复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

D-S证据理论在船艇装备性能评估中的应用

针对船艇装备性能评估中的不确定性问题，本文将证据理论引入到船艇装备性能评估中，来解决评估过程中所遇到的不确定性问题。利用证据理论构建了船艇装备的评估模型，通过证据合成，消除或控制了船艇装备性能评估中的不确定性，实例验证了该模型的可行性，有效性和实用性。     

基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法

对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真。介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取。应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故障特征向量的构造。以航空电源某故障为例,进行了诊断识别仿真和对比实验,验证了证据推理用于故障诊断的可行性。仿真结果表明,将证据推理方法应用于航空电源状态监测和故障诊断中,可大幅度提高故障诊断的准确性和置信度。     

基于模式识别的装备故障诊断方法

对故障诊断问题进行了数学描述，强调了模式识别和故障诊断之间的联系，研究了基于模式识别的故障诊断过程及一般自适应诊断系统的设计理论，并重点讨论和分析了数据参数化、模式类构成、特征选取和分类器设计的具体实现过程。最后，提出了设计自适应诊断系统时的难点和应该考虑的一些问题。     

D-S证据理论在航空发动机故障诊断中的应用研究

从证据合成的基本理论出发,对航空发动机多故障的判断和区分问题进行了分析和探讨.研究利用多征兆的信息,进行全局信息融合,从而获得更为准确的故障定位.最后通过一个应用实例说明D-S证据理论能有效的用于复杂系统的综合故障诊断中,得出更为准确的故障信息.     

基于模糊神经网络的故障诊断新方法

一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法,从故障征兆空间提取信号,再将信息向子模糊神经网络分配;诊断模块中的子模糊神经网络为并联结构,分别从故障发生的不同侧面进行诊断;输出结果经归一化处理,满足基本可信度分配函数的条件。最后进行信息融合,即得到最终故障诊断结果。经算例证明,该方法可靠、有效。     

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统,由传感器、中央处理器、显示装置、控制装置组成.传感器将采集信号转换后送至处理器,处理器通过专家系统调用数据库,进行综合比较.系统软件用汇编语言编写,并通过编程器输入CPU.     

基于案例推理的装甲装备故障诊断方法

针对基于案例推理的故障诊断忽视相似车型或者相似部件之间案例的相互借鉴性的可能性,探索一种新的故障诊断方法:在定义故障案例及建立相应的故障特征关键词字典的基础上,建立有效的案例存储与索引机制,以提高案例库中源案例的故障覆盖范围,为相似型号或新型的装甲装备故障诊断提供参考,并通过实例予以验证。     

通信装备故障诊断贝叶斯网络

为满足各通信部队对通信装备技术保障的要求,提出基于贝叶斯网络的故障诊断方法。分析贝叶斯网络在通信装备故障诊断方面的优势,以某型通信装备的某故障为例,研究了通信装备故障诊断贝叶斯网络的建模、参数设置、推理等关键技术。基于NETICA软件演示了基于贝叶斯网络的通信装备故障诊断的一般过程,验证了贝叶斯网络在通信装备故障诊断中应用的可行性与有效性。     

电子踏板信号采集及故障诊断策略研究

论述了电子踏板信号的一般处理方法,包括信号调理、故障诊断以及数据定标过程.列举了一阶低通滤波和防脉冲扰动中位值滤波算法;提出了基于宽度检测和频度检测的故障诊断策略;描述了传感器的定标过程;通过Matlab/Simulink建模仿真验证了其可靠性.     

某型测控装备远程智能故障诊断技术

实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求,据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构,并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。     

基于无线网络的大型武器装备故障诊断系统

基于无线网络的大型武器装备故障诊断系统,其下位机在32位微处理器S3C2410A基础上,进行外围扩展.包括信号采集、信号调理电路、JTAG接口、LED显示、无线网卡接口及RS232接口,从而实现大型武器装备数据采集及和上位机的无线数据交互.上位机由配置无线网卡微机组成.并采用笔记本电脑,通过无线网卡接受各下位机采集的信息并显示.通过调用数据库,对数据进行分析,查找故障原因.     

基于PC104的某型测试设备故障诊断系统

一种以PC104为核心的某型测试设备故障诊断系统,建立在对测试设备的所有信号进行全程实时在线监测的基础上,通过对信号的监测分析,按照一定的推理机制,实现故障的快速准确定位,并给出相应的维修策略,指导故障排除。整个测试过程对原设备只监测不激励,对原系统不产生任何影响,从而保证测量的可信度和被测设备的安全。     

电子装备多值测试故障诊断策略设计

对于复杂电子装备,在实际测试中测试不通过的情况可能有多种,如果依然采用基于二值测试的故障诊断策略设计算法,将损失大量信息,降低测试精度和效率.构造了基于r元霍夫曼编码的启发函数,提出了基于多值测试的故障诊断策略设计算法;将测试的多值输出作为独立信号,提出了基于关联矩阵扩展的多值测试故障诊断策略设计算法.实例验证表明,算...     

故障树原理在故障诊断系统中的应用

故障树原理是故障诊断系统的基础,但按照传统故障树及故障树分析方法直接构建故障诊断系统还存在很大限制,在深入研究某特种车液压电控系统故障诊断需求的基础上,对传统故障树原理进行了改进和完善,提供了一种故障树原理在故障诊断系统中的应用方法.     

电子装备状态监测系统研究

车载分布式电子装备状态监测系统由中央处理、信号监测和无线通信等分系统组成.中央处理分系统采用Apro T5加固便携机.信号监测为基于PC104的数采系统.无线通信由3块STR-18型微功率无线数传模块组成.软件使用VC 6.0编写,包括控制管理、信号监测、状态评估、故障预测和维修辅助决策等模块.该系统可监测电子装备的关键信号,并能预测发生的故障,提出辅助维修决策方案.     

基于粗糙集理论的液体火箭发动机故障诊断

粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有力工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域。文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于液体火箭发动机故障诊断的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的结果。