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相似文献
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1.
微生物扩培过程为复杂的生化反应过程,传统的PID方法或单纯的Fuzzy方法都不能很好地满足扩培过程温度的控制要求。因此,设计了可以根据温度的偏差,自动调整温度控制方法的PID-MISO模糊控制器,使菌种扩培过程中温度控制达到了工艺要求,解决了啤酒生产企业酵母扩培过程中菌种繁殖的稳定性和成活率问题。采用此方法设计的温度控制器在实际工程应用中取得了较满意的控制效果。  相似文献   

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微生物扩培过程为复杂的生化反应过程,传统的PID方法或单纯的Fuzzy方法都不能很好地满足扩培过程温度的控制要求。因此。设计了可以根据温度的偏差,自动调整温度控制方法的PID—MISO模糊控制器。使菌种扩培过程中温度控制达到了工艺要求,解决了啤酒生产企业酵母扩培过程中茵种繁殖的稳定性和成活率问题。采用此方法设计的温度控制器在实际工程应用中取得了较满意的控制效果。  相似文献   

3.
在钢球热处理过程中,温度控制的精确性对钢球质量和硬度的影响极为重要。为此,基于对加热工况与工艺参数变化的理解,采用迭代算法和参数滚动优化的方法,对每一个钢球总加热时间进行预测,并建立预测控制的数学模型;再根据经验参数库,完成控制系统中相应系数的修正,实现钢球温度的精确控制。温度的调节控制在生产实践中是可行的,生产出来钢球的温度合格率达到98%以上,验证了钢球温度调节系统的先进性与适应性。该控制系统的控制方式在工业控制领域具有一定的参考价值。  相似文献   

4.
本文在分析水煤浆导热油锅炉工艺特点和控制需求的基础上,阐述丁基于MACS控制系统实现了锅炉本体、导热油、燃料三大系统的过程生产控制,实现水煤浆导热油锅炉整体平稳生产运行;并在此基础上实现了锅炉备控制参数的联锁保护,从而保证了锅炉的安全生产。  相似文献   

5.
根据化学反应釜温度控制的工艺要求,为使其釜内温度控制更高效、稳定。设计了一套仅使用一种导热油进行温度调节的控制系统。并通过MATLAB和Simulink仿真的手段,求出了基于ITAE准则下的串级PID最优控制器参数。  相似文献   

6.
在日常生活以及在工业生产的过程中,经常要用到温度的检测及控制,温度是生产过程和科学实验中普遍而且重要的物理参数之一。在生产过程中,为了高效地进行生产,必须对它的主要参数,如温度、压力、流量等进行有效的控制。温度控制在生产过程中占有相当大的比例。温度测量是温度控制的基础,技术已经比较成熟。我们采用美国DALLAS半导体公司继DS1820之后推出的一种改进型智能温度传感器DS18B20作为检测元件,温度范围为-55~125oC,最高分辨率可达0.0625oC。DS18B20可以直接读出温度值,而且采用三线制与单片机相连,减少了外部的硬件电路,具有低成本和易使用的特点。  相似文献   

7.
针对工艺复杂的造纸过程漂白工段的温度控制优化问题,分析了漂白过程温度控制优化策略,提出了标准遗传算法的改进方法,采用基于改进型遗传算法(IGA)整定PID控制器的方法实现了对漂白塔温度的优化控制,并介绍了基于DCS的优化控制系统配置.仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度控制优化方案的正确性和有效性.  相似文献   

8.
针对纯碱生产煅烧过程的时变、大时滞、多变量强耦合等复杂过程特性,以及实际煅烧生产过程中多台煅烧炉并联运行遇到的各种复杂工况,在基于煅烧过程的经济指标MPC优化控制策略的基础上提出了一种针对生产工况变化动态分配湿重碱进料量的智能MPC优化控制策略,并通过MATLAB进行仿真验证.仿真结果表明,智能MPC优化控制策略既能够实现单台煅烧炉出碱温度和出气温度等关键工艺指标的控制和优化,保证了产品质量,降低了蒸汽消耗;又能够在故障诊断和炉况监视的支持下,根据各台煅烧炉的生产工况动态分配进碱量,保证了整个煅烧工序的安全平稳生产,实现了总进碱量的整体优化.最后,将该优化控制策略应用于某纯碱厂轻灰煅烧工序,取得了较好的控制效果.  相似文献   

9.
针对结晶生产温度控制要求较高且工艺复杂,人工方式难以满足对温度冗长实时精确控制等生产问题,利用PLC为核心,结合变频器技术,通信技术,专家系统理论,根据晶体生产经验设计了基于专家系统原理的PLC控制系统,进而组建功能完善的工业系统控制网络,用于结晶生产。实际生产中表明此种控制方式很好的满足了温度实时精确控制的要求,缩短了生产的复杂流程,大大的提高了生产效率。本文通过该系统在某公司食用糖醇晶体实际生产应用为背景,介绍该系统控制生产的原理,硬件构成以及软件设计。  相似文献   

10.
模糊自适应PID控制在注塑机料筒温度控制中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对某塑胶厂混合混色送料注塑成型组装生产线的生产要求,在注塑机料筒温度控制中采用模糊自适应PID控制替代原有的温度控制系统,使PID参数能够进行在线修正。仿真结果表明,模糊自适应PID控制更好地解决料筒温度控制中的多变量、强耦合、大滞后、时变等复杂情况,提高了注塑机料筒温度控制的稳定性和精确性。  相似文献   

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