基于最小二乘支持向量机的矿用胶带机滚动轴承故障识别

提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习,得到最小二乘支持向量机模型,利用该模型进行胶带机滚动轴承故障识别。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,可以用于进行矿用胶带机滚动轴承故障识别。     

粗糙集和LSSVM在设备故障诊断中的应用

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。     

基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机的矿井突水水源判别

对矿井突水水源的准确判别对于矿井安全生产有着重要的意义.本文提出采用基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机相结合的矿井突水水源预测方法,以Na++K+、Ca2+、M g2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种水中离子作为矿井突水水源模型的识别因素,利用收集的水样数据对最小二乘支持向量机进行训练和测试,研究结果表明基于蜻蜓算...     

露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型

针对边坡工程稳定性预测的复杂性,将粒子群算法和最小二乘支持向量机结合,使用粒子群优化算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数,选取七项因素(岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力和振动系数)作为边坡稳定性的影响因素,建立PSO-LSSVM的边坡稳定性预测模型。利用矿山实测30组边坡稳定性数据进行学习训练,另用12组数据进行测试,同时与LSSVM测试数据进行比较,验证了PSO-LSSVM模型在矿山边坡稳定性预测中有较高的准确度。     

基于粗糙集融合最小二乘支持向量机的煤矿安全预警模型

针对煤矿安全影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,分析了煤矿安全生产系统风险,从人员、设备、环境、管理四个方面构建了煤矿安全影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的提出了煤矿安全机预警模型,并以实测数据为例对该预警模型的计算结果进行了训练和检验。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对煤矿安全的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,对保障煤矿安全生产具有重要而现实的意义。     

基于LSSVM优化的Kriging方法预测煤厚变化研究

针对普通Kriging插值方法中变差函数模型参数求解难、模型选择具有主观性、并不一定能选出最优变差函数模型的局限性,将最小二乘支持向量机与Kriging方法结合起来,利用最小二乘支持向量机较强的非线性回归能力从实际数据中重构变差函数。为了评价该方法的插值精度,将它和传统普通Kriging插值方法相比较,并利用研究区实际煤层厚度数据进行了验证。     

露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型

边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,将粒子群算法和最小二乘支持向量机结合,使用粒子群优化算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数,选取煤矿边坡工程中岩石重度、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力和振动系数等七项因素为边坡稳定性的影响因素,建立了PSO-LSSVM的煤矿边坡稳定性预测模型。利用煤矿实测30组边坡稳定性数据进行学习训练,另用12组数据进行测试,同时与LSSVM测试数据进行比较,验证了PSO-LSSVM在煤矿边坡稳定性预测中有较高的准确度。     

基于LS-SVM的矿用异步电机定子故障诊断

针对矿用异步电机定子匝间短路故障,提出了一种故障诊断的方法,该方法结合了小波包熵和最小二乘支持向量机,通过样本误差来选择贡献量比较大的样本,同时又顾及到其它样本的一些属性,再通过最小二乘支持向量机来进行训练,能够保证算法的精度和推广的能力,加快训练速度。此方法具有鲁棒性和快速性,同时它也会削弱部分干扰样本的影响,从而减少误差的概率。通过实验方法结果显示,所提出的方法有效可行。     

煤矿瓦斯安全状况的决策预测研究

设计利用最小二乘向量机建立瓦斯安全状态的评价模型。最小二乘向量机是科技领域最前沿、最科学的理论成果,并且这种算法能够在MATLAB环境中实现。在深入分析目前的现有煤矿安全监控系统的基础上,利用Visual Basic编程实现数据的读取与存储,并和MATLAB接口,利用多传感器信息融合算法通过MATLAB对实时数据的分析,实现瓦斯预警系统结构框架的设计。     

遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用

为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。     

基于STC89C51单片机的步进电动机的控制系统设计

阐述了利用SCT89C51单片机根据输入的数据转化成的控制信号来控制步进电动机角位移的一种方法,其中包括硬件设计和软件设计。该系统通过SCT89C51单片机控制步进电机运转情况,可靠性高。在电机运行时能够方便设定步进电机的启停、转速和方向,提高步进电机的步进精度,能够控制三相步进电机。该系统可应用于步进电动机在机电一体化控制等大多数场合。     

