基于随机置换展开与停止集的LT码联合编译码算法

针对短码长LT码(码长在103以下)的随机编码方式,需要较高的编码冗余才能保证一定的译码性能的问题。设计了一种基于限制Tanner图连接边随机关系的随机置换展开编码算法,可以实现在较小编码冗余开销下提高短码长LT码的可译码概率。在此基础上,针对短码长LT码的传统BP译码算法效率不高的问题,充分利用BP算法译码失败的停止集剩余信息,设计了采用上述编码算法的短码长LT码的停止集高斯译码算法,可以获得接近最大似然译码的性能。仿真结果表明,所提出的编译码联合算法有效降低了短码长LT码满足10 4译码失败概率时所需的编码冗余开销。     

基于高斯消元的BATS码的改进译码算法

BATS码是一种包括外码和内码的纠删码,外码是喷泉码的矩阵形式。内码是网络编码结构,采用随机线性网络编码算法。BATS码的常用译码算法为BP译码算法,但对有限长BATS码,BP译码算法的性能有大幅度的衰减。因此,在计算资源充足的情况下,可以在BP译码器后采用高斯消元算法对BATS码进行译码。采用高斯消元算法时,矩阵满秩则输入数据包可译,反之则不可译。因此,利用当矩阵不满秩时也有部分包可译的特点,识别并将这部分可译包译出,从而提高高斯消元译码器的译码性能。     

双LT码防窃听方案设计

针对传统LT码在窃听信道中窃听者截获效率较高的问题,提出一种双LT码编码的防窃听方案.该方案在传统LT编码的基础上,将第一次LT编码得到的部分码字作为第二次LT编码的信源再次进行LT编码,推迟接收者译码开始时间,致使合法接收者先于窃听者译码概率增加,窃听者无法继续接收LT码并对所接收到的LT符号进行译码,进而使其截获效...     

LT码编译码分析及改进

数字喷泉码是一类不受限的纠错码,即从原始数据分组编码产生的编码分组序列是无限的。通过研究数字喷泉码中译码终止的原因,得出在数字喷泉码中,译码终止是由于缺少度数为1的编码包,导致译码提前终止以至译码失败。注意到度数为2的编码包在整个编码包中占有很高的比例;因此,将数据包分成两组,在度数为2时,分别从两组中取出数据,这样可以有效地提高数据的覆盖率,降低译码提前终止的概率。通过对编码算法的改进,提高整个数字喷泉码的译码成功率。     

RS/LT级联编码在DVB广播中的应用

提出了一种改进的RS/LT级联编码构造方法,并分析了其在基于DVB广播中的应用.分析了RS-LT级联编码相对传统LT码在提高可译码概率方面的优点.仿真结果表明,该方法提高了LT码在相同编码冗余度下的可译码概率,降低了LT码在一定可译码概率下的编码冗余度要求.应用RS/LT级联码方法,可以减小DVB广播中因为媒体流失同步而导致的画面阻塞,具有很好的应用前景.     

基于度1的二次LT编码信息安全传输设计

由于窃听信道中的LT编码可以有效降低窃听者的截取信息效率,设计出一种基于LT码中的度1符号再次进行LT编码的防窃听信道编码方法,先将LT码的部分编码矩阵依据度大小重新排列,对排列后得到的连续度1符号进行第二次LT编码,利用BP译码恢复LT码需要度1符号,从达到延迟窃听者开始译码时间、降低窃听者截获效率的目的.实验结果表...     

新型LT码编译码方法及其在认知无线电中的应用

Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠层(CPRSD-H)编译码算法。编码过程中,编码器首先采用CPRSD进行编码产生编码分组和编码矩阵,随后通过编码矩阵中度数为1和度数为2对应的列向量携带双层信息:度数为1和度数为2的编码分组和与其相连接的输入分组的连接关系;部分原始数据信息。译码过程中,译码器首先通过第1层存储信息采用置信传播(BP)算法译码完成,随后一些未被成功译出的信息再通过第2层存储信息进行填补。仿真结果表明,将CPRSD-H编译码算法应用于认知无线电系统中,能够显著降低LT码的误比特率(BER),提高次用户有效吞吐量以及加快LT码编译码速度。     

基于MSK和LT码的联合迭代译码算法

传统的简单级联编码调制系统在译码时会造成软信息损失.提出了一种基于MSK和LT码的联合软迭代译码算法,设计了算法的系统模型.利用LT码的软译码和MSK调制的SISO算法,进行联合软迭代译码,提高了编码调制系统的性能.仿真结果表明:在误码率为10-4时,提出的算法比传统的简单级联编码调制算法约有1.5 dB的编码增益.     

基于卢比变换码的分解重组编码算法

LT(卢比变换)码是第一个能够实际应用的数字喷泉码。尽管采用BP(置信)译码算法的LT码的编译码复杂度已接近线性,但依然会增加较大的时延。文章提出了一种DRE(分解重组编码)算法,对所有信息包分解后重新组合,分成多组并行编码,有效地降低了编码时间和译码的操作数,减少了数据传输时延。该编码方法可适用于不同度分布函数。仿真结果表明,当信息包数量K=1 000和2 000时,采用同样的度分布可以达到NRE(非重复编码)的性能,并能够减少约75%的编码时间和大量的译码操作数。     

RS-LT级联码在无线图像传输中的应用

提出了一种应用于无线图像传输的RS-LT级联编码方法。分析了RS-LT级联编码相对传统LT码在提高可译码概率方面的优点。仿真结果表明,本方法提高了LT码在相同编码冗余度下的可译码概率,降低了LT码在一定可译码概率下的编码冗余度要求。在较强干扰环境下,应用RS-LT级联码方法,可以提供无线图像传输的"断点"续传机制,可显著提高无线图像传输抗干扰能力。     

系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法

 针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法. 在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得合法码字. 仿真结果表明,本算法能有效降低系统RA码的运算复杂度,且能保持优异的译码性能.     

