视频图像的运动分析

视频图像运动分析将处理目标由静态图像扩展为动态图像,希望从视频图像中获得运动本身及运动物体的相关信息,包括是否存在运动、运动物体识别以及运动方式等,已经广泛应用于计算机视觉、军事以及安保等领域。本文重点对运动分析中的运动提取和运动跟踪两个步骤进行研究,使用背景差分法检测并提取运动目标,并引入一种非参数跟踪算法进行运动跟踪。实验表明,本文的方法可以正确地进行运动检测和跟踪,而且有较高的实时性和稳健性。     

基于仿射模型的重叠块运动估计补偿方法

本文对 Ｈ．２６３中基于平移模型的重叠块运动估计补偿方法进行改进,提出了一种基于仿射模型的重叠块运动补偿方法,该方法对复杂运动图像质量有明显改善。     

基于运动目标的De-Interlace算法

本文提出一种新颖的基于运动目标的De-interlace算法.该算法以实际的运动目标作为操作对象,引入一种较精确的运动目标提取方法,并采用免疫克隆选择算法加速匹配目标的搜索过程.新算法融合了运动补偿、中值滤波、Weave、Bob等De-interlace方法.与流行的基于运动块补偿的De-interlace算法相比,新算法更适应复杂的视频序列,不仅可以处理平移运动,还适用于旋转、尺度变换等复杂运动情况.实验结果表明新算法的整体性能优于基于块匹配的方法.     

电视系统中的运动检测和运动估值

在电视系统中，为改善图像质量或压缩信号频带，往往引入运动检测、运动估值（ＭＥ）和运动补偿（ＭＣ）技术。本文主要介绍现行电视系统、模拟高清晰度电视系统和数字高清晰度电视系统中常用的运动检测和运动估值方法。     

基于背景前景分割的全局运动估计算法

文章提出一种直接对压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。为了提高估计精度和计算效率．提出一种新的视频背景前景分割方法，该算法利用运动矢量和AC系数实现背景与前景分割。基于分割的结果，采用背景宏块的运动矢量进行全局运动参数估计。实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度。     

基于运动矢量中心偏置的运动估计搜索策略

在对运动图像进行运动估计的时候,搜索策略的选择对运动估计的准确性、运动估计的速度影响重大。介绍一种基于运动矢量中心偏置的运动估计搜索策略,该搜索策略是根据运动矢量具有中心偏置分布的特点,以块误差函数最小作为调整搜索区域大小和位置的判断依据,从而实现准确的运动估计。详细叙述了算法的实现步骤,并通过实验比较,得出该算法在运算速度、信噪比方面的效果都较好。     

基于全局运动补偿编码的AVS编码器设计

对全局运动估计算法进行了改进的基础上,提出了基于全局运动补偿编码的编码体系,并实现了基于全局运动补偿编码的AVS编码器。通过标准测试序列的测试表明,基于全局运动补偿的编码器可以使重建图像的质量有一定程度的提高。     

基于MPEG的全局运动估计技术

提出了一种基于MPEG(moving picture experts group)的全局运动估计技术: 利用四参数模型来描述由摄像机运动带来的全局运动,再利用基于块匹配的算法来求解4个参数,进而作相应的运动补偿.由于MPEG视频流中的运动矢量蕴含了最优块匹配的信息,所以不需要对MPEG视频流完全解码,即可进行参数估计.实验证明该算法速度较快,并能通过运动补偿排除由摄像机运动造成的伪运动区域的干扰.     

视频编码标准H．264的运动补偿技术分析

H.264/AVC建议是目前最新的视频压缩标准.本文分析研究了H.264建议中运动估计的关键技术,包括可变块大小、多帧和亚像素运动估计,并对多参考帧模式下进行多种测试序列的测试,并得出结论.     

基于全局运动信息的视频检索技术

运动信息是描述视频内容的一种重要信息,本文介绍了一个基于全局运动信息的视频检索系统.在该系统中,我们通过对视频数据进行短时全局运动分析,较为精确地提取出了描述全局摄像机运动的双线性运动模型,并以该模型参数为运动特征,以特征点序列顺序匹配以及全局运动矢量距离平方和为基础,构造了一个视频检索方案.实验结果表明,在特定的应用领域,如体育类视频中,我们的检索方案能够实现一定程度的语义内容检索,同时提供了采用其他图像特征所无法实现的检索功能.     

