超宽带多径信道的频域建模与仿真

对于超宽带室内多径信道,由于信号传播的成簇特性,一般常采用较多参数描述的修正的S-V模型,而近年来频域自回归（AR）模型以其独有的特点得到大家的重视。针对频域AR模型,着重讨论了在超宽带室内多径信道的计算机仿真中,如何利用零极点分布进行频域AR建模的方法,并结合实例给出了仿真结果,说明了频域AR模型只需要很少的模型参数就可得到一个比较精确的信道描述,是超宽带信道建模比较理想的选择。     

基于压缩感知理论的超宽带信道估计

针对超宽带通信系统的信道估计中需要对极窄脉冲采样,要求模数转换器的采样速率极高,但目前的硬件制作水平达到采样速率要求较为困难.为降低超宽带信道估计对采样速率的要求,提出一种基于压缩感知理论的信道估计新方法.利用超宽带信道在时域上的稀疏性,通过准Toeplitz测量矩阵将信道估计模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型,在接受端只需对输出样值进行较低速率的采样,即可准确重构信道抽头系数并进行仿真.仿真结果表明,方法仅需1/5-1/10奈奎斯特采样速率即可准确估计信道,且同等信噪比条件下估计的均方误差较传统信道估计算法下降约6-8dB,可以为设计提供可靠的依据.     

基于卷积神经网络的超宽带信道环境的分类算法

针对非视距（NLOS）状态鉴别需要已知信道类型的分类的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的信道环境分类算法。首先，对超宽带（UWB）信道进行采样，构建样本集合；然后，利用样本集合训练CNN，对不同的信道场景特征进行提取；最终实现超宽带信道环境的分类。实验结果表明：所采用的分类方法的总模型准确率约为93.40%，能有效地实现信道环境的分类识别。     

超宽带技术的信道模型和定位技术研究与分析

短距离无线系统是今后较长时间内通信界研究的热点,其中个人局域网（PAN）概念的提出,更推动了个人信息网络的发展。实现PAN的主要技术有：IEEES02．11b、HomeRF、蓝牙（Bluetooth）以及超宽带（UWB）等。其中高带宽、高速率、低功耗和抗干扰等特点使得UWB技术优势极为突出。本文系统地阐述了UWB的物理信道模型、定位技术和计算方法,并进行了必要的总结和概括。     

基于梯度追踪的压缩感知超宽带通信信道估计

针对现有压缩感知超宽带信道估计方法运算复杂度较高的问题,提出了基于梯度追踪算法的压缩感知超宽带信道估计方法.将超宽带信道估计转化为压缩感知的重构问题,并使用梯度追踪算法进行重构得到信道估计值,最终实现信息解调.梯度追踪算法通过每步计算目标函数的负梯度方向和搜索步长,使目标函数沿负梯度方向以此步长搜索得到每步重构值的最优解,从而避免了正交匹配追踪算法中高维度最小二乘运算以及基追踪算法中求解凸优化问题所导致的运算复杂度高的缺点.仿真结果表明该方法相对于正交匹配追踪算法和基追踪算法能够降低运算复杂度,提高运算速度,同时依然能够保证估计效果.     

超宽带室内修正S—V信道模型的仿真与分析

信道模型是无线通信系统研究和设计的基础.介绍了超宽带室内无线通信信道模型,给出了泊松过程模型、△-K模型、S-V模型以及IEEE802.15.3a模型等典型UWB信道模型的建模方法和特征,针对室内信道多径分量的成簇到达特性提出了修正的S-V信道模型并对其进行仿真.仿真结果表明,该模型能较好的反应UWB信道的特征参数.     

基于信道缩短的TH-PPM UWB稀疏信道盲估计算法

针对TH-PPM UWB系统,提出一种基于信道缩短的UWB稀疏信道盲估计算法.该算法通过对接收信号进行信道缩短,有效地克服了信道过长给估计精度带来的影响.同时利用UWB信道的稀疏簇特性,避免了无谓的零值抽头估计,改善了该算法的性能.仿真结果表明:当信道长度大于符号长度时,该算法可以获得较好的估计性能.     

