一种基于本征波匹配的EMD边界处理方法

希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是上世纪末出现的一种处理非线性非平稳信号的新方法 ,EMD边界处理是其中的关键技术之一。着重介绍了一种基于本征波匹配的EMD边界处理方法——本证波匹配预测法,特别是介绍了将该方法和其他两种有代表性的EMD边界处理方法应用于仿真信号和和实测信号的算例对比,从而验证了本证波匹配预测法的先进性。本文工作使得相关研究得到较大程度地深化和完善。     

基于模板匹配的舰船螺旋桨叶片数识别方法

针对在舰船辐射噪声DEMON线谱信噪比低时,传统使用的基于模型或专家系统的叶片数识别方法存在错误率高且识别结果不稳定的问题,提出了一种基于模板匹配的螺旋桨叶片数识别方法。该方法建立了不依赖于样本的模板库,设计了模板匹配算法和识别结果置信度算法,较好地解决了传统的叶片数识别技术所存在的数学模型失配或规则不全、样本不完善性等问题。对实测数据的分析表明,该方法明显降低了叶片数识别的错误率,使目标类型识别结果趋于稳定。     

基于变窗函数方法的频率检测技术研究

针对常用的频谱校正技术检测短记录信号时受负频谱的泄露干涉影响而难以应用这一技术瓶颈,提出了基于变窗函数方法的-套显式全新测频方法,并采用仿真手段对提出的方法进行研究、考核.结果表明,采用Rectangular窗、Hanning窗、Blanckman窗进行组合得出的3个频率计算公式测频绝对误差均在10r4倍频率分辨率数量级.并且运用该方法不用考虑被测信号中直流分量的影响,虽然当CiR小于0.5时误差随频率下降而增加,但这足以满足工程实践的需要.确认频率计算公式涉及到的奇点效应是引起误差变大的主要原因,只要适时调整分析样本数这一效应就能够得到很好地避免.     

双目视觉中距离约束的小波变换同名点匹配

针对一类特殊小波变换系数不同尺度下的过零点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息,提出了一种基于小波变换的多尺度过零点的双目立体视觉模型的同名点匹配方法,该方法采用由粗到细的匹配策略,利用转化的距离信息先匹配大尺度的小波变换系数的过零点,记录其过零点位置信息,然后应用顺序约束,即物体在左右影像点的投影顺序的一致性,匹配小尺度的小波变换系数的过零点,降低了同名点匹配搜索的复杂性,减少了误匹配,解决了同名点准确匹配难、计算量大等问题.采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量,实验表明该方法能较精确的得出水泥熟料料层的分布状况.     

基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测

基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法.该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点.仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性.     

A weight function method for the assessment of partially closed three-dimensional plane cracks

The interference and physical contact between mating fracture surfaces can lead, even under the action of traction loads, to the closure of a crack. A low-cost numerical tool for the assessment of three-dimensional partially closed mode-I cracks is presented in this paper. The devised tool is based on the weight function methodology and it allows computing the geometry of the open part of the crack and the stress intensity factor along the complete crack front. The accuracy and versatility of the proposed procedure is assessed by solving a number of examples and comparing the obtained results with those available in the literature.     

Unstructured road detection based on adaptive edge matching

为了解决非结构化道路区域分割过程中复杂背景与目标的多峰分布问题,提出了一种适用于双阈值分割的改进Otsu方法.该方法借助于灰度直方图的峰值搜索解决目标与背景方差差异较大导致的Otsu误分割问题,并利用Otsu边缘与加权Canny边缘的配准提高道路区域分割的精度.基于配准后加权Canny边缘的结果,采用自适应蒙特卡罗方法提高道路边界识别的精度,通过自适应粒子规模选取和观测模型采样机制克服传统蒙特卡罗方法的粒子退化问题.不同场景下的非结构化道路识别实验表明,该方法能够有效克服道路缺损、光影、照度变化等不利因素的影响,同时能够满足智能车辆视觉导航的实时性要求.     