基于可靠性更新的低复杂度BP译码算法

基于部分符号更新策略的BP (Belief Propagation)译码算法减少了LDPC (Low-Density Parity-Check)码的译码运算量,提高了译码效率。然而在其译码过程中,由于变量节点可靠性判决准确率不高,而且可靠性被误判的错误节点无法在后继的译码中得到修正,译码性能大大降低。该文提出一种改进的节点可靠性判决准则,提高迭代过程中对变量节点可靠性判断的准确率;同时,在每次迭代结束后,重新衡量所有变量节点的可靠性,以此来消除可靠性误判对译码性能的影响。仿真结果表明,改进的算法不仅使传统BP译码的复杂度降低,而且提高了BP算法的译码性能。     

累加交叉并行级联单奇偶校验码的低复杂度译码算法

累加交叉并行级联单奇偶校验(A-CPSPC)码是一种新的纠错编码,其编码结构简单并具有较好的误比特率性能。该文针对A-CPSPC码的局部编码结构提出了一种低复杂度的最大后验(MAP)局部译码算法,该方法利用基于双向消息传递原则的和积算法(SPA)进行局部译码,消除了短环对局部译码性能的影响。分析及仿真表明,传统的置信传播算法并不适用于A-CPSPC码,该文提出的局部译码算法与基于BCJR算法的局部译码算法的性能一致,且复杂度更低。     

光传输系统中一种新颖的SCG-LDPC码译码算法分析

依据SCG-LDPC码的结构特点提出了一种高效的分层可靠置信传播(HRBP)译码算法,该算法结合分层迭代与可靠度判决测量有效降低后续迭代过程中的变量节点数,同时加快了收敛速度。针对适用于光传输系统的SCG-LDPC(3 969,3 720)码进行仿真,仿真结果表明HRBP算法与传统的BP算法相比,在保证性能的同时大大降低了运算量,在阈值为15时,HRBP译码算法误码率性能与BP译码算法相当,但是后续迭代的变量节点数在高信噪比下相比BP译码算法减少约69%,当阈值进一步增大时,HRBP算法将逐步退化为分层置信传播(Layered-BP)译码算法。     

基于相对残余度的LDPC码置信传播译码调度算法(英文)

Two Relative-Residual-based Dynamic Schedules(RRDS) for Belief Propagation(BP) decoding of Low-Density Parity-Check(LDPC) codes are proposed,in which the Variable code-RRDS(VN-RRDS) is a greediness-reduced version of the Check code-RRDS(CN-RRDS).The RRDS only processes the variable(or check) node,which has the maximum relative residual among all the variable(or check) nodes in each decoding iteration,thus keeping less greediness and decreased complexity in comparison with the edge-based Variable-to-Check Re...     

一种改进的RA译码算法

重复累积(RA)码译码使用置信传播(BP)算法,具有接近香农限的性能,但校验节点更新时使用复杂的双曲正切函数和反双曲正切函数,算法复杂度较高。为了降低译码算法的复杂度,且具有较好的性能,该文将查表法和分段函数近似法结合起来,提出了一种改进的译码算法。该算法采用分段的一次函数,去近似BP算法检验节点变换化简后的原函数,采用非常小的查找表得到一个校正值,用校正值去修正近似函数和变换化简后的原函数之间的误差,很好地避免了复杂函数的计算,且误差极小。该算法大大降低了译码算法的复杂度,且具有接近BP算法的译码性能。     

系统极化码的置信传播译码性能分析

置信传播( BP)算法可以为系统极化码提供软信息作为判决依据,也可以为系统极化码在级联迭代译码中提供交换软信息。在详细描述基于信道极化结构的置信传播算法基础上,比较了系统极化码在软信息判决方法和极化编码判决方法下错误率性能的差异。仿真结果表明,软信息判决方法可以提高系统极化码的误比特率,在高信噪比下误帧率方面也略有提高。     

Variable non-uniform quantized belief propagation algorithm for LDPC decoding

Non-uniform quantization for messages in Low-Density Parity-Check（LDPC）decoding can reduce implementation complexity and mitigate performance loss.But the distribution of messages varies in the iterative decoding.This letter proposes a variable non-uniform quantized Belief Propagation（BP）algorithm.The BP decoding is analyzed by density evolution with Gaussian approximation.Since the probability density of messages can be well approximated by Gaussian distribution,by the unbiased estimation of variance,the distribution of messages can be tracked during the iteration.Thus the non-uniform quantization scheme can be optimized to minimize the distortion.Simulation results show that the variable non-uniform quantization scheme can achieve better error rate performance and faster decoding convergence than the conventional non-uniform quantization and uniform quantization schemes.     

一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种查表方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。