双5G网络下露天智能矿山系统构建与应用

经济发展新引擎的新基建,为未来数字经济高质量的发展方向。而以5G和F5G双网络为基础的数字孪生技术,是构建信息基础设施的关键。提出了基于双5G网络的露天矿山通信系统,建设智能采矿管控、综合生产执行和三维可视化管控的三大平台,进一步融合矿山安全监测监控系统,进而构建了露天智能矿山的建设架构和体系。以南泥湖钼矿为例,实现了露天采矿智能装备的远程控制与运行,为露天智能矿山建设提供了一种新的技术路径。研究表明:(1)高速通信系统是智能矿山建设的保障,采用5G和F5G双通信网络可以实现矿山的即时高效数据传输,为露天智能矿山建设提供了高速通信与数据传输通道;(2)智能管控和综合生产平台的建设,构建了以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质的系统,实现了采矿设计、计划、生产配矿、调度和决策等过程的智能化;(3)以三大平台为基础融合安全监测系统的智能矿山架构,形成了露天矿山安全生产的智能化模式,促进了矿山生产的安全、高效和智能化建设。     

5G专网在平朔东露天智能化矿山建设中的应用

基于智能化露天矿建设对高性能无线通信网络需求的问题,探讨了5G通信技术在赋能智能化露天矿中的关键技术及性能优势,阐述了在平朔东露天智能化矿山建设中5G网络部署方案中的核心网、传输网和无线网等关键性环节的设计思路,并对5G网络在平朔东露天智能化矿山中的具体应用场景进行了介绍。     

龙首矿电机车无人驾驶系统5G网络构建与优化

根据智慧矿山发展需求及5G技术的应用实践,以龙首矿1703水平有轨运输电机车无人驾驶系统5G通信网络为研究对象,结合现场环境及应用需求,详解了5G技术在矿山有轨运输电机车无人驾驶系统应用中的技术方案,阐明了5G技术在特定场景应用的优化措施.结果表明:5G无线通信相较传统WiFi技术优势明显,组网技术可完全适应于矿山露天、平硐及井下等环境,5G终端技术可满足矿山复杂运行环境下的移动设备通信需求,5G无线通信指标完全达到矿山有轨运输电机车无人驾驶系统技术要求.5G技术在矿山有轨运输电机车无人驾驶系统的成功应用,为5G技术在矿山领域的推广应用提供了可靠的技术方法.     

基于5G网络的庞庞塔煤矿智能矿山建设研究

将5G网络技术应用到煤矿的智能化矿山建设中,是当前提高矿山智能化水平的重要方向。为此,开展了庞庞塔煤矿中智能综采工作面、5G网络构架、视频界面等多方面的建设设计,并对建好后的智能矿山运行情况进行了评价分析,实现了对井下煤矿开采设备及配套设施的远程监控、操作及控制,智能矿山整体智能化程度相对较高,提高了该矿井的煤矿开采效率及作业安全性。     

非煤智慧矿山建设中5G技术应用前景

现阶段,我国非煤智慧矿山建设处于初级阶段,存在数据利用率低、展示能力弱、传输 不可靠、远程控 制实时性差等一系列不足。为了建设以生产机械化、设备智能化、作业无人化、管理一体化为 目标的智慧矿山,剖 析了非煤智慧矿山的发展现状和建设过程中面临的安全、监管、信息交互等问题,阐述了 5G 网络低时延、高速度、 高安全性的技术特点,并对 5G 技术在打造网络化监管、无人化操作、一体化管控的非煤智慧 矿山建设中的应用前 景进行了展望。分析结果对于进一步推进我国非煤智慧矿山建设进程有一定的参考价值。     

网络技术在煤炭企业的应用前景

介绍了信息时代网络带个煤炭企业的巨大改变,阐述了智慧矿山、工业物联网、5G等网络技术在煤炭企业中的运用,以及未来发展的前景。     

煤矿5G融合通信系统架构设计

针对煤矿通信系统存在系统独立、缺乏联动互通、统一调度等现象,研究建设煤矿5G融合通信系统的架构设计要求,满足井下联动调度、远程（无人）操控、巡检机器人的典型应用场景;分析该系统在承载采集类、控制类、双向交互类等多数据业务,对低时延/高可靠、数据安全、大带宽的技术要求;提出了采用NGN网络架构、SIP软交换协议及开放接口技术的煤矿5G融合通信平台架构的网络拓结构、安全运行机制、API多层次架构,以及网络动态控制策略的设计需求;探讨了建设基于5G通信的无线承载网的接口类型、业务需求、建设方式,并分析了3种典型联动应用的结论。研究结果表明：基于5G的煤矿融合通信系统的架构设计及联动应用测试,对解决智能矿山多系统建设中面临的接口兼容、远程控制、统一调度等问题具有重要意义。     

青龙煤矿5G专网研究与设计

介绍了青龙煤矿5G专网组成,研究分析了5G核心网共享专网、混合专网、独享专网3种主要形式,详细阐述了青龙煤矿5G专网中专网语音通讯、专网数据传输、地面无线覆盖技术和方法;研究了5G基站双注册方法、FlexE硬切片分组等关键技术,提出煤矿工业互联网“一张网”建设方案,以实现矿井地面的办公网、数据中心、控制网、井下环网以及各种系统及设备的接入互联互通。5G专网经过在青龙煤矿的工程应用,使得井下网络基础条件得以改善,承载网带宽提高,可支持更多智能化设备的接入,达到了减人增效的效果。     

斜沟煤矿智慧矿山4G通讯网络的应用

通过对斜沟煤矿建设智慧矿山各生产系统对通信网络技术需求的分析,基于高带宽4G通讯技术,建立了一种矿井4G专网无线通信系统,实现了矿井有线光纤环网与4G无线网络的无缝对接,提高了矿井网络传输能力,取得了一定的经济效益,为矿井安全生产提供了有效技术支撑。     

