现代防空电子战中威胁目标的数据挖掘

针对现代防空作战中，防空电子战系统中目标数据信息量十分庞大的现状，介绍了数据挖掘技术，结合现代防空电子战系统的实际需要，将数据挖掘应用到防空电子战中威胁目标的属性识别、最大威胁目标的判断、提高抗击成功率、抗击过程中风险预测和控制，并指出了数据挖掘在现代防空电子战中应用成功的关键因素，从而可以利用数据挖掘技术来有效地提高电子战系统的防空作战能力。     

基于数据挖掘方法的多传感器数据融合系统

提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法,根据该方法运用粗糙集--模糊神经网络建立了融合系统模型,给出了系统的原理图,并对系统各部分所用算法进行了研究.最后介绍了该模型的特点,即有较强的通用性,并举例予以说明.     

数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用

首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程,然后分析了几种数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用．     

用数据挖掘进行火控研究

介绍了数据挖掘技术,并以使用数据挖掘进行弹道数据处理和使用可视化数据挖掘从越肩发射截获区提取知识为例,讨论了越肩发射在火控研究中的应用.提出了火控研究就是一个知识发现的过程,可以用数据挖掘进行火控研究.     

用数据挖掘进行火控研究

介绍了数据挖掘技术,并以使用数据挖掘进行弹道数据处理和使用可视化数据挖掘从越肩发射截获区提取知识为例,讨论了越肩发射在火控研究中的应用．提出了火控研究就是一个知识发现的过程,可以用数据挖掘进行火控研究．     

基于数据挖掘技术的装备维修经费需求研究

针对维修经费预算需求因素种类繁多、定性因素和定量因素并存、传统统计分析和预测模型很难处理这类决策的问题,分析了维修经费需求方案关联因素,基于数据挖掘技术和流程,采用数据挖掘工具Clementine对装备维修经费预算需求进行了分析,确定了不合理的预算需求,提出了采用数据挖掘技术解决复杂数据处理问题的思路,验证了该技术的可行性。     

基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望

综述了坦克装甲车辆故障诊断发展水平和数据挖掘在商业和工业领域的应用状况,展望了数据挖掘在车辆传动装置故障征兆识别的技术途径和前景.     

数据挖掘在军交后付运费数据分析中的应用

介绍了数据挖掘的概念,针对军交后付运费数据分析处理的特点和需求,阐述了数据挖掘在军交领域中应用的必要性.提出了军交后付运费数据分析的过程模型,并基于该模型进一步详细探讨了实现数据挖掘的具体任务、技术和方法.     

大数据技术在装备体系仿真实验中的应用模式及难点分析

为解决仿真实验中系统数据之间效用单一的问题,对装备体系发展的仿真实验方法和实验框架进行分析。 构建大数据技术在装备体系仿真中的实验框架,采用数据挖掘和深度学习等大数据分析技术,分析其在装备体系仿 真实验中的应用流程,提出装备体系仿真实验中应用大数据技术的不足和难点。通过引入大数据技术,可为武器装 备呈体系发展论证提供参考依据,为装备体系仿真实验注入新的活力。     

广域网上基于图像数据挖掘系统设计的探讨

数据挖掘为解决信息量过大而人们无法有效利用这一问题提供了新的解决思路。目前数据挖掘的对象主要还是本地数据库中的文本及数值类数据，对于图像信息的挖掘所进行的研究还比较有限。本文在分析数据挖掘的基础理论和关键技术的基础上，对广域网(WWW)上基于图像数据挖掘系统的设计及相关的理论和技术问题进行了初步的探讨。     

构件化数据挖掘体系结构

针对当前数据挖掘系统中重复开发,挖掘系统不通用、质量不高的问题,借鉴硬件技术,提出了一种新的解决思路--构件化数据挖掘体系结构.从构件人手对挖掘模型的逻辑层次、框架体系结构进行了分析及探讨.对快速建立高质量、通用的数据挖掘系统具有一定指导意义.     

数据挖掘技术在信息化地面防空作战中的应用

为了适应新军事变革和信息化战争的需要,在分析信息作战特点的基础上,结合当前地空导弹武器系统作战面临的现状,提出了数据挖掘技术在地面防空作战军事决策、战场信息融合、网络信息战中的具体应用,揭示了数据挖掘技术在军事领域有着广泛的发展前景。     

空中目标活动规律挖掘分析方法研究

空中目标活动规律分析是预警情报分析的重要组成部分。对基于各类数据挖掘算法的空中目标活动规律分析方法,包括聚类分析、分类分析、关联分析等,进行了研究。总结了传统空中目标活动规律分析方法的不足,并提出了将大数据技术与数据挖掘技术相结合,基于分布式并行运算及人工智能的空中目标活动规律大数据挖掘分析方法。     

基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注,为分析数据,多种分析技术得以应用,主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点,该观点均来源于分布式异构数据库,其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

基于数据仓库的海军要地防空作战决策支持系统

以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术构建海军要地防空作战决策支持系统。系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的半结构化数据进行存储,采用联机分析处理技术和数据挖掘技术对数据进行多侧面、多角度的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

用于数据挖掘的多维数据可视化技术

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.     

透视武器装备"横向集成"的前沿技术

分析了支持武器装备横向集成的几个前沿技术：数据链技术、软装备技术、信息整合技术和数据挖掘技术,指出了它们对武器装备横向集成的影响。     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性。依据现代防空作战指挥决策的特点，以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求，简要论述了数据挖掘技术，建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型，应用该模型对新采集到的战机样本进行识别。定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集，采用决策树方法进行聚类分析，归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式，求出各模式的平均指标，对新样本进行预测；最后，指出了模型的普遍适用性。     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性.依据现代防空作战指挥决策的特点,以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求,简要论述了数据挖掘技术,建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型,应用该模型对新采集到的战机样本进行识别.定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集,采用决策树方法进行聚类分析,归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式,求出各模式的平均指标,对新样本进行预测;最后,指出了模型的普遍适用性.     

基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。