基于机器学习的军工视频分析云平台技术研究

近年来，各军工集团在生产安全方面持续投入，部署大量视频监控系统对厂区、人员和生产安全情况进行监控。但视频监控仅能发挥事后追溯和取证作用，难以及时告警、预警和采取事前阻止措施。通过对机器学习、工业互联网等技术的深入研究，进行基于机器学习技术的视频分析云平台架构设计和系统设计，结合对先进算法进行适应性改进，开发形成算法模型、APP和云化服务，整体提出通过工业互联网平台为军工企业提供视频分析云服务的解决方案。通过在兵器工业集团下属企业的实际验证表明，视频分析云平台能够有效解决企业生产安全管理无法事前防范和预警的难题，支撑军工集团建立集约、高效的安全生产数字化管控新模式，具有非常重要的现实意义和应用价值。     

地铁运营中公铁两用牵引车运行安全系统

随着运输需求的增加,公铁两用车被广泛使用,但其复杂的运行环境和条件带来了安全风险。本文根据风险来源,通过导向轮轮廓优化,增加柔性保压装置,脱轨监控装置及视频监控装置等措施,对车辆安全进行了优化及监控。本文建立一套公铁两用车运行安全系统,旨在实现对公铁两用车脱轨风险的实时监测和预警,提高公铁两用车在作业过程中的安全性能。     

井下巷道掘进安全预警系统的设计研究

针对矿井掘进工作面安全管理存在的监管盲区问题,在对掘进工作面主要存在的超循环掘进、带式输送机堆煤、空顶作业以及人员进入到危险区域等安全隐患分析的基础上,提出一种基于视频识别技术的安全预警系统。现场应用表明,所设计的安全预警系统运行平稳,可以对掘进工作面各类不安全行为进行智能监测、安全预警起到辅助安全管理目的。     

基于激光雷达的机房可视化预警系统研究

变电站机房目前使用的视频监控装置缺少自动识别、主动监测的功能,导致工作人员在机房内作业时误入屏位误操作的事件时有发生,严重影响通信网络的稳定性。鉴于此,搭建了基于激光雷达的机房可视化预警系统,实现对机房内人员作业位置的自动感知,同时能实时分析移动轨迹,对误操作快速进行预警,防范机房设备安全风险。     

企业安全信息管理系统的设计与实现

针对某企业生产总装过程含有大量易燃易爆危险品,为加强生产安全管理,建立了生产过程的危险源体系,并开发了生产安全信息管理系统,集成了视频监控、温湿度和光照度传感器等信息采集系统,创建了基于F&EI方法的工艺流程安全评估和预警机制,开发并实现了企业安全信息管理系统。     

基于语音合成的分布式大坝安全预警系统设计

文中介绍一种分布式大坝安全监测预警系统的设计方案,重点介绍预警语音模块的硬件设计及相关的软件实现。利用X25045作为预警语音模块的主要模块,通过自动切分的PSOLA算法实现有效的语音合成,该系统应用提高了最终语音合成质量,实现了大坝处于特殊情况的现场预报功能。     

企业安全信息管理系统的设计与实现

针对某企业生产总装过程含有大量易燃易爆危险品,为加强生产安全管理,建立了生产过程的危险源体系,并开发了生产安全信息管理系统,集成了视频监控、温湿度和光照度传感器等信息采集系统,创建了基于F＆EI方法的工艺流程安全评估和预警机制,开发并实现了企业安全信息管理系统。     

微型FBG应变传感器在大坝模型实验中的应用

为了对大坝的地震安全性能进行准确可行的评价,在大坝模型实验中应用了自行开发的微型光纤光栅(fiber bragg grating,简称FBG)应变传感器.通过分析FBG应变传感器在每级地震作用下产生的残余应变、峰值应变,得到大坝的内部变形和裂缝发展情况,进而对大坝的地震安全性能进行评价.实验结果表明,该传感器能够及时准确地监测大坝模型在地震荷载作用下内部混凝土变形以及开裂情况,对结构的损伤进行识别和预警.通过对比有筋坝段和无筋坝段的变形和开裂情况得知,在模型的薄弱位置布设钢筋可以有效抑制裂缝的产生以及发展,提高大坝的抗震性能.     