机车牵引电机齿轮故障监控报警系统的研究

内燃机车在线路上运行时发生牵引电机小齿轮松缓、大齿轮崩齿甚至牵引电机断轴后将对机车电机等关键部件造成破坏,从而引发特大行车事故。分析了牵引电机齿轮故障的原理,根据牵引电机齿轮所处的特殊位置,研制了一种新型的机车牵引电机齿轮故障监控报警装置,正确判断电机齿轮故障,及时提醒乘务员,保证机车安全行驶。     

深立井小型摩擦轮提升机电动机的选型

针对深立井小型摩擦轮提升机因转动惯量大、净张力差小,使其在加速上提阶段和等速运行阶段需要的电动机力矩有较大的差别,给电动机及调速系统的选型带来一些特殊问题,从优化电动机选型的角度,介绍该类提升系统电动机的选择及其调速系统与之配合的方法。经实际应用,具有较好的实用价值。     

风机采用液力耦合器调速的经济效果

在风机和电机之间加装调速型液力耦合器,就能可靠有效地解决风机的无级变转速调节问题。它还可以使惯量很大的风机在无载下启动,不必因风机转子惯量大而选用大容量电机。液力耦合器还对电机有过载保护作用。     

三相交流异步电动机的调压节电控制系统设计

阐述了异步电动机的调压节能原理,分析了电机降压运行对电机性能的影响以及电机允许降压范围与电机负载率的关系。主要分析系统的组成和工作原理,表明该系统融合了单片机技术、控制技术、晶闸管变流技术,实现了电机节能控制器的自动化和数字化。     

PLC在振动输送机控制系统中的应用

本振动输送机采用3台振动电机分级输送,由PLC控制3台电动机的顺序启动、逆序停止,以及3台电动机的手动、自动操作方式切换;1#电动机采用变频调速;采用电机综合保护器对电机进行断相、过载等综合保护。     

基于Matlab/Simulink的无刷双馈电动机的动态特性仿真研究

为适应大功率风机和泵类负载的调速性能,提出无刷双馈电动机的技术方案,并利用Matlab/Simulink建立无刷双馈电动机的一般模型进行动态仿真。仿真结果显示,无刷双馈电动机在单馈异步运行状态下,具有良好的异步电动机的启动运行特性。在双馈同步运行状态下,具有普通同步电动机转速特性,为进一步深入研究无刷双馈电动机的控制策略提供了参考。重点介绍无刷双馈电动机的结构特点和工作原理。     

基于最小二乘支持向量机的混合动力地下铲运机电机输出转矩预测

针对电机转矩传感器体积较大,在当前的大部分工程机械和汽车中无法安装,造成无法直接实时采集电机的输出转矩的问题。在分析电气系统组成的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的电机输出转矩预测模型。模型以混合动力地下铲运机分别在地下试验巷道和眼前山地下矿山巷道工作时采集的载荷谱作为训练和测试样本,以混合动力地下铲运机电机的实际转速、电机直流端电流、电机直流端电压、电机控制器温度和电机绕组温度作为训练模型的输入,以电机的输出转矩作为输出,从而使基于最小二乘支持向量机的模型能够更加全面的体现影响电机输出转矩的影响因素。研究结果表明该模型具有良好的预测精度和适用能力。     

普通车床数控改造中步进电机控制系统的研究

通过步进电机控制系统方案比较,论证了应采用微型计算机控制步进电机,并选择了混合式步进电机作为本控制系统的主要伺服驱动装置。通过对步进电动机控制程序设计,实现了用软件对步进电机进行升/降速控制。     

绕线式电动机同步化运行的仿真研究

为使绕线式电动机在调速系统中得到很好的控制,将研究其运行特性以期望能得到像同步电机一样的V形曲线。绕线电机同步化运行的分析研究对于使得控制电机运行在最理想的状态有着极其重要的意义。基于此利用MATLAB对双馈调速系统进行建模并仿真,探讨绕线式电动机同步化运行的特性。