决战大数据消费者营销

数据本身并无所谓的价值,只有对数据进行有针对陡的分析,找出经营所需要的信息,才能体现大数据的价值！消费者本身无所谓的忠诚,如何通过数据分析找出目标客户的需求,制定—系列营销策略成功击中客户的关注点,才能为我们赢得肖费者更多的关注!     

40+大数据营销分析利器

正关注8月刊行的美国Vanity Fair杂志的读者,想必都被Big data era专题撼住了,其中最为引人关注的一篇采访来自Facebook创始人兼CEO Mark Zuckerberg。在文章中,Mark对大数据时代的精准营销给予了充分的肯定,精准营销让广告变得更加有感     

发动引擎 提速大数据时代营销

大数据时代的营销,不再是"啤酒+尿布"的简单组合,而需要更多科技的力量来提速,对消费者行为习惯甚至性格的不断挖掘研究,将成为未来的数据焦点。"什么是大数据智能营销引擎?大数据是分析基础;分析结果指导企业营销行为更科学;智能是要让机器和模型来提升分析效率;最后是引擎,营销是带动企业向前发展的动力,也是影响消费者行为的直接手     

基于大数据的企业精细化营销系统设计

本文通过微信二维码设计、数据采集模块构建、品牌微信采集模块、营销模块集成,设计了基于大数据的企业精细化营销系统,即消费者扫描二维码,企业可采集消费者相关基础信息;企业间数据交互,工商协同系统数据信息获取,可助于企业采集行业市场、既有品牌、竞争品牌等大数据.最后系统功能实现表明系统的大数据处理精确性与及时性较高,可满足企...     

以新浪微博为例浅谈大数据下媒体营销研究

大数据技术随着科学技术以及互联网技术的迅速发展在大步向前,伴随大数据的出现,在商业的这方面中有着相当大的影响,因为企业能够通过海量的数据分析来获取自己想要的相关信息,因此,很多企业随着大数据的出现,在营销方式中也有所改变.媒体的发展离不开大数据的支持,那么对于企业来说则要针对大数据的发展特点因地制宜的实施营销策略从而发展壮大自身.     

破解数字营销密码

映盛中宴以策略为主导,凭借创意、设计、平台、内容、执行、资源优势为客户提供营销矩阵化的解决方案,映盛中国从数字营销策略的第一步就帮助广告主解读数字营销面临的问题与需求,建立数字营销目标,形成整合的数字营销策略,并提供数字营销的深入数据分析与解读。     

大数据带来的程序化营销

数据是营销走向精准的基础,而平台则仍可以为其拥有者带来掌控力。     

大数据分析：零售业谋变新路径

只有将客户数据转化为洞察,用数据指导营销计划和销售规划的制定,才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度,将零售商与客户紧紧绑定在一起。     

基于消费者信息行为的电子商务营销策略的研究

随着互联网技术的发展,电子商务这一新型营销方式开始兴起,如今,电子商务已经进入千家万户。随着电子商务的发展,其营销策略也要不断进行改变和完善。消费者是电子商务发展的主要推动力,消费者行为决定着电子商务企业需要如何调整营销策略,尤其是消费者的信息行为对于电子商务营销策略的选择与调整至关重要。因此,研究基于消费者信息行为的电子商务营销策略非常有必要。本文从消费者信息行为入手,通过分析消费者信息行为的不同阶段,提出产品、定价、促销、有形展示、广告投放、社交化营销六个方面的电子商务营销策略,并通过对拼多多的社交化营销模式进行案例分析,得出在电子商务的社交化营销策略中,应该充分利用熟人关系做传播裂变,同时也要注重产品的服务与质量,营造良好的口碑。文章为电子商务的营销策略提供了参考意见。     

探索大数据时代的数据分析

伴随着互联网技术的发展以及推广运用,人类逐渐步入到信息时代.在这样的背景之下,数据信息呈现出爆炸式的增长趋势,并对各行业的发展起到了一定的促进作用.目前,我国的各行业在发展战略制定的过程中加强了对于各类数据信息的运用,为了实现各类纷繁复杂数据得到充分分析以及利用,需要相关部门加强数据分析以及处理,进而实现了对于大数据的挖掘,提升相关资源的利用效率.     

