采煤机智能截割控制系统的应用研究

提出了一种新的采煤机智能截割控制系统.该系统采用了智能化的煤岩识别技术和位姿检测技术,能实现对采煤机综采作业过程中位姿状态和截割作业的自动监测、调整.实际应用表明,该系统能将井下综采作业效率提升14.1％,将采煤机的触顶异常降低96.4％,显著提升了井下综采速度和安全性.     

矿井综采工作面采煤机智能化改造的高效应用

针对目前中煤平朔集团有限公司煤矿井下综采工作面采煤机的使用状况,如前期进口采煤机数量大、配件昂贵、维修费用高、自动化水平没有升级等弊端,在进口采煤机艾柯夫SL 750基础上进行智能化升级改造,对一些重要原配件实现国产化替代,增加匹配智能化控制系统（如增装位置、倾斜、识别等智能传感器）,从而降低采煤机维修费用,提高整机电气性能、设备稳定性和安全可靠性。通过国产智能化升级改造,可实现采煤机远程控制和煤机自动记忆割煤功能,达到减人提效、高产高效,将大幅提升采煤机的安全性能,为煤矿安全高效生产提供有力保障,为中国建设智能化数字矿山打下坚实的基础。     

基于PLC的分布式控制系统在某采煤机电机控制上的应用

针对国内现有型号采煤机电气控制采用集中式控制方式,造成检测气件到主控器接线距离长、故障点多、故障排查与维护不便等隐患,阐述了采煤机电机控制系统的设计改进。采用分布式控制系统(DCS),使采煤机电气系统更加智能化、模块化,降低了整个电气系统的故障率与维护时间。     

考虑误差非独立性的电力系统参数辨识估计

确定量测量间的误差传递特性是建立精确量测模型的重要前提。实际量测系统中量测量由所有单相遥测数据构成,在各母线上分析量测误差间的相关性,计算符合遥测数据实际采集特征的量测误差协方差阵。提出了考虑量测误差相关性的电力系统参数辨识估计,利用加权残差率绝对值求和的方法辨识出参数误差支路,采用改进增广状态量法进行参数估计,逐一修正参数误差,利用状态估计结果验证参数辨识估计准确性。IEEE算例仿真结果表明,所提出的算法较传统参数估计结果更接近于系统真值,同时提高了状态估计的精度     

正令2110综采工作面过断层技术的实践应用

基于正令煤矿2110综采工作面在2110材料巷E11^#点前56 m处,巷道揭露一条正断层的情况,结合现场实际,通过调整施工工艺,采用滚筒截割强行通过技术安全、顺利地通过了落差2.85 m的断层。在认真分析了断层特征和煤机截割技术原理,详细阐述了锚网施工工艺和相关技术措施的实施情况后,表明采用科学的技术措施和合理的施工工艺,在正令煤矿2110工作面过断层时取得了较好的安全、经济效果。     

GPS测量的误差及精度控制

介绍了GPS测量的各种主要误差源和它们的影响。对于精度控制问题,主要讨论的是小型控制网（基线长10km～20km）,局部地区应用的动态和准动态的差分测量。     

新型基于误差分析法的天然气锅炉热效率计算模型

建立一个简单的天然气锅炉热效率在线计算模型是非常必要的。传统的热效率计算方法需要输入大量的参数,不适合对天然气锅炉的运行状况进行快速、准确的判断。因此,采用误差分析法,提出了一种新型的计算天然气锅炉热效率的数学模型。首先,根据热效率误差分析的结果,得出影响天然气锅炉热效率的主要因素。然后,根据影响锅炉热效率的主要因素,建立计算天然气锅炉热效率的数学模型。最后,将基于该模型的计算结果与广东省特种设备检验研究院给出的试验值进行比较,最大偏差在3%以内。从而验证了文中提出的新模型的正确性和实用价值。     

考虑安装误差的灌浆连接段轴向力学性能研究

目的  随着海上风机工程逐渐向深远海区域发展,海上恶劣的施工环境极有可能导致导管架基础灌浆连接的安装产生误差进而影响连接的轴向力学性能,故需要研究安装误差对于灌浆连接段轴向力学性能的影响规律。 方法  首先开展灌浆连接段缩尺试件的轴向静力加载试验,随后采用有限元分析方法来模拟对应试件的轴向加载过程,其模拟结果与试验数据显示出较好的拟合性。 结果  研究结果表明：纵向、横向安装误差的增大会导致灌浆连接段轴向刚度的增大,并会进一步改变套管和桩管的纵向应变分布;另外,安装误差的增大也会引起轴向加载过程中灌浆料内第三主应力最大值的增大和其分布位置的变化。 结论  综上所述,安装误差对导管架基础灌浆连接段轴向力学性能的影响可能导致灌浆连接段破坏模式的改变,故需根据安装误差的影响规律来对其危害予以充分的考虑与评估。     