矿井皮带运输系统视频监控设计研究

为提高矿井皮带输送机运输系统工作效率,提高安全生产保障能力,降低运行能耗,提出一种皮带运输视频监控系统。该系统可实现视频图像识别,不仅可满足皮带输送系统实时监控需求,而且可减少相关辅助人员数量,提高监控效果。     

重载铁路装备企业安全信息化管理研究

随着重载铁路装备管理企业规模和运营建设步伐加快,传统依靠人员现场检查、视频监控的安全管理手段与新时代数字化、信息化、网络化、智能化要求不相适应。该文分析了该类企业原安全信息化管理滞后的原因,探析了企业打通信息共享壁垒、强化智能化技术运用与发展措施提升安全信息化管理水平的框架建设和落地实践。通过差分北斗定位技术、重载铁路装备全生命周期管理、安全生产标准化管理盯控、安全风险评估与管控、强化安全培训与教育强化承包商管控、综合提升各项技术的应用能力等手段和技术,企业人员不安全行为管控、自动监测预警、环境变化预警、设备检修数据预警、安全警示与提示、承包商全流程监管等方面得到极大提升。实践效果表明,借助信息化建设、大数据分析可以有效提升重载铁路装备企业的安全管理水平,助力该类企业以高质量安全管理工作服务生产经营高质量发展。     

BS-1200型边坡清筛机电气系统研究

BS-1200型边坡清筛机是中车的重大引进项目。现从供电系统、PLC控制系统、车内通信、安全联锁控制、主控权控制等方面对边坡清筛机电气系统进行了系统的介绍,能有效指导操作人员对整车电气的熟知和操作。     

基于图像异类特征融合的基建工地现场安全智能预警系统

针对基建工地现场安全智能预警系统存在图像清晰度较低,导致综合性能较差的问题,提出基于图像异类特征融合设计了一种新的基建工地现场安全智能预警系统。该系统硬件由施工现场监控设备、通信网络装置、传感器、预警器和后台总控制器组成,预警器包括视频监控装置、图像传感器和通信线路,通过通信接收器、视频图像显示器、中心总控制器和智能数据分析器设置了控制器。通过分析处理、安全判定、储存和传输实现预警系统软件流程。实验结果表明,基于图像异类特征融合的基建工地现场安全智能预警系统能够有效提高图像清晰度,增强综合性能,对基建工地现场安全智能预警具有重要意义。     

试论大坝安全感知技术

信息感知作为大坝安全监控的"神经",要求合理地布置大坝安全感知设备,满足大尺度范围与高分辨、长期稳定性与高度可靠性、多同步测控等要求,获取全面、连续的大坝安全相关信息,从而真实、客观地反映大坝运行状况.传感器、数据采集装置以及布置方案研究是大坝安全感知技术中的几个关键技术.文中在综述这三个方面研究成果的基础上,介绍了智能传感器、传感器网络化和传感器布置优化等几个方面的大坝安全感知技术新趋势和发展方向,并简述了人工智能技术在提高大坝安全感知水平中的应用前景.     

适应变电站智能安全监控的运动目标检测及人脸快速识别方法

目前变电站安全防护方法主要依靠传统监控或人工巡视,耗费了大量人力,并且效果不佳。提出一种适应变电站进出监控需求的运动目标检测及人脸快速识别方法。首先对变电站视频监控环境进行分析;其次设计了基于混合高斯背景模型与帧间差分法相结合的变电站内运动目标检测算法,基于Haar的人脸检测算法和基于EigenFace的变电站人脸快速识别算法,并且对采集到的视频图像进行分析处理,实现了有人员进入禁止区域时的报警功能以及对进出的人员进行人脸检测识别功能;最后结合具体地区的具体案例,进行实际场景下的验证,系统工作稳定,耗时短,检测精度高,满足变电站安全视频监控的需要。研究表明,智能视频监控可以大大降低其安全风险。     

