胜利油田DSM试点研究与工程示范

九十年代以来，随着我国由计划经济体制向市场经济体制演变的不断深化，以及政企分开后效益意识的显著增强，以弥补能源供应缺口为主要目的，运用指标限额管理，注重通过行政手段推动节能的管理机制已逐渐失去作用。节能已处于欲进不前，步履艰难的境地，导致了资源和资金的极大浪费。如何摆脱节能困境、使它获得自我发展的生机，是人们十分关注的问题。研究结果认为：以大型电力用户作为需求方管理的实施主体，树立以效率和效益为基     

需求方管理（DSM）技术在二连油田的应用

需求方管理技术是当前国际上推行的一种先进的管理技术,它能够在资源合理开发有效利用方面发挥更大作用。能有力地促进经济效益,能源利用和环境保护的协调发展,目前比较成熟地应用于电力系统,随着油田开发建设的不断扩大,电力紧张的局面也日益严重,节电,增效、降成本就成为油田可持续发展的重要手段。通过在二连油田应用DSM技术,优化了线路布局,达到了合理经济运行,提高了用电管理水平,实现了较好的经济效益和社会效益。     

对吐哈油田实行综合资源规划方法和需求方用电管理技术的探索和思考

对吐哈油田实行综合资源规划方法和需求方用电管理技术的探索和思考西安石油学院自动化及电力工程系阎苏莉吐哈油田供水供电处李武周,孙宽锋１吐哈油田实施综合资源规划（ＩＲＰ）和需求方用电管理（ＤＳＭ）的必要性综合资源规划（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＲｅｓｏｕｒｃｅ...     

模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用

鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据维度模型用以辅助分类决策,并在不同维度、数量级的样本数据下与传统聚类算法的性能进行比较。同时与传统的基于日负荷曲线的分类方法准确率进行对比。结果表明,基于模糊ISODATA算法的城市用电行为分析模型聚类效果好、精度高,适用于当前高维度、大规模的电力大数据的分类,并在一定程度上能够克服当前电力大数据负荷分类中聚类数目设置难、易陷入局部最优等问题。研究成果可用于指导工程实践。     

DSM演进历史的评析

DSM是一种广泛推行的能效管理技术和节能运作机制,自20世纪70年代开始至今,经历了20多年的实践在日趋完善,它主要应用在终端节电领域。DSM作为在市场经济体制基础上培植起来的一种能效管理和节能运作机制,要随市场经济体制的不断演进做相应的调整。DSM能够在政府法规和政策支持下,采取有效的激励和诱导措施,通过社会各方共同协力,达到节约能源和保护环境、实现能源与经济和环境协调发展的目的。从总体上看,我国的DSM还处于起步阶段,为把它纳入管理和运作轨道,还需要在借鉴国际经验的基础上探索适合自己的有效途径。     

需求方管理技术在电力用户的应用

需求方管理技术是当前国际上推行的一种先进的管理技术,能够在资源合理开发有效利用方面发挥更大的作用,能有力地促进经济、能源和环境的协调发展。它适应市场经济运行机制,遵循法制原则,讲求成本效益,主张活化市场,鼓励资源竞争,提倡经济、优质、高效的能源服务。 一、     

智能楼宇用电负荷优化调度

现阶段中国建筑能源消耗较大,浪费现象频现,同时,光伏等新能源分布式发电在用户侧大力推广,如何在优先消纳分布式发电的情况下管理大型楼宇用电,节约电量,降低电费,成为了近年智能楼宇建设的关键问题.对智能楼宇用电管理系统的分层架构体系进行了简单介绍,并通过对用户负荷分类,以用电经济性、舒适性和电网稳定性为目标提出了负荷优化调...     

（二）电力需求侧管理（DSM）

1电力需求侧管理（DSM）概念：电力需求侧管理，是指通过提高终端用电效率和优化用电方式，在完成同样用电功能的同时，减少电量消耗和电力需求，达到节约能源和保护环境、实现低成本电力服务而进行的用电管理活动。其主要内容是对终端用户进行负荷管理、提高能源使用效率及实现综合资源规划等。     

综合资源规划（IRP）方法和需求方管理（DSM）技术简介

本文综述一种先进的资源规划方法和管理技术－综合资源规划方法和需求方管理技术，并结合本省情况提出几点建议。     

LS-SVM在电力系统负荷预测中的应用

针对支持向量机(SVM)法预测电力负荷存在空间划分参数率定人为因素影响的缺陷,采用谱分析法进行周期分析,比较了二次函数趋势的年负荷序列与周期性月负荷序列,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVMlabl.5)法预测负荷.实例结果表明,周期性的月负荷序列实测值与预测值拟合度较好,预测精度高、简捷、合理、实用.     

电力负荷优化组合及其在城网改造中的应用

在城网改造中,基于不同类型负荷的特性进行负荷优化组合,可以提高电力设备利用率和降低配电成本。基于不同类型负荷的典型日负荷曲线,建立负荷优化组合模型,进而建立变电站综合负荷优化模型及馈线综合负荷优化模型,通过调整变电站或馈线负荷中某类负荷的供电来源,对不同类型负荷进行优化组合,改变供电的综合负荷特性,提高了配电网整体效益。通过在广东某地区局部配电网改造中的应用,说明研究工作的有效性。