道路桥梁工程的原材料试验检测技术

现阶段,道路桥梁工程在加速地区经济发展中起到极为关键的作用,关乎人们的出行安全,更是带动我国交通运输业发展的主要力量。在工程建设期间,原材料的品质、性能直接影响到道路桥梁的使用寿命,把好材料的质量关是一项重点任务。传统的原材料检测方法具有一定的局限性,且检验结果的精度欠佳,故而需要加强对高科技试验检测技术的科学使用,更好满足工程及行业的发展所需。本文主要分析原材料试验检测在道路桥梁工程中的现实意义,并着重探究水泥试验检测技术、土样试验检测技术、钢筋试验检测技术的实际应用,供给从业人员参考。     

道路桥梁工程的常见病害与施工处理技术

近年来,我国的各项建设都在不断发展,城市道路的建设也取得了飞速的发展,从而更好地促进我国经济的增长。但是,一些大型的道路桥梁工程在设计施工过程中,经常会出现诸多的安全隐患,严重影响到道路桥梁工程的施工质量,使其在使用阶段出现质量问题,威胁人们的生命安全。为此,道路桥梁工程的施工人员必须通过适当的处理手段对常见的问题和病害进行防治,改善相应的施工处理技术,以便大幅度提升道路桥梁工程的安全性,为我国经济的持续发展提供强大的动力。     

道路桥梁工程施工中的高性能混凝土技术应用

文章以加强道路桥梁工程结构质量为目标,探讨高性能混凝土技术在工程施工中的技术应用,通过分析高性能混凝土应用的作用与特点,肯定此技术与材料的性能优势,并总结高性能混凝土在制备、浇筑、养护三个环节需要达到的要求与标准,为今后施工精确方向,最后从桥梁结构、道路建设与质量优化建议等三个方面展开论述,提出高性能混凝土技术的应用方法,以期能够发挥其性能优势,提高道路桥梁工程结构质量与稳定性,带动交通建设行业的发展。     

道路桥梁工程中桩基础施工技术分析

随着我国经济的不断发展,城市建设发展的速度呈现出前所未有的局面,为了满足人们日益增长的交通、住房、生产需求,城市规模不断扩大,道路桥梁工程中桩基础施工也呈现上升趋势,而桩基础作为道路桥梁主要承重构件直接承担构筑物上部结构传递的荷载,其质量直接关系到道路桥梁使用的耐久性。     

网络与信息安全技术的重要性及发展前景分析

随着互联网技术的发展和应用越来越广泛,信息共享化程度逐渐提高,而且电子商务也在快速发展,同时网络与信息安全也吸引了人们越来越多的关注,其重要性与日俱增。本文首先分析了网络与信息安全的现状,其次说明了网络与信息安全技术的重要性,并立足于现实,分析了其发展前景。     

计量测试技术在食品检测中的重要性

随着我国国民经济的快速发展和进步,食品行业在我国经济体制中的影响日渐提升,食品的安全和质量与广大人民群众的生命健康息息相关,同时对我国现阶段的经济社会发展有着显著影响。计量测试技术的研究和应用是食品企业现代化生产体系的的重要组成部分,同时也是企业计量认证鉴定工作的重要支撑,能够有效确保食品检测仪器测量值的准确性,有利于优化评估计量仪器的工作性能,因此相关工作人员就要充分重视计量检测技术在食品检测中的应用,充分发挥计量检测技术的进一步保障作用,从而切实保障企业食品生产的安全和稳定。本文首先简单分析了计量测试技术在食品检测中的重要性,然后探讨了计量测试技术在食品检测中的应用策略,以期为相关工作者的工作提供理论基础和实践借鉴。     

基于场景匹配与可重构技术的自适应道路检测

车辆视觉辅助导航系统要求具有很高的鲁棒性和实时性。而视觉处理系统中,单一算法很难克服环境变化产生的影响,做到各种道路环境下的最优。针对目前这一研究难点,提出了基于道路场景匹配和硬件可重构技术的自适应道路检测方法。该方法基于道路场景分类来实现算法与道路场景的最佳匹配,利用可重构硬件来实现硬件算法功能的实时自适应重构,由此实现车辆视觉辅助导航自适应道路检测。实验结果表明:该方法具有检测性能好、鲁棒性强、实时性高的优点,检测正确率达到了90.17%,较好地解决了检测系统自适应性与实时性之间的矛盾。     

网络与信息安全技术的重要性及发展前景分析

科技的进步带动着社会的进步,计算机技术的不断发展与创新,也使互联网更广泛的应用到人们的日常生活中。随着互联网技术的广泛应用,人们对网络信息安全的关注度也在逐渐提高,不仅能给人们的生活带来更多的方便,同时也会对公民互联网信息造成很大的威胁。所以,网络与信息安全防护的重要性就不言而喻。本文通过对网络与信息安全的现状进行分析,强调了网络安全的重要性,根据网络信息技术的使用情况,对其发展前景进行分析。     

中国道路交通事故原因甄别与对策建议

道路运输作为公共安全的重要组成部分,其安全关系到人民群众生命财产安全、经济社会协调发展、社会和谐稳定,是重大民生问题。随着中国汽车保有量、高速公路通车里程、驾驶人员数量逐年增加,道路运输业取得了长足发展,随之而来的是道路交通事故不断发生。道路交通事故的形成原因是多方面的,主要有驾驶人员、行人的不安全行为、机动车辆的不安全状态和负责的道路环境等因素,最主要的是对道路运输系统安全复杂性认识不足或缺失是造成事故的内在原因。本文主要对道路交通事故原因进行了简单的探讨,以供相关人员参考。     

