++6.0开发平台实现系统的检测显示与故障诊断。经实验调试验证,该检测系统能够实现对该型导弹随动装置的在线检测与故障诊断,具有配置灵活、集成度高、开发周期短和便携性好等特点。     

基于SoPC的嵌入式文字识别系统设计

设计了一种基于SoPC的嵌入式文字识别系统。在FPGA平台下,基于SoPC框架搭建软硬件协同系统,设计硬件电路完成文字图像的采集和预处理,嵌入Linux系统,使用其下的识别引擎完成文字图像的识别。采用Altera公司的SoPC builder构建系统框架,Quartus II完成硬件电路的设计,在宿主机Linux环境下完成了软件部分的交叉编译并嵌入到FPGA平台。整体设计在DE2-70开发板上完成了系统验证。     

基于SoPC的低应变反射波检测系统

提出了一种基于核心处理单元为Altera NiosⅡ的SoPC的智能低应变反射波检测系统。介绍了低应变反射波检测法,探讨了系统具体的软硬件设计。系统的主要目的是使复杂电子系统可在单块FPGA上实现,该系统在基桩完整性检测中具有广阔的应用前景,并能通过适当改进,应用于其他工程检测中。