主成分分析的入侵检测方法研究

直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上,其入侵检测分析的效率非常低.为解决该问题,提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法.该方法通过提取网络连接中的相关信息,对它进行解码,并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较,发现记录中的变化和连接记录分布的主成分,最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测.实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间,提高入侵检测效率.     

基于线性不变矩和角度向量的立体匹配算法

针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法.该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物体轮廓的特征点,利用角度直方图计算出左右图像的旋转角度,最后利用角度向量实现左右图像的对应像素点的匹配.线性不变矩有效地将计算复杂度由二维降低到一维,大大降低了计算量.角度向量的提出降低了特征点匹配的复杂度,而且计算简便,准确率高.实验表明,该算法对图像的缩放、旋转、平移均免疫,具有较高的识别精度和良好的抗干扰性,计算效率高于传统方法,有着较高的应用价值.     

一种基于BERT-Stacking的钓鱼网站检测方法

目的：设计一种新型的钓鱼网站检测技术,以提高检测的精确率。方法：提出了一种利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)提取HTML字符串嵌入特征的方法,将HTML文档转化为词嵌入向量。同时提出一种结合四种分类器的Stacking集成学习模型,使用HTML字符串嵌入特征以及筛选出的URL特征进行钓鱼网站检测。结果：在10万级数据集上精确率达到98.52%,F1值达到98.81%。且相较只使用URL特征,引入上述HTML字符串嵌入特征后,检测钓鱼网站的精确率提升了近两个百分点。结论：本文所提出的基于BERT提取的HTML字符串嵌入特征对于检测钓鱼网站具有显著提升。     

基于多特征相似度的蠕虫检测

在分析了正常网络流量分布的基础上,提出了基于多特征相似度的蠕虫检测方法。首先利用多个特征的高频统计结果分别计算相似度,然后将它们复合成一个相似度值,接下来比较相邻两次的相似度,最终发现异常。这种方法可以在一定程度上降低检测的误报率和漏报率,对蠕虫在大规模蔓延之前的检测效果也比较理想,可以在蠕虫爆发的早期阶段做出诊断,并且它不但可以用于已知类型的蠕虫检测而且对未知类型的蠕虫也有较好的检测效果。     

一种基于边缘线的三目立体匹配方法

为实现准确的三维场景匹配,提出了一种基于边缘线的三目立体匹配方法.Canny边缘是一种常用的视觉特征,通过对Canny算子加以改进,提高了边缘线条匹配的可靠性.匹配过程分层次进行,首先通过边缘上少量点的成功匹配确定边缘线条间的对应关系,然后以此来约束该边缘上其他点的匹配.详细介绍了对应特征匹配所用的约束条件.首先,使用三目系统中第三个摄像机提供的额外极线约束,有效地减少了误匹配.由于常规所用的三目极线约束条件给出的匹配效果并不理想,提出了另外一种更加有效的三目极线约束应用方法.此外还介绍了边缘点的梯度方向约束,给出了基于以上约束条件的边缘线匹配算法.实验结果表明,该算法具有较高的匹配正确率,是一种有效的立体匹配算法.     

一种基于同质映射的视频图像中文本检测方法

提出了一种基于同质映射域的纹理特征的文本检测方法,并通过实验验证了该方法的性能.该方法与传统的文本检测方法的不同之处在于,首先将图像映射到同质性空间域中,在此空间域中计算纹理特征,然后通过支持向量机(SVM)分类器确定文本区域.与直接在图像空间域中提取纹理特征的方法相比,该方法对复杂背景下的文本检测更为有效,能有效地解决场景纹理特征与文本区域相近似造成的文本检测错误.     