基于MPEG压缩域的运动对象检测方法

为了从MPEG压缩码流中准确的检测和提取运动对象,本文提出了一种时空域的运动对象检测算法。算法主要利用了MPEG码流中的运动矢量信息,首先对运动矢量进行时域平均和向量中值滤波的预处理,减少运动估计秒准确带来的运动矢量与实际对象运动带来的检测误差。然后建立时域上关于搜索块与参考块之间运动矢量夹角的概率模型,对于帧间预测宏块通过聂曼一皮尔迅准则进行运动判决。同时,对于P、B帧内的编码宏块,提出判决算法区分运动的帧内宏块和重现背景。实验证明,本文算法可以获得较为理想的检测效果。     

基于复杂网络的运动能力在线评估系统设计

针对现有的人体运动能力在线评估系统一直存在评估效果差、性能低的问题,提出并设计基于复杂网络的运动能力在线评估系统。通过框架结构设计与评估子系统设计,完成系统的硬件搭建。在软件设计过程中,主要通过对运动评估界限及运动信息库进行设计,并给出整体结构分析情况,结合软硬件部分,完成人体运动能力在线评估系统的设计。实验结果表明,上述系统对于人体运动能力评估的准确性明显高于传统评估系统,且其评估效果较好、性能较高,具有一定的优势。     

基于H.264的视频编码运动估计算法的优化

运动估计是视频编码中的主要消耗编码时间的环节之一。本文基于H.264编码标准提出一种基于运动图像的的快速运动估计算法,该算法结合图像块的运动相关性,对块的运动区域分为微运动块、中等运动块和大运动块,并采用不同的模板进行搜索。实验结果表明,本算法在在编码恢复图像的效果在PSNR方面与全搜索相当,而在编码速度方面有较大的提高。     

一种可靠的运动检测方案及应用

提出了一种简单、可靠的视频序列运动检测方案.该方案首先计算相邻两帧图像对应像素的亮度信号之间的差值,比较差值与设定阈值的大小来判决该像素运动与否.为减少噪声引起的误判,使用了中值滤波、连通区域标号等操作来消除随机噪声以及虚假的静止区域.     

一种快速全局运动补偿编码方法

全局运动补偿编码是一种基于模型的编码方法,它可以提高编码效率,但是目前由于全局运动补偿编码中的一些关键技术(全局运动估计)的计算量比较大,所以使得全局运动补偿编码还不能在实时应用中得到很好应用.本文就针对全局运动补偿编码中核心技术进行研究,提出快速全局运动补偿编码算法,解决全局运动补偿实时编码问题.通过和MPEG-4中已有的全局运动补偿编码方法实验比较可以看到本文提出的快速全局运动补偿编码方法在保证编码效率的同时编码速度得到了很大提高.     

基于运动矢量对消和差分原理的快速全局运动估计

该文针对全局运动估计计算复杂度过高的问题,提出了一种基于运动矢量对消和差分原理的快速全局运动估计方法。基于不同象限运动矢量对之间存在的对称抵消特性,首先估计出平移运动参数分量;再使用运动矢量对的差分原理,并结合一种置信判断的策略,估计出变换运动参数分量。在5组几何全局运动模型和真实视频序列上的实验结果表明,与基于迭代最小二乘(ILS)和基于偏导数(PD)的估计算法相比,该方法在保证估计精度的情况下,所需的平均计算时间只要它们的50％左右。     

运动估值技术及其应用（一）

影片和电视都用来传送运动图像，但它们是以不同并且不兼容的方法传送的。两者都利用眼睛有跟踪运动的能力这一优点而躲开了取样理论。长期以来，我们容忍了运动的加工痕迹，就是因为对付这些痕迹太复杂。但有了当今的处理能力，情况已经不再是那样了。这几篇文章的第一篇将讨论运动的加工痕迹的运动补偿。一切运动补偿都有赖于精确的运动估值。     

豪雅SLR for Mercedes-Benz限量版运动手表

作为世界知名的赛车运动赞助厂商．豪雅为奔驰的超级运动跑车SLR的用户推出专用手表并不奇怪。SLR for Mercedes—Benz采用了大量来自于SLR的跑车元素。来自SLR仪表盘的表盘．拨杆边上的两个装饰来自于SLR方向盘下的拨片式换挡片．表带上的花纹也来自于SLR鲨鱼鳍散热孔。     

平板运动心电图测量与分析系统

心脏在运动负荷试验下得到的心电图称为运动心电图 .早在 1941年 ,Ｍａｓｔｅｒ与Ｊａｆｆｅ提出在运动负荷试验前后描记心电图 ,可以检出冠状动脉机能不全[1] .它的医学理论基础是当给予一定运动负荷 ,能诱发人们处在静态时不易发现的心肌缺血 ,并通过运动心电中ＳＴ段的变化表现出来 .因此运动负荷心电试验发展至今 ,作为无创检测的手段 ,对冠心病的诊断、严重度的分析、药物及特殊治疗技术的疗效判断、指导患者的康复锻炼均有其他检查不可替代的意义[2 ] .运动心电负荷试验主要有以下几种形式 :二级梯运动试验 (Ｍａｓｔｅｒｔｗｏｓｔｅ…     

彩色等离子体显示屏中运动失真现象的研究

本文研究了等离子体显示屏在显示动态的画面时产生运动失真现象的原因，并在比较国内外各种解决方法的基础上提出了一种优化的ADS驱动方式。在优化的ADS驱动方式基础上开发的14时彩色等离子体原型样机表明优化的ADS驱动方式在视觉闪烁感和运动图像质量方面都有了很大的提高。