某精矿管道桥架边坡滑坡成因分析及治理措施探讨

矿区边坡滑坡是一种常见的矿区地质灾害,直接关系到矿山的安全生产及正常运行。本文对某精矿管道桥架边坡滑坡的成因进行详细分析,并对成功的治理措施进行总结,为我公司白马矿区类似滑坡的治理提供了参考。     

边坡内部位移监测系统

随着我国对煤炭资源大力开采,矿山排土场的排弃量日渐增大,排土场边坡失稳问题频繁发生.实施边坡内部位移监测是保证矿山安全生产及运输的重要手段和措施.目前尚没有广泛应用的长期监测边坡内部岩土体位移的专用仪器.介绍了一种边坡内部位移监测系统,采用电磁信号发射及信号测距的思想进行设计,可以实现对矿山排土场边坡的内部岩土体动态运移情况进行监测.最终实现数字化、自动化、可靠性高,并能实施长期监测,具有预警功能的监测系统.     

基于视觉识别与毫米波雷达的桥梁防撞预警方法

针对桥梁防撞监测过程中船舶识别速度较慢、效率较低等问题,提出一种基于视觉识别和毫米波雷达的桥梁防撞预警方法.建立基于YOLO算法的船舶目标识别模型,通过对船舶数据集目标框的重新聚类分析,优化YOLO算法模型参数.利用多尺度训练方法,增强船舶目标识别模型对不同尺度船舶的适应性和识别精度.通过毫米波雷达来获取船舶的轨迹信息,以实现船舶安全距离的准确判断.试验结果表明,采用基于视觉识别与毫米波雷达的桥梁防撞预警方法,船舶识别准确率为97.30％,单幅图像识别时间约为32 ms,预警成功率为93.33％,可以有效实现桥梁的防撞监测和预警.     

一种能够安全预警的人员定位及实时健康监测系统

设计一种人员定位及实时健康监测系统,具有健康监测、人员定位、安全预警三大功能,能随时监控受控个体的体温、心率等指标,能够对体温异常、心源性指征疾病发病及时报警,并实时掌握,减少温度检测人员设备投入和人员隔离成本,降低心源性猝死死亡率.     

基于物联网监测的起重机安全预警

为保障起重机安全、可靠运行,该文提出基于物联网技术监测起重机实时运行状态,对起重机危险运行进行报警并采取相应应急处理的方法.同时,为了解起重机未来运行状态,将监测数据转化为表征起重机性能的退化特征值,通过建立熵值分配和神经网络修正的灰色综合预测模型预测特征值的风险趋势,以归一化数据处理方法综合不同退化特征值实现安全预警.以某型号冶金起重机起升电机为例进行了仿真,仿真结果表明:安全预警模型高效、可靠.     

基于动态稳定性的汽车侧翻预警

为提高汽车侧翻预警算法的实时性及动态过程侧翻预警的精度,提出基于动态稳定性的汽车侧翻预警算法。考虑车轮侧倾外倾和侧倾转向及悬架变形外倾和变形转向对轮胎侧偏特性的影响,建立多自由度汽车侧翻动力学模型;应用汽车侧翻动力学理论及劳斯稳定性判据获得汽车侧翻动平衡稳定条件及汽车侧翻动平衡状态的抗干扰稳定条件,并提出侧翻动态稳定因子作为汽车动态稳定性的评价指标;融合汽车侧翻预警机理及侧翻动态稳定因子设计出基于动态稳定性的汽车侧翻预警算法;针对高速紧急工况下运动型多功能车侧翻过程进行动态侧翻预警仿真分析。结果表明,基于动态稳定性的汽车侧翻预警算法预警结果准确、实时,可提高动态过程汽车侧翻预警精度,降低侧翻危险的误报警率,有助于改善汽车防侧翻的主动安全性能。