一种超宽带MAC层信道时间分配的改进方法

针对超宽带媒体访问控制(MAC)层的信道资源分配在可变比特率业务和不定比特率业务中可能存在的丢帧或带宽利用率低的问题,提出了一种基于开槽ALOHA协议即时抢占信道时间分配的改进方法,为数据流分配空闲的信道时间。仿真结果表明,与IEEE802.15.3建议的分配方式相比,这种改进方法能够在一定程度上降低任务失败率和延迟抖动,提高有效吞吐量,从而有效地支持高QoS要求的传输。     

机舱内部超宽带无线信道参数仿真

在机舱无线信道传输特性优化问题的研究中,将超宽带无线通信系统应用到机舱环境中,首先需要对机舱无线信道参数特性进行研究,优化信道模型参数.针对机舱环境,采用射线追踪的软件仿真方法来模拟超宽带信号在机舱内部的传播路径,计算信道模型参数.提出采用接收球的反射角误差法,通过信号传播距离、入射角度、反射角度之间的数学关系,来追踪信号传播路径.建立ARJ21机舱内部模型仿真信号传播路径,对仿真数据进行统计分析,得到信道特性参数:簇到达率、簇衰减常数、径衰减常数,以及均方根时延扩展,优化信道特性参数,可为机舱内部信号传输提供参考.     

基于Simulink的MC-CDMA仿真和性能分析

多载波码分多址(MC-CDMA)是为宽带移动通信而提出的新型多载波调制技术, 是4G通信系统的核心技术之一,它结合了OFDM和CDMA两者的优点。依据MC-CDMA的数学模型,采用Simulink构建MC-CDMA基带仿真模型,并在此模型基础上仿真与分析它在复杂多径Rayleigh 信道下的性能,仿真频域交织对系统性能的改善。     

基于Simulink的取样锁相环非线性分析

提出了采用Matlab中的仿真工具箱Simulink建立二阶无源比例积分取样锁相环的近似相位模型,并对该模型在不同条件下进行仿真.分析了时间常数、环路增益和采样周期的改变对二阶无源比例积分取样锁相环非线性捕获时间的影响,通过二阶取样锁相环快速捕获的方法,提出了改善二阶无源比例积分取样环的非线性性能的途径,对取样锁相环的研究与设计有着积极的意义.     

Simulink建模与仿真系统设计方法及应用

提出了一种实现基于Web的Simulink建模与仿真的方法。运用浏览器端技术,设计出用于Simulink建模和仿真的图形用户界面,以网页形式提供给因特网用户。该文对整个系统进行了设计,通过一个在控制系统的应用实例,说明该方法能够较好地实现基于Web的Simulink建模与仿真。     

基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计

针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪（CoSaAMP）新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。     

基于NS2的UWB MAC层资源分配算法仿真

超宽带（UWB）技术是家庭无线个人域网的热点研究技术,而其MAC层的资源分配算法对整个网络的传输性能具有极其重要的作用。文中运用NS2网络仿真软件对UWB MAC层协议之一IEEE 802.15.3进行了仿真分析,搭建了微网结构,分析了网络性能参数,重点分析了一种动态分配算法提案在UWB高速网络下的性能。     

基于MATLAB/Simulink的汽车ABS的半实物仿真系统

本文所研究的是一种基于MATLAB／Simulink的汽车防抱死刹车系统(ABS)的半实物仿真的方法。本方法利用Simulink提供的模型建立车辆的传动系模型、自动变速箱模型和ABS模型等。所建成的这套半实物仿真系统既可在软件环境下对汽车进行仿真，也可以通过I/O接口与ABS系统相连接以观察系统的仿真效果。检验控制算法的合理性。通过合理改变相应参数。本系统还可以模拟实际汽车在不同工况下的工作情况。极大提高了汽车电子设备的研发工作的效率，同时，本系统也可用于教学演示。     

基于最小二乘的UWB信道盲估计算法

针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘（LS）的盲信道估计算法。利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解。仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差（MSE）性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率。     

基于Matlab/Simulink光伏电池建模研究

通过对光伏电池原理模型与工程模型的对比研究,分析了两者的优缺点,得出工程模型具有更好的使用价值。利用Matlab/Simulink搭建了一种工程模型的仿真模型,通过合理的修改参数,该仿真模型能够满足光伏电池系统设计要求,为光伏电池系统后继研究提供参考。     

通信对抗接收机建模与Simulink动态仿真

针对通信对抗系统中超外差接收机的建模仿真问题,以Matlab中的Simulink软件包作为工具建立基于Simulink仿真平台的超外差接收机的仿真模型,给出频率为5 kHz的调幅信号的动态仿真实例,并得到各关健点的仿真波形图和频域图,实验结果证明了该建模方法的有效性。     

基于Simulink的PSWF求解算法仿真

针对现有椭圆球面波函数(PSWF)脉冲求解算法仿真效率低、直观性差等问题,从PSWF的微分方程定义出发,在Simulink环境中构建PSWF脉冲发生器,给出带通PSWF和具有陷波特性PSWF的脉冲设计方法,根据美国联邦通信委员会(FCC)频谱掩膜和抑制窄带干扰的要求分别产生PSWF脉冲,结果表明,该方法产生的脉冲能较好地满足FCC频谱掩膜要求,实现任意频点不同深度的陷波。