利用小波边缘增强的可靠性匹配方法

为提高景像匹配的可靠性,提出了一种基于小波边缘增强的可靠性匹配方法。采用四阶中心B样条小波对实时图和基准图进行小波分解和边缘增强,以提取可靠的边缘特征。在粗尺度上基于小波边缘增强图进行相关匹配,选择相似度曲面上前5个峰值点作为候选匹配点,保证正确匹配点可以包含在候选匹配点中。对实时图进行旋转校正,利用候选匹配点处的局部灰度特征确定边缘提取的双阈值,应用形态学连接算子来获得二值边缘图,再进行相关匹配,筛选出正确匹配点。在细尺度上获得精确的定位点。应用该方法进行匹配实验,其匹配概率比基于小波二值边缘提取的匹配算法提高了6.95%。     

基于最小二乘法的电力系统谐波与间谐波检测方法

为能够对电力系统中谐波与间谐波信号进行精确的检测,提出一种基于最小二乘法的谐波与间谐波检测方法。首先从数学理论和工程应用论证该方法在谐波与间谐波检测中的可行性。该方法用最小二乘法对被测信号进行函数拟合,通过拟合函数的系数实现谐波与间谐波的检测。通过对实际应用中典型信号的Matlab仿真表明,该方法能够准确检测谐波与间谐波分量的频率、幅值和相位角,且计算量较小。通过对标准IEC 61000-4-7中两种典型情况的分析表明,该方法能够为需要精确测量谐波与间谐波分量的场合以及未来IEC 61000-4-7的修订提供一种可选择的方法。     

基于独立分量分析的管道异常振动事件定位方法

针对传统互相关时延估计法定位管道故障点的局限性,提出了基于独立分量分析(ICA)的互相关时延估计方法用于管道异常振动事件定位.利用ICA滤波后的管道沿线振动信号进行互相关运算,抑制了相关高斯噪声引起的时延估计误差,为管道安全监测系统提供了一种新的高精度时延估计方法.仿真结果和现场实验数据表明,该方法可以快速精确地定位管道周围异常事件的发生位置,改善了相关运算的时延估计性能,相对于传统互相关时延估计法,可进一步降低时延估计的平均误差和均方差,具有更高的定位精度和定位一致性.     

实验模型和有限元模型的混合建模方法

摘要 给出了更容易由实验测量的基于剩余动柔度的剩余惯性释放附着模态的定义式,通过部分忽略高阶截断模态的动态效应,给出了剩余质量和剩余刚度的近似表达式,简化了子结构的实验建模过程。提出了基于自由界面模态综合法的实验模型和有限元分析模型的混合建模方法。数值计算表明,基于剩余动柔度的剩余惯性释放附着模态更容易通过实验获得,而对剩余质量和剩余刚度的近似处理并不影响模态综合的精度。
     

基于随机振动响应互相关函数的结构损伤识别试验分析

提出了基于结构振动响应互相关函数分析的损伤识别方法。通过八层剪切型钢框架结构模型在模拟白噪声随机激励作用下的试验分析,利用相邻测点响应的互相关函数幅值向量变化,构造损伤识别因子进行结构损伤判定、定位及程度量化,结果表明该方法对结构损伤的识别具有很好的简易性及有效性,并为结构在线监测和分散式检测提供方法参考。     

A combined preprocessing method for UHF PD detection based on kurtosis features

Abstract

Ultra-high-frequency (UHF) partial discharge (PD) detection has been proved as a powerful tool to evaluate the status of electrical equipment. Unfortunately, on-site UHF detection suffers from intensive noise interference and great computational burden, which have long been the key bottleneck for its wide utilization in the field environments. In order to provide more valuable information for subsequent processing like PD location, pattern recognition, or severity assessment, a combined preprocessing method for UHF PD detection is proposed in this paper. This scheme integrates a novel Ensemble Empirical Mode Decomposition-based signal reconstruction method and a kurtosis-based pulse window extraction method. To demonstrate the effectiveness of the presented technique, both simulated and laboratory measured PD data are obtained and further tested. Results reveal that this preprocessing method can accurately detect and extract the PD pulse from raw data, which may lessen the computational burden for any further processing. In addition, more accurate and reliable feature information can be retained.     

基于形态学的海面背景红外点目标检测方法

采用行均值相减方法抑制温度场的非线性影响,校正红外图像模糊,增强点目标;利用Top-Hat算子形态滤波,抑制背景并保留高亮区;选择结构元素进行腐蚀和膨胀运算,去除虚警点获得目标候选点;搜索局部极大值,确定阈值并结合图像帧间的相关性分离出目标。实验表明,该方法能检测出低信噪比复杂海面背景中的红外点目标。