基于单片机控制的点钞机系统设计

点钞机是一个典型的机电一体化产品,单片机技术是实现点钞机点钞和显示的关键。文章主要设计了基于单片机控制的点钞机系统,让学习者进一步了解点钞机的工作过程。     

基于PSD的路面粗糙度快速检测方法研究

针对我国目前路面粗糙度仍然采用铺砂法和摆式仪手工检测的落后现状，提出了基于光电位置传感器(PSD)的路面粗糙度快速检测新方法。依据铺砂法的检测原理，给出了基于PSD的路面粗糙度快速检测的数学模型和硬件设计原理及标定结果。实验证明，该检测方法可有效地提高检测速度和检测精度。     

航空发动机位置检测电路设计

航空发动机位置检测是发动机的重要检测项目,位置检测可以通过在检测位置加装专用电阻式位置传感器来实现,电阻式位置传感器将位置的变化转换成与之呈线性关系的电阻值的变化,然后再经阻值测量电路,实现对位置信号的测量。本文设计了一种基于恒流源方法的阻值检测电路,较好地解决了发动机位置检测的问题。     

基于PSD的路面粗糙度快速检测方法研究

针对我国目前路面粗糙度仍然采用铺砂法和摆式仪手工检测的落后现状,提出了基于光电位置传感器(PSD)的路面粗糙度快速检测新方法.依据铺砂法的检测原理,给出了基于PSD的路面粗糙度快速检测的数学模型和硬件设计原理及标定结果.实验证明,该检测方法可有效地提高检测速度和检测精度.     

光电检测传感器阵列在运动物体检测中的应用

本文构建了一个光电检测传感器阵列,基于覆盖理论和卡尔曼滤波算法,该阵列具有采集和处理阵列覆盖区域中所感知对象信息的功能,即检测和描述感知对象的存在、运动及其运动轨迹等情况。     

用于位置检测的光电二极管参数分析

PIN型光电二极管由于响应速度快,暗电流低,噪声低等特点越来越多地被应用到位置检测中,如何根据设计需求对光电二极管进行选型很重要。通过分析光电二极管的光灵敏度、暗电流、噪声等效功率和响应速度性能参数,分解光电传感器位置检测系统的设计需求,提出了光电二极管的选择依据。     

声学检测方法在复合材料泡沫夹芯结构中的应用

简述泡沫夹芯材料的结构特点,以及此类结构容易产生的缺陷类型,介绍适用于检测此类结构的几种声学无损检测方法,概述每一种检测方法的特点、敏感的缺陷类型及缺陷表征,为实际检测提供参考。     

基于机器视觉的贴膜面版印刷质量检测方法

为了提高贴膜面版印刷检测的准确性与效率,设计开发了基于机器视觉的检测系统,通过系统的图像采集模块获取贴膜面版的高质量图像,通过提取边缘获得面板的轮廓,然后利用基于形状的图像匹配方法实现了检测区域的定位,最后应用差影法检测面板的瑕疵。文章建立了实验系统并进行了实际实验,结果验证了方法的有效性。     

基于STC89C52单片机的心率检测系统设计与实现

心率即指人在平和情况下心脏1 min内所跳动的次数,而心率等参数的变化能反映出人体各项机能的运作情况.本文设计了一种核心元器件为STC89C52的单片机心率检测系统,借助于光电传感器产生的不同电信号,将电信号送入单片机进行分析处理,从而间接测出使用者的心率数值,数值超过范围系统将驱动蜂鸣器报警.此系统可提高心率检测仪的...     

一种格式化字符串脆弱性动态检测技术

为了提高计算机软件的安全性,对C程序中的格式化字符串脆弱性的原理、特征进行了分析,在分析的基础上提出了一种动态检测技术.利用此检测技术实现的一种格式化字符串脆弱性检测工具能较准确地检测到C目标程序中的格式化字符串脆弱性.分析结果对编写更安全的C程序具有参考价值,检测技术具有实用价值.     

可变矩形电子束曝光机数据格式转换软件的移植

详细介绍了如何在微机上实现ＪＢＸ－６ＡⅡ型可变矩形电子束曝光机的数据格式转换工作。在熟悉通用图形数据ＣＩＦ格式和专用图形数据ＪＥＯＬ５１格式的基础上,对如何实现ＣＩＦ格式到ＪＥＯＬ５１格式的转换作了论述,并给出了程序流程图,此外,提出了两种曝光数据检验的方法,并对日光光实验中应注意的问题作了说明。     

基于帧格式的调频遥测信号检测方法分析

针对航天器测控特点,低信噪比信号检测是实现航天测控系统目标快速捕获的关键技术。为了解决调频遥测信号低信噪比检测难题,介绍了采用正交矢量瞬时测频方法的调频遥测信号解调方法,分析了调频遥测信号帧格式,在此基础上提出了基于帧格式的调频遥测信号匹配滤波检测法。仿真结果表明所提方法能实现在低信噪比条件下调频遥测信号的高概率检测。     

基于STM32点钞机控制系统设计与实现

针对传统点钞机智能化程度低的问题,提出了基于STM32的智能点钞机控制系统设计方法,实现了对多种纸币计数、找零和长期不间断满负荷工作等功能,系统的创新点是设计并实现了简易电机驱动电路实现了电机长期不间断可靠控制,并且提出并通过程序实现了多种纸币鉴别和找零算法,实验结果表明基于STM32点钞机控制系统控制性能稳定、精度高、工作时间长和损耗小等特点.满足了大量多种纸币长期不间断计数工作的要求,有效地提高了纸币清点工作效率.     

基于相关向量机的网络入侵检测算法

针对支持向量机理论中存在的问题：训练样本数量多以及必须满足MerCer条件等,提出了一种基于相关向量机（RVM）的网络入侵检测方法。首先采用“删除特征”法对KDD99数据集中的41个特征进行评级,筛选出针对不同入侵类型的重要特征和非重要特征,然后只选择重要特征进行匹配。结果表明,这种方法与基于支持向量机（SVM）的入侵检测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率。     

基于聚类支持向量机的入侵检测算法

针对支持向量机应用到入侵检测中训练时间长的特点,提出了一种基于聚类的支持向量机的入侵检测算法。该方法可以对训练数据进行剪枝,以靠近判别边界的聚类中心集合作为有效的训练样本集合对支持向量机进行训练,减少了样本的训练时间,提高了算法的效率。实验结果表明该方法对入侵检测是有效的。     

基于机器学习的端口扫描入侵检测

在入侵检测系统发展的30年间,不断有新的检测方法被提出。在如今的第四次工业革命——人工智能的潮流中,机器学习算法为各种系统的方法解决提供了新的思路。基于2018年Daniel Fraunholz等人提出了的入侵检测模型,提出了一种基于机器学习的端口扫描检测系统,其中系统的特征提取参考了KDD Cup 99数据集中数据的特征提取,而其中的模型训练集是基于CICIDS2017数据集的。最后,模型测试结果优良。     

基于机器视觉的人运动检测

以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测.运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵的指数形式确定二值化的阈值,实验证明获得了良好的检测效果.     

A Method for Anomaly Detection of User Behaviors Based on Machine Learning

1Introduction Intrusiondetectiontechniquescanbecategorizedinto misusedetectionandanomalydetection.Misusedetec tionsystemsmodelattacksasspecificpatterns,anduse thepatternsofknownattackstoidentifyamatchedac tivityasanattackinstance.Anomalydetectionsystems u…     

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.