基于搜索树的增强型RFID防碰撞算法

针对RFID系统中采用多叉树搜索时存在空闲时隙、对碰撞节点处理缓慢等不足,提出一种基于搜索树的增强型RFID防碰撞算法。新算法利用读写器检测相邻碰撞位的个数,在搜索过程中不断自适应调整子二叉树的分配个数,综合选择无空时隙八叉树或四叉树或二叉树搜索方式。为消除多叉树搜索中产生的空闲时隙,阅读器先发送一个获取前缀命令确定标签前缀。理论分析和仿真结果表明,新算法的性能优于其他常用的标签防碰撞算法,大幅度减少了搜索总时隙数,降低了标签功耗,提高了系统搜索效率。     

物联网中RFID位匹配防碰撞算法*

在对现有的二进制搜索算法、4线树形查询算法及混合查询树算法进行理论分析的基础上,提出了一种基于碰撞位匹配的自适应混合树防碰撞算法。新算法是根据检测标签EPC编码最高碰撞位连续个数的匹配信息,在二叉树和四叉树中进行动态自适应地选择分叉数,引入堆栈和后退策略,使得搜索性能进一步改善。通过对算法的分析和仿真实验结果,新算法有效地减少了识别总次数,缩短了识别时间,大幅提高了搜索效率和吞吐率。     

面向电气设备状态监测的传感标签防碰撞算法

射频识别(RFID)传感标签是一种新型的融合标识传感功能的电气设备状态无线监测技术,高效防碰撞算法是提高基于RFID传感标签技术的电气设备状态无线监测系统实时性的主要手段.在改进自适应多叉树搜索(IAMS)防碰撞算法基础上,通过碰撞概率模型计算碰撞传感标签数,制定优先申请分配专有时隙原则,提出一种改进的自适应时隙多叉树防碰撞(IATMSA)算法.算法仿真结果表明:相比IAMS算法和四叉树算法,IATMSA算法总时隙数更小、识别速度更快、吞吐率更高.     

基于多叉树搜索算法改进的RFID防碰撞算法

多标签碰撞问题严重影响了RFID系统的性能。为了更好地解决这一问题,提出了基于多叉树搜索的防碰撞算法。该算法根据碰撞位的不同来动态选择二叉树搜索和四叉树搜索,并引用堆栈存储查询命令以避免重复搜索和冗余搜索,使得在大批量标签的情况下,系统吞吐率大幅度提高。     

基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法

为提高无线射频识别(RFID)系统快速识别大量标签的能力,提出一种基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法。利用标签访问的规律性和标签分布的随机性,在不同的搜索深度,根据已有的先验知识和碰撞比特信息估计待识别的标签数量,从而动态地自适应选择搜索叉树。通过有效减少碰撞和空闲时隙数,大幅提高读写器搜索和识别标签的能力。理论分析与仿真实验结果表明,该算法能克服传统自适应多叉树防碰撞算法的缺点,合理选择初始搜索叉树,尤其在待识别标签数量较多的场合,可有效提高RFID系统的吞吐率。     

一种基于混合树防碰撞算法的改进算法

由于无线射频识别技术RFID(Radio Frequency Identification)现广泛应用于各个领域中,标签的碰撞问题也成为一个待解决的重要问题。根据现有多叉树防碰撞算法提出一种动态自适应多叉树防碰撞算法(DIHQT)。该算法根据碰撞位最高三位的连续性自行调节算法的搜索叉数,在没有附加查询的条件下,动态自适应地选择二叉树、四叉树或八叉树来查询标签ID编码。通过对算法性能分析和仿真实验结果可以表明,DIHQT算法在时间复杂度上有约200次的减少,以及识别效率上较其他算法都有约5%提高。     

一种基于搜索矩阵的自适应防碰撞算法

提出一种基于搜索矩阵的自适应防碰撞算法.该算法有效利用碰撞信息,通过构造搜索矩阵,克服自适应二叉树搜索算法逐位搜索效率低的缺点.同时提出碰撞堆栈的概念,根据时隙状态,来自适应调整搜索路径,从而减少碰撞和空闲时隙数以及传输的比特量.理论和仿真实验表明,该算法有效实用,可有效减少识别时间,提高搜索效率.     

一种改进的自适应多叉树防碰撞算法

针对传统自适应多叉树防碰撞算法在标签识别过程中存在的空闲时隙过多、阅读器与电子标签间的通信负载量过大等不足,提出了一种改进的自适应多叉树防碰撞算法( Improved Adaptive division Collision Tree algorithm,IACT)。该算法通过计算碰撞因子决定采用二叉树或四叉树。当采用二叉树时,若阅读器检测到碰撞位只有一位,则无需再次发送命令即可以直接识别出标签;采用四叉树时,阅读器首先发送一命令,要求标签返回最高两个碰撞位对应的编码,然后根据编码得到碰撞信息。在标签中加入计数器,使用最高两个碰撞位和计数器值作为查询命令,响应的电子标签将序列号的后缀信息发送给阅读器处理。算法性能分析和实验仿真表明,IACT算法能有效减少系统总时隙,降低了通信负载开销,提高了标签识别效率。     