考虑预测误差下孤岛直流微电网的经济调度策略

基于新能源发电单元的不确定性和电动汽车的灵活性,提出了一种最小化运行维护成本的孤岛直流微电网经济调度策略。建立了孤岛直流微电网的优化调度模型,该模型包含日前经济调度和日内调度两阶段。日前调度阶段以运行维护成本最小为目标调度可控单元,确定日内调度阶段可调负荷和电动汽车有序充放电功率;日内阶段考虑新能源发电的预测误差,以日内可调度单元偏离日前阶段最小为目标,引入神经网络模型,模拟日内新能源发电情况,得到日内调度结果,训练神经网络模型,日内调度根据日内新能源发电数据调度可控单元,实现孤岛直流微电网经济调度和电动汽车有序充电。通过算例,对比日后最优调度,验证了该调度策略的有效性和经济性。     

重力坝应力计算的能量误差控制标准

针对目前重力坝有限元计算仍无应力取值标准,应用自适应有限元法对重力坝进行多种工况下的自适应计算,提出了基于h-型自适应有限元法的全域能量误差限控制标准.计算表明,对给定的全域能量误差限,采用ANSYS程序的网格剖分自适应策略可满足误差要求,且不受单元尺寸改变控制因子的影响,不因坝踵部位应力集中而产生不收敛现象;对不同初始网格和无初始网格,相同的全域能量误差限能得到建基面上基本相同的应力结果;重力坝稳定的临界全域能量误差限不随坝高和弹模比的变化而改变.     

考虑预测误差分析的混合储能补偿优化策略

为提高风电场预测功率精度,对于风电场和混合储能构成的风储混合系统,提出基于预测信息搭建的混合储能补偿方案。首先,依据风电预测误差进行概率统计分析,提出风电功率预测误差的分层补偿策略,制定针对补偿预测误差的允许误差域及置信区间补偿域。其次,利用储能对不同误差层的预测误差给出相应的储能补偿方案,基于小波包分解将超出区域外待补偿预测误差分解,通过不平衡功率DFT分频法确定临界点作为功率型储能和能量型储能的目标分配值,对于荷电状态越限问题通过自适应模糊控制进行二次修正。最后,以新疆某风电场为例进行仿真分析,结果表明所提策略可有效减少风电功率预测误差。     

考虑风功率预测误差相关性的旋转备用容量优化

文章研究了风电场间风功率预测误差相关性对系统备用容量选取的影响。首先,对不同风电场的风功率预测误差及其相互间的关联特性进行了研究,建立联合概率分布模型;其次,建立了考虑其相关性的旋转备用容量优化模型,模型兼顾经济性与可靠性,以火电系统燃料成本与停电损失之和最小为目标,约束条件着重考虑了系统切负荷与弃风概率均小于设定的置信度;最后,算例验证了模型的有效性,可为系统旋转备用容量的优化制定提供参考。     

考虑光伏出力预测误差修正的储能优化配置方法

首先,基于k均值聚类和Copula理论建立不同天气类型下光伏出力的条件预测误差分布模型,并利用该模型修正储能运行时序模拟算法中的光伏出力预测值;其次,以跟踪光伏电站计划出力为控制目标,并以光伏电站寿命周期内年均收益最大为经济性优化目标,综合考虑储能全寿命周期成本、偏离计划出力的惩罚成本和光伏电站收益,采用粒子群算法和时...     

考虑线路运行状态的智能电网调度自适应控制研究

当前智能电网调度均忽略线路运行状态的影响,其自适应控制过程存在缺陷。该文充分考虑影响输电线路运行状态的内在、外在因素,从自然老化、健康状态、天气条件以及负载电流四个方面分析线路运行状态;利用所确定的线路运行状态,从并网时与孤岛时线路潮流优化控制两方面,建立智能电网调度模型,并利用模型预测控制方法中的域参数设置,求解智能电网调度模型;从自适应控制时域长度与自适应控制间隔长度两方面,保证域参数恒定,实现智能电网调度的自适应控制。实例分析结果表明,所研究方法可充分考虑线路运行状态,实现智能电网调度的自适应控制,确保智能电网可靠、稳定的运行状态。     

基于误差通道在线辨识的柴油机双层隔振主动控制研究

采用一种新的基于误差通道在线辨识自适应主动控制策略,并将其应用于双层隔振主动控制系统.该方法无需在控制器输出端叠加外加噪声,仿真结果表明,这种方法具有很好的控制效果和很强的鲁棒性.     

考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法

为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测波动区间。考虑风电经济社会效益与大规模风电并入后系统的负调峰能力,根据所得风功率点预测曲线,建立风电装机规划多目标模型。采用归一化法线约束法计算多目标模型Pareto前沿,并结合风电预测波动区间得到多种不同的风电装机规划方案。以某省电网实际数据进行仿真分析,以算例结果验证该文方法的可行性,为风电规划人员提供切合实际的决策方案。