基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高JPEG2000编码的效率,降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应,文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案,结合软硬件的考虑,并行结构大大提高了编码速度,增强了编码的实时性。     

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统,通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程,最后论述了JPEG2000的网络应用前景。     

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用,图像压缩界呼唤一种新的国际标准,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求,JPEG2000就是在这种背景下应运而生的。文中重点讨论JPEG2000 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术,说明它的几个重要特征是如何实现的;并对最近即将标准化的JPEG2000 PART2作了一个简要的介绍,通过实验数据再次说明了JPEG2000的先进性。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

JPEG2000核心算法的硬件实现

JPEG2000标准存在核心算法复杂度高,内存消耗大,硬件实现较难等问题。对目前一些典型的改进算法进行了比较,分析得出采用流水线的处理方式、嵌入式数据延拓算法和动态内存控制等方法对编码性能有较大提高。     

基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响。在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其多分辨率小波变换参数的选取对编码性能和图像质量的影响,提出不同的压缩比下主要编码参数的适宜取值范围,得到适合的图像。     

基于JPEG2000的雷达卡技术研究

介绍了一种应用目前最新静态图像压缩算法JPEG2000实现的雷达卡的方法,首先说明了雷达卡的硬件实现平台;接着重点说明JPEG2000压缩算法,在JPEG2000编码器里详细说明了DC层进和分量变换、离散小波变换、内嵌编码与最佳截断这三大要点,并给出了相应的程序流程图;再说明了JPEG2000算法从PC到DSP的移植与优化;最后给出了雷达图像采集压缩系统的性能测试。     

第二代小波在JPEG2000中的应用

JPEG2000是最新的静态图像压缩标准，其核心算法是小波变换。本文详细介绍了第二代小波的构造方法一基于因式分解的提升格式，然后以Daubechies（9，7）小波和Le Gall（5；3）小波为例探讨了第二代小波在JHEG2000标准中的应用。     

JPEG2000及其新技术

随着小波理论研究的不断深入,小波图像压缩的应用研究日趋成熟,在此背景下,ISO／ITU－T制定了基于离散小波变换的静止图像压缩国际标准－JPEG2000,文中介绍了JPEG2000标准的特点,阐述了其图像编码系统的实现过程,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述,并对JPEG2000和JPEG的性能进行了比较,探讨了目前JPEG2000研究的若干热点问题及发展方向。     

JPEG2000中EBCOT算法的VLSI结构研究与实现

提出了一种快速、高效专用于JPEG2000中EBCOT算法的VLSI结构．根据用于提高EBCOT算法处理速度的多种加速技术，提出了一种“探测——编码”方法，即先找出下一个待编码比特的位置，然后再对其进行编码．这样三次编码过程的扫描量实质上只相当于一次全扫描，编码效率提高了三倍．根据馥方法本文中的结构建立两级流水线操作方式，将编码过程分为：“探测”和“编码”两个处理过程．从而处理速度得到极大的提高．最后．对本文的结构进行了VLSI实现和验证．并在结构的面积，速度和功耗等方面和同类结构进行了比较，可以看出本文中的结构具有高的处理速度和较低的功耗．     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高jPEG2000编码的效率，降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应，文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案，结合软硬件的考虑，并行结构大大提高了编码速度，增强了编码的实时性。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于EBCOT和多小波的图像压缩编码

多小波是近年才发展起来的矢量小波理论,同时具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性,这就意味着多小波将可以对信号提供一种更新的分析手段。本文充分利用多小波分解系数的结构,采用EBCOT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理,得到一种比较有效的多小波图像压缩方法。     

面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法

在常规的JPEG2000压缩框架下,提出一种面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法,对遥感图像整体处理传输耗时进行分段处理,在EBCOT编码中合并编码通道扫描过程及编码过程,实现对遥感图像编/解码过程用时的优化,在小波变换后清除高频子带小波系数中非重要的背景信息,并缩减相对重要信息的处理过程,从而缩短了与压缩比和图像大小密切相关的传输时间。实验结果表明,该算法在几乎不影响遥感图像质量的情况下可以显著提高遥感图像整体压缩、传输和重构的效率,缩短其处理耗时。     

基于JPEG2000的地震数据准无损压缩

在实验基础上,针对地震信号的特性,基于JPEG2000标准文章提出了一套新的地震数据压缩混和编码方案,该方案不仅取得了较大的压缩率,而且大大提高了网络传输、实时处理方面的性能。     

基于JPEG2000渐进过程数截断编码算法

对JPEG2000的率失真优化截取的嵌入式码块编码算法的各编码块截断过程数进行了分析，对大量的图像进行实验后发现，图像的每个编码块是在相近的过程数截断，于是提出了一种同一过程截断算法。在此基础上又提出了渐进过程数截断编码算法，最终这个算法舍去了复杂的率失真计算，降低了T2 编码器设计难度，提高了JPEG2000系统的处理速度，减少了存储量，对硬件实现是很好的新方法，处理512×512的8bits位深的图像16倍压缩为250fps。