基于5G技术的井下铲运机远程控制设计与应用

随着矿山开采深度不断增加，开采环境越来越恶劣，开采难度越来越大。为应对深部开采所面临的各种困难，提出“机械化换人、自动化减人”构想，而以5G为代表的新一代信息技术使远程控制的无人采矿成为现实。以焦家金矿为例，通过统一规划、分步实施，经铲运机设备端改造、5G网络建设、集控操控技术接连3类工作的开展，最终完成井下铲运机远程控制及应用。该系统技术成熟、建设速度快、成本适中，可有效提升安全生产水平，真正提高开采效率，推动矿山少人化进程，在新一代信息技术与安全生产的深层次融合方面具有明显示范作用。     

基于光纤以太环网的矿井信息传输平台的研究

结合矿井环境自身的特点,设计了一种新的矿井信息传输平台。该平台以光纤自愈环网为基础传输网络,在采集终端利用有线和无线相结合的通信方式,形成语音、视频与数据实时传输的体系,实现整个矿井数据信息的无缝接入,并对系统中的主要设备进行了详细的分析。该平台对于矿井的安全生产,对推进我国矿山的数字化进程具有重要的指导意义。     

复杂网络中利用DNS实现快速安全互访

国内高校现在都使用多个ISP提供的链路来实现校园内外的快速访问。在这种复杂的网络结构中,利用DNS技术解决内外网的快速安全互访,可以更加有效地突破网络运营商之间的资源访问瓶颈,实现校园内外网络资源的分布式访问。     

5G电力网络切片技术在燃煤智慧电厂生产管控应用分析

本研究分析了5G电力网络切片技术的结构、特点、底层技术原理、设计原理、部署原理、切片类型、在火电厂的应用场景、能解决的火电智慧电厂建设中遇到的问题以及5G技术相比现有技术的进步。通过5G网络切片选择、定制化设计与安全通讯加密,以提升发电厂的物联网通讯和泛在感知能力,降低人员劳动强度,提高火电厂生产运营效率和安全性。结果表明,5G网络端到端切片的全生命周期管理包括:通信服务管理CSMF、切片管理NSMF、子切片管理NSSMF、现场部署管理和编排MANO步骤。5G电力网络切片技术在燃煤电厂的应用场景包括uRLLC精准控制类信号采集与控制、mMTC物联网设备信息采集、eMBB移动智能设备数据双向通讯、视频语音数据采集与通讯等。     

浅析矿山GIS数据质量及控制

数据质量的优劣直接影响到矿山GIS各种分析结果的准确性,进而关系到系统建立的成败.结合矿山GIS各个开发阶段,从数据采集、处理、建库及网络共享的过程中对其质量控制进行探讨,对矿山GIS决策分析的正确性具有较好的参考价值.     

潘一矿地面6kV开关站供电系统技术改造

通过对地面6 kV开关站供电系统各设备升级改造和远程监控系统组建,使地面6kV开关站供电系统运行更加安全、可靠、平稳,使得值班人员不必亲临现场就可以了解设备的工作状况,提高系统可靠性。功率因数和全矿的用电质量得到很大的提升,每月为矿井不但节约了资金,且赢得效益和荣誉。     

遥感技术在贵州矿山地质环境调查中的应用

贵州省是我国矿产资源大省之一，矿业是贵州省的支柱产业。矿业生产在促进全省经济社会发展的同时，也对矿山地质环境造成了较大的破坏。随着矿业开发的发展，矿山环境地质问题十分突出，严重影响矿区地质生态环境。本文论述了利用遥感技术开展矿山地质环境问题调查的方法与技术路线，对全省因矿山开采而诱发或产生的矿区生态环境恶化、水土流失、岩溶石漠化的加剧、水资源污染、地质灾害等各类矿山地质环境问题的遥感影像特征进行了总结。快速、准确、经济地摸清贵州省矿山地质环境现状及矿业开发对生态环境的影响；为合理开发矿产资源、保护地质环境、矿山环境整治、矿山生态恢复与重建、实施矿山地质环境监督等提供基础资料。     

基于SSL的数据库安全代理设计

该文对SSL协议进行了详细的分析,提出了一种双向的身份鉴别方式,即在网络数据库系统中,通过采用SSL协议证书的方式进行认证,通过SSL协议在服务器及数据库用户二者间建立一条保密的安全通道,把数据库与SSL紧密联系起来,并在此基础上,构建了一套数据库安全代理系统。基于SSL协议的数据库安全系统,能够完成数据库的数据安全传输和安全访问等功能,以确保系统的信息安全,其同时也为安全连接需求的远程应用设计模式提供了有益的借鉴。     

某铜铁矿尾矿库废水神经网络预测研究

金属矿山尾矿库废水中含有H^ 、CN^-和多种金属离子，是矿区及其流域酸性污染和金属污染的主要污染源。在收集某铜铁矿尾矿库废水14年水质监测资料基础上，运用人工神经网络的改进BP算法对其8项水质指标进行了分析、分类和仿真预测，揭示了该矿尾矿库废水的污染特性，查清了主要污染物。     

大柳塔煤矿神经元网络建设实践

煤矿井下神经元网络的建设将成为企业发展的重中之重.为加快井下信息化建设,大柳塔煤矿通过建立井下4 G网络通信系统,使之成为矿井通讯的高速通道.详细分析了4 G LTE技术在可靠性、实时性、安全性、移动性、数据传输速率、数据采集能力等方面的优势,论述了4 G LTE技术在进行通信使用的可行性.建成由万兆环网、矿用一体化本...     

矿块品位计算的神经网络方法

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型，应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算，结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。