大数据 大智慧

信息时代的到来,让复杂的多元信息变成了企业的潜在开发区间。《著云台》对数据的种类进行细分,引出了一个概念大数据(Big Data)的概念。值得注意的是,大数据从数据的级别角度进行了总结,大数据是建立在云技术基础上的数据存储与传递流程。大数据涵     

论大数据时代的利与弊

信息是推动世界发展、科技进步的不竭动力。而作为信息时代的产物——大数据,逐渐成为大家讨论的话题。下面将对大数据时代进行简单概述,介绍大数据前沿的公司以及大数据时代的利与弊。     

基于数据挖掘的客户营销效果分析

利用数据挖掘技术,结合试验设计的思想,采用多种分析方法从两个角度,通过对一家电信增值业务提供商在客户流失危险度模型指导下的针对性营销效果进行实证分析。分析结果表明,在数据挖掘指导下特定的针对性客户营销策略在增加企业用户数量和提高用户质量方面有显著效果。     

环环相扣数据分析

各个渠道的数据采集、聚合,到个性化分析及智能化应用,都是息息相关的,只有数据集成和智能分析环环相扣,才能帮企业制定营销策略、量体裁衣。     

大数据时代下的微信营销价值分析

现在,大数据实现了快速的发展,这给网络环境带来了很大的冲击,这也使得微信具有极高的营销价值,现在,使用微信的用户越来越多,我国已经有超过4亿人都在使用微信,因此,微信实现了企业与其他机构的合作,能够在微信上为企业进行宣传,通过合理的营销策划,为企业提供数据,在微信中,一种新的广告营销方式在诞生。     

大数据:让互联网金融的营销更聪明

正精准营销的实现程度是互联网金融企业存活与崛起的关键所在,这个领域虽然未达到成熟的发展状态,但确实已经有了一些有参考价值的营销案例。互联网的发展正引起金融业的深刻变革,互联网金融,这个处在"春天里"的行业,其巨大的市场号召力吸引着各路英雄,互联网大佬们、金融界大佬们相继推出的"各种宝",同时各种"P2P网贷"公司纷纷获得社会的青睐,风光无限。     

基于大数据的加油站精准营销设计

通过八爪鱼数据采集软件,爬取部分加油站位置信息,并将Spark2大数据平台连接到货运车辆的北斗/GPS导航定位数据库.利用大数据平台的组件搭建大数据分析流程,对货车途经各加油站的时空规律进行多维分析.根据大数据分析结果,提出加油站竞争对手研判、加油站位置调整辅助决策、货车加油规律挖掘、客户黏性分析、客源地分析等具体应用...     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

基于95598大数据的电力客户满意度分析

客户满意度反映了客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。在电力客户满意度研究中,最重要的是获取真实的客户满意度评价结果。本文利用电力客户服务所积累的真实业务数据,提出了基于分层结构的客户满意度得分判定方法,该方法具有严谨的三层结构设计,与实际数据紧联系,逻辑逐层递进,互为补充,从而实现了从模糊的满意度评价到直观的满意度得分的顺利转化。随后通过实际应用案例研究,将电力客户满意度评价与具体的业务过程相联系,提出研究技术路线,对抽取的业务数据进行满意度得分转化,并利用R语言挖掘客户满意度较低的深层原因。所提方法突出了电力客户服务测评的综合性,能客观地从用户体验的角度反映服务质量,具有现实应用价值。     

Sitecore通过推出Sitecore~(R) Experience Database~(TM)提供大数据营销

正Sitecore Experience PlatformTM的重大改进为全球范围内的实时客户体验管理带来了无限的数据能力旧金山2014年5月28日电/--全球领先的客户体验管理企业Sitecore宣布其下一代客户体验管理平台的早期试用计划,包括Sitecore Experience DatabaseTM--一种可高度扩展的大数据存储库,它能够搜集和连接可操作的客户数据,以提供独一无二的实时客户体验。此外,公司还宣布推出Sitecore Experience ProfileTM,营销人员通过它可以查看每一位客户与品牌之间的全部互动体验。