水轮发电机组状态监测和故障诊断系统

将Internet网络技术和虚拟仪器技术用于水轮发电机组的状态监测和故障诊断,使水轮发电机组状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境水平,以切实提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3等技术,实现了水轮发电机组在线状态监测和故障诊断,为水轮发电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,具有良好的应用前景.     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

煤矿带式输送机轴承监测诊断系统及其应用

针对煤矿现有带式输送机轴承故障诊断存在的问题,提出了一种新型的煤矿带式输送机轴承监测诊断系统的设计方案。该系统以矿用本安型振动监测分析仪与矿用本安型振动加速度传感器为核心,结合数据库服务器与组态王上位机软件,实现了煤矿带式输送机轴承的振动、温度信号采集与处理、故障实时分析与智能诊断、趋势分析、报告生成等功能。实际应用表明,该系统可实时监测煤矿带式输送机轴承的运行状态并进行故障诊断,满足了煤矿带式输送机运行状态监测与在线诊断的实时性和准确性要求。     

基于DSP的给水泵运行状态在线监测系统

给水泵在运行过程中的振动信号及其特征信息对给水泵系统的状态监测有重要意义.给水泵运行状态在线监测系统以数字信号处理器DSP为核心,采用以振动监测为主、过程量监测为辅的监测方法,介绍了给水泵运行状态在线监测系统的工作原理,分析了有限冲击响应(FIR)数字滤波算法和快速傅里叶变换(FFT)算法的DSP实现方法.本系统在湖南湘潭电厂使用后,收到良好效果,对辅机故障诊断与检修具有重要的指导意义.     

大型旋转机械振动监测与故障诊断的数据采集系统

本系统是利用微机对大型旋转机械进行振动监测与故障诊断的数据采集系统,具有实时整周期、时速同步控制的功能。它由采样控制板与数据采集器两部分组成,以硬中断的前后台工作方式、采用汇编语言与高级语言相结合,既提高了采样速度又充分发挥了主机的工作效率。该系统在20万千瓦汽轮发电机组的振动监测与故障诊断中应用,取得了良好的效果。     

基于LabVIEW的风电机组齿轮箱健康状态监测系统设计

齿轮箱是风力发电机组的主要组成部分之一,也是故障的高发区,积极开展风电齿轮箱故障诊断具有重要意义.基于LabVIEW开发环境和NI CompactDAQ平台开发的风机齿轮箱健康状态监测系统,通过友好的图形化用户界面及图形编程语言控制运行,可以高效地实现对温度、转速、振动信号的采集、图形显示、存储、分析及数据回放等功能,具有良好的扩展性.同时,系统通过采取多种时频域方法对振动信号进行对比分析,可以快速、准确地确定故障的类型.实验结果表明,系统能够稳定、可靠地工作,是进行风机齿轮箱监测的有效工具.     

汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统

200 MW及以上容量的大型发电机组的安全稳定运行是电力系统安全运行的保证,为了保障汽轮发电机组的安全可靠运行,必须实现机组运行信息内部共享和远程监测和故障诊断。因此,提出了一种基于Internet网络和CAN总线的分布式汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统;给出了分布式在线监测和故障诊断系统的硬件结构、软件配置和功能;介绍了诊断系统的网络技术和实现框架,应用实例证明该系统具有一定的实用性和有效性。     

风力发电系统监测管理与故障分析研究

广泛应用的风力发电系统对风力发电机组的维修和保养提出了更高的要求,在对风力发电机组故障隐患进行排查和预防性维修的过程中,状态监测及故障分析是不可或缺的重要手段。因此,在对风力发电机组监测管理与故障分析系统现状进行分析的基础上,阐述了相关状态监测与故障诊断的技术和方法,设计一种状态监测与故障诊断系统试验装置完成对风力发电系统故障问题的判断,为有效解决相关故障问题提供支撑。     

基于平台关键设备(燃气轮机发电机组)数据采集及远传在信息化建设的应用

燃气轮机发电机组作为海上平台的关键设备,其可靠性是保证其正常运行的基础,直接关系到设备、人员的安全及公司的经济效益。燃气轮机发电机组远程数据采集及状态监测系统的核心目的是:通过先进的技术手段,以最小的投资改善发电机组的技术服务质量,提高技术服务水平以及生产管理水平。为此在目前成熟的现代化网络技术基础上,利用计算机通讯网络和INTERNET网络,远程获取燃气机组运行数据,在远程诊断及专家支持中心进行数据存储、分析和智能诊断。     

变压器绕组状态的振动在线监测

提出了运用振动法在线监测变压器绕组的状态来实现变压器绕组故障预警和故障定位的方法.在对振动法测量原理研究的基础上,分析了变压器绕组在变压器运行时的振动与所受电磁力的关系.根据分析所得的振动信号特征,设计了变压器绕组状态的振动监测系统.最后利用该系统对实际的变压器进行相关的振动监测实验,实验结果验证了不同故障时对应的振动信号的特性不同,从而为最终实现变压器绕组故障诊断奠定了良好的基础.