基于TOPSIS方法的空战威胁评估研究

威胁评估是单机多目标攻击和空战协同战术决策的一项重要内容,首先提出了威胁评估指标的确定方法,然后阐述了TOPSIS(逼近于理想的排序法)方法的计算步骤,最后给出算例。该方法计算简单明确,可以有效地完成多机空战中威胁评估和威胁排序的计算,是解决威胁评估问题的一种有效途径。     

基于变权理论TOPSIS的空降场评估方法研究

该文研究了空降作战任务规划过程中空降场评估问题,通过选取空降场规划评估因子,构建评估函数模型,进而结合变权理论TOPSIS方法进行空降场规划方案评估,并通过实例分析验证该方法的可行性,能够为空降作战任务规划提供辅助决策支撑。     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。     

基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估

电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指标的最终权重;其次,为解决指标间可能存在线性关系,使用基于夹角余弦的距离度量方式取代传统的欧式距离公式,建立改进的TOPSIS综合评估方法;最后,通过算例验证了该方法的可行性和可靠性.     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网实施有效治理和电力市场改革背景下供需双方进行交易价格的制定至关重要。为使电能质量的评估结果更接近实际,本文提出基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估方法。首先根据建立的评价指标体系,采用三标法对传统AHP法进行改进,得到指标主观权重,再使用熵权法求取指标的客观权重;其次引入博弈论思想将主、客观权重进行线性组合,得到指标的最终权重;最后采用改进的TOPSIS算法进行电能质量的综合评估。通过算例验证了方法的可行性。     

基于集对分析TOPSIS法的掩护目标优选

利用集对分析和TOPSIS法建立掩护目标排序优选模型。根据TOPSIS法确定理想目标,利用标准差计算指标权重,依据集对分析同一度计算相对贴近度进而对掩护目标排序优选。实例分析表明了该方法的有效性和适用性。     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。      

基于TOPSIS的网络系统危险指数的计算方法

基于网络系统的安全需求,针对树形网络拓扑结构,提出一种网络系统危险指数的计算方法。根据各节点存在的漏洞,用优劣解距离法(TOPSIS)可以得出各节点的危险指数,结合其在系统中所占的权重,计算出整个网络系统的危险指数,为安全事件的提前防御和后期补救工作提供参考。     

基于Vague集TOPSIS法的空中目标威胁评估

为了快速准确地对空中目标进行威胁度判断,提出了一种基于Vague集TOPSIS法的目标威胁评估新方法。首先,分析并确定了空中目标威胁因素中的定性指标和定量指标,通过采用语言变量的Vague值表示法对定性指标进行表示,克服了传统的模糊集不能表达非隶属函数的缺陷。然后,对定量指标中的效益型指标和成本型指标进行规范化处理,建立了基于Vague集的空中目标威胁评估决策矩阵。最后,运用经典的TOPSIS方法,计算各目标的综合威胁指数,对空中目标进行威胁程度排序,并通过防空作战空中目标威胁评估的实例,验证了该方法的实用性和有效性。     

基于TOPSIS法的军工科研单位创新能力的综合评价

创新能力对一个军工科研单位来说是至关重要的。对军工科研单位的创新能力进行科学有效的评价变得越来越重要。但是现行的评价方法由于过分依赖主观评价而常不能准确反映军工科研单位的创新能力。为了减少主观因素的影响,引入理想点法(TOPSIS)建立了军工科研单位的创新能力的综合评价模型。该模型相比现行的方法更加客观科学,可以广泛地运用到军工科研单位创新能力的综合评价中。     

基于DHNN的翻译质量熵权TOPSIS评价

为了客观和准确地评价英语翻译的译文质量,文中构建了包含11个评价指标的翻译质量评价指标体系,提出了基于离散Hopfield神经网络(DHNN)和熵权TOPSIS算法的翻译质量评价模型.通过与待评价样本学生的高考英语成绩、大学英语成绩、专家评价结果等综合对比分析得出,基于DHNN的翻译质量熵权TOPSISI评价结果较为准...     

基于图像处理的版图优化方法

随着集成电路技术进入深亚微米技术节点,提高成品率成为研究热点问题。文中提出了一种基于图像处理的版图优化方法来提高成品率。该方法首先确定两个待优化线网和其可移动空间,再找出两个待优化线网的最佳移动位置,将两个待优化线网移动后所减小短路关键面积最大的线网,作为本次优化的线网,实现对版图的优化。文中提出的优化方法不但考虑了缺陷的真实轮廓特征和粒径分布特征,而且不受版图线网的形状的制约,为版图优化提供了更准确的依据。     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。     

基于TCP协议可选项的远程操作系统识别

保障网络安全最大的挑战之一就是是否能够及时发现漏洞,而绝大部分安全漏洞和隐患都与操作系统息息相关,因此操作系统的精确识别是保障网络安全的关键技术之一。论文主要基于TCP/IP协议族中的TCP可选项,着重阐述和分析了一种识别远程主机操作系统信息的实现技术。     

采用总线的民用飞机客舱照明系统

通过分析现役飞机使用的硬线系统架构,发现该架构中使用了大量电缆造成客舱线缆过多过重,且不易于排故与维修。为解决上述问题,民用飞机客舱照明系统设计了双通道ARINC825总线系统架构,通过重新布线并与原来硬线架构进行对比分析,得出结论:该架构极大优化了民用飞机客舱照明系统。     

基于UML Profile的WEB布局建模

在WEB系统开发时可以使用UML对系统的结构和行为建模,但是却不能对界面布局建模,设计者只能用勾绘草图等方法来进行界面布局设计,这给UML设计者带来很大的不便。文中基于UML2．0的扩展机制并结合UML2．0的图交换规范建立的WEB布局元模型,很好地解决了这一问题,使得Web布局建模可以统一在UML语言和工具中,并为界面的自动化生成提供了基础。