遥感道路的场景感知与分类检测

基于人类视觉的感知组织和分类融合的基本原理,对遥感图像道路目标的感知模型进行了改进,改进模型分为像素、基元、结构和目标4个处理层次,比传统模型增加了道路场景的自动分类和多类型道路的整合连通2个子过程.基于该模型,提出了一种遥感图像道路检测算法,根据不同的道路场景定义了块状和线状2种不同的道路基元,并分别利用不同方法加以提取、度量和连接.2种基元的连接都采用了显著度驱动的层次性搜索策略.所有连接的路段最终都以中心主线的形式统一描述,并被整合为平滑的全局道路曲线.实验结果表明,该算法能从实际的卫星图像中检测出多种类型的道路,并具有较好的适用能力和有效性.     

桥梁工程技术在线课程教学系统的设计与应用

常规桥梁工程技术在线课程教学系统使用在线评测系统（Online Judge,OJ）自动编译教学语言与源代码，易受编译执行限制作用影响，导致部分功能模块异常，为此设计全新的桥梁工程技术在线课程教学系统。系统测试结果表明，桥梁工程技术在线课程教学系统的各功能模块均能正常运行，证明该系统的性能良好，可为提高桥梁工程技术在线课程教学质量做出贡献。     

基于彩色图像的非结构化道路检测

提出一种基于彩色图像的非结构化道路检测算法。首先将整幅图像划分为均匀的方块，再依据假设的道路区域提取出的道路特征信息将方块分类；对于包含道路边界的方块区域内部的像素点，采用自动阈值分割方法将其分为道路区域的点和非道路区域的点；最后去除道路内部的斑点以及道路外部的非连通区域。该方法可以避免对所有像素点逐个分析，运算量小，检测速度快，基本满足实时性要求，具有一定的抗阴影和水迹的能力。     

道路工程水泥混凝土原材料试验检测要点分析

近年来,我国道路工程项目建设规模越来越大,是城市与城市之间的交通枢纽,促使城乡之间实现更好的联系,促进了中国经济飞速发展。在道路建设的发展过程中,对道路工程项目总体施工质量和标准提出严格要求,尤其是道路工程项目使用的原材料质量和路基结构稳定性。分析了道路工程项目水泥混凝土原材料试验检测要点。     

THMR-V道路检测算法设计

道路检测是室外移动机器人尤其是智能汽车研究领域的一个重要课题。本文介绍了多功能室外移动机器人THMR-V的道路检测算法,共分为两个部分。结构化道路,采用的是多窗口双阈值法。虽然在该领域已经有许多能够自主驾驶的系统,但很少能有像THMR-V达到150km/h;非结构化道路,采用的则是基于数学形态学的区域分割法。文中详细介绍了算法的实现。     

THMR-V道路检测算法设计

道路检测是室外移动机器人尤其是智能汽车研究领域的一个重要课题.本文介绍了多功能室外移动机器人THMR-V的道路检测算法,共分为两个部分.结构化道路,采用的是多窗口双阈值法.虽然在该领域已经有许多能够自主驾驶的系统,但很少能有像THMR-V达到150km/h非结构化道路,采用的则是基于数学形态学的区域分割法.文中详细介绍了算法的实现.     

单端收发的道路能见度检测方法初探

文章基于透射计测量能见度的原理，探讨一种单端收发的道路能见度测量方法，介绍了应用该方法设计的道路能见度检测及车辆限速值显示系统的组成，结构及程序流程，并对技术难点及解决办法进行了讨论和说明。     

基于算法集成分段自适应道路检测技术研究

视觉辅助导航系统要求具有很高的稳定性和实时性,而车辆行驶过程中道路场景会发生变化,目前常用的道路检测算法难以保证在各种道路环境下都有很好的检测性能,迫切需要研究能够跟踪道路场景变化的自适应道路检测技术;提出了基于算法集成分段自适应道路检测系统,给出了系统流程及结构;实验结果表明,该方法具有自适应性强、算法设计简便、实现成本低等优点,具有很高的实用意义.     

基于激光雷达距离图像的道路边缘检测与跟踪

论述了将激光雷达的距离图像信息用于道路检测和跟踪。首先将扫描点进行聚类分析对道路边缘进行检测和对所检测的边缘进行最小二乘直线拟合,在成功检测道路边缘后,利用Kalman滤波对道路边缘进行跟踪。实验证明该算法具有检测准确且鲁棒性好的特点。     

机械零件的检测与误差原因解析

检测是对机械零件中包括长度、角度、粗糙度、几何形状和相互位置等尺寸的测量。机械零件的检测极为重要,它是把握产品质量的关键环节,检测人员必须在充分准备的基础上按照程序进行,并要探析误差的产生原因。     

智能车视觉导航的道路和前车检测系统

设计了一个基于单目视觉的智能车自适应道路、前车检测系统,主要应用于结构化道路,可以根据输入图像的可见度自动在夜间模式和日间模式间切换。结果表明系统可以在不同可见度下,自动、快速、准确地检测前车。