一种改进的基于二叉树搜索的防碰撞算法

通过对现有防碰撞算法的分析,在二叉树搜索算法的基础上提出一种新的以矩阵形式为搜索结构的混合树防碰撞算法。该算法采取段式搜索,即每次发送的碰撞前缀为多个非碰撞位与碰撞位的组合,在碰撞位位数的选取上采取遇到单个碰撞位进行二叉树分裂,遇到连续碰撞位进行四叉树分裂的策略,从而缩短标签识别时间,并通过理论证明了该算法的有效性。     

一种新颖的自适应多叉树防碰撞算法的研究

在改进型自适应多叉数防碰撞算法(IAMS)基础上,提出了一种新颖的自适应算法.该算法根据碰撞位数来自适应地选择搜索方式.当阅读器检测到两个碰撞位时,对最高碰撞位置“0”和置“1”来进行二叉树搜索;当碰撞位数大于2时,记录最高最低碰撞位,设置最高最低碰撞位的比特数,采用四叉树搜索方式.在matlab平台上,对3种算法进行了对比仿真实验.仿真结果与分析表明,与后退式二进制搜索算法和IAMS相比,该算法在搜索次数上平均减少了46.7％,31.52％,吞吐量平均提高了85.8％,24.22％,传输数据量平均减少了85.3％,82.54％.     

一种改进的RFID自适应防碰撞算法

当读写器响应范围内的标签数目较多时,自适应搜索矩阵算法的性能会迅速下降。为此,提出一种改进的无线射频识别自适应防碰撞算法。采用查询机制,利用碰撞信息,获得查询前缀,通过构造动态搜索矩阵进行逐段查询,并根据时隙状态自适应调整搜索路径,对算法的碰撞时隙数、空间时隙数、吞吐量和传输比特数进行性能分析。实验结果表明,该算法能提高系统吞吐量和识别效率。     

一种改进的四叉树RFID防碰撞算法

针对随机ALOHA算法效率较低,确定性树型方法要求区域内标签数量不变的问题,提出一种改进的四叉树RFID防碰撞算法。在阅读器阅读范围内的标签根据不同的问询命令修改自身应答概率进行分组。阅读器采用比较碰撞位的四叉树算法识别应答概率为1的标签。通过公式推导证明了算法采用四叉树识别的合理性。实例说明和仿真结果显示,该算法能减少阅读器和标签之间的查询次数和通信量,有效提高阅读器的识别效率。     

一种改进的二进制查询树RFID标签防碰撞算法

在射频识别（RFID）系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签防碰撞技术是解决标签碰撞问题、提高标签识别效率的关键技术。在阐述传统二进制查询树算法（QT）的基础上提出了一种改进的查询树标签防碰撞算法-动态二进制查询树算法（DQT）。该算法通过曼彻斯特编码,识别出碰撞位,从而动态改变查询前缀,使阅读器的查询次数与标签的通信量大大减少,提高了标签的识别效率。仿真实验表明,DQT算法在大量标签识别场合下比QT算法更具有效性和稳定性。     

基于分段搜索的多RFID标签抗冲突方法*

由于二元树抗冲突方法消耗的识别时间随标签数量呈线性增长,因而提高巨量（>100）标签的抗冲突识别的效率对于推动RFID的应用显得尤为重要。对此本文提出一种分段搜索清点RFID标签的抗冲突方法,通过减少清点过程中标签对阅读器回传数据的位数,达到减少传输耗时的目的。将其与现有的动态二进制搜索法对比,仿真结果表明,当标签突破一定数量,对于特定的分段方式,该算法能够显著降低清点过程的时间消耗。     

RFID二进制树型折半搜索防碰撞算法

为提高RFID系统中多标签读取的工作效率,分析了二进制树型搜索防碰撞算法,提出一种改进型的二进制树型折半搜索算法．通过构建哈夫曼树,使用自定义编码,采用堆栈操作确定碰撞位,用折半查找方式减少重复路径访问量,并最终确定最短路径长度．数据分析及实验结果表明,二进制树型折半搜索防碰撞算法可以明显降低搜索深度,显著提高RFID多标签读取的工作效率。     

基于伪ID码的树型防碰撞算法

树型防碰撞算法在标签数目过多的情况下,由于树的深度过深导致标签识别效率低.为此,提出一种基于伪ID码的树型防碰撞算法.阅读器利用标签数量预测算法,检测出识别范围内未识别标签的大致数量并发给其标签.标签根据数量随机生成一个数字,作为自己的伪ID码.阅读器依次查询伪ID码,若发生碰撞,则利用碰撞跟踪树算法进行识别,在识别标签的过程中通过伪ID码降低查询树的深度,提高标签的识别效率.理论分析和仿真结果表明,与CTT算法和QT算法相比,该算法吞吐率分别提高了15%和74%,并且能够有效加快标签的识别速度,减少时隙总数.     

分时隙的比特转换RFID标签防碰撞算法

在射频识别系统中,当多个标签同时响应阅读器的请求时,就会发生碰撞。对射频识别系统中多标签的碰撞问题,提出了一种基于比特转换的时隙二叉树RFID标签防碰撞算法。通过该算法,首先将标签ID进行比特转换,然后根据转换后比特位数的不同分时隙响应阅读器的查询请求,最后,利用曼彻斯特编码原则判断出标签发送的比特信息。通过数学分析和仿真结果表明,此算法与其他搜索算法比较,减少了阅读器的查询次数同时可以大大降低识别时间,并且可以显著增加系统吞吐量。