共查询到20条相似文献,搜索用时 546 毫秒
1.
2.
人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力,而双耳听觉特性有助于这种能力的加强.据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法.根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数,该系数是二值的,以直接去除干扰信号,保留有用信号并达到语音分离的目的.实验表明,本文提出的方法是有效的.该方法不仅适用于混叠语音为浊音情形,对清音的情况同样适用,因而比基于基音提取的语音分离方法的适用范围更广. 相似文献
3.
4.
5.
本文提出了一种新的语音信号的基音周期检测方法,该方法根据语音信号的三阶累积量去确定语音信号的基音周期,能有效地排除白色或有色的高斯加性噪声所带来的干扰.与传统的基音周期估计的自相关函数法或平均幅度差函数法(AMDF)相比,该方法更精确、有效,具有更强的鲁棒性. 相似文献
6.
7.
基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合. 相似文献
8.
9.
本文提出了一种基于线性预测残差倒谱的多语音基音频率检测算法,该算法首先对混合语音信号进行线性预测分析,进而计算预测信号与原混合信号的残差,并对残差信号做倒谱变换,得到混合语音信号的线性预测残差倒谱;然后在该信号的残差倒谱中,结合图像处理的技术,利用语音信号基音倒频匹配法检测出多语音信号的基音频率;最后在基音标定的过程中,本文算法利用语音信号的连续特性,依据信号基音频率前后差距变化最小原则标记出各基音所属话者。实验结果表明,本文提出的算法在弱回声及无回声的情况下能快速有效地从单声道混合语音信号中检测出多语音基音信息。 相似文献
10.
11.
12.
13.
基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪 总被引:5,自引:2,他引:3
针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点,提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换,并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数,其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正;最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声,信噪比有了明显提高,并获得了良好的主观视觉效果。 相似文献
14.
15.
在针对传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、内存需求量大,不适于实时应用的局限性的基础上,提出了一种基于提升小波变换的图像融合算法。多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,提出的算法无论在执行时间还是融合图像质量上都优于传统方法,有广泛的应用前景,特别适用于实时系统。 相似文献
16.
17.
基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来.采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较.该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。 相似文献
18.
基于平稳小波变换的图像去噪方法 总被引:10,自引:1,他引:9
针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真,提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的高频分量像素标记为噪声和边缘,如果小波系数被标记为边缘,则保持其系数不变,否则采用基于邻域的方法进行系数收缩。当噪声方差较大时,收缩后最小尺度的高频分量中会存在一些孤立的亮点或暗点,借助次大尺度高频分量将其去除,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法能够在去除噪声的同时较好地保持图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法。 相似文献
19.
基于离散平稳小波变换的红外图像对比度增强 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波
变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又能突出红外图像的细节部分信息。算法在性能上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法和基于离散正交小波变换的对比度增强方法。 相似文献
20.
小波变换是当前图像处理、应用数学和工程学科中一个迅速发展的领域,它具有多分辨率分析的特性,同时又在变换域有表征信号局部特征的能力,能有效地从信号中提取信息。本课题以MATLAB作为平台,研究小波变换的mallet算法,对一维离散采样信号进行滤波和重采样,并扩展到多维信号中。根据算法结果,对图像进行小波分解,重构其近似信... 相似文献