中值滤波技术在快速阴影恢复算法中的应用

基于中值滤波技术,对TSAI提出的阴影恢复算法(SFS)进行了改进.对原来算法叠代求得的高度值进行二维中值滤波,大大减少了达到同样的光滑系数所需的叠代求解次数.在分析中值滤波模版选择对滤波结果影响的基础上,提出了一种采用递减模版进行多次滤波的方法, 对实际含噪图片的重建结果验证了改进算法在提高耐噪性和改善表面光滑程度方面的有效性.结果表明,采用递减模版进行多次滤波可以更好的改进重建表面的光滑性和准确性,采用改进算法可以明显减少叠代次数.     

基于余弦相似度的非局部均值滤波方法

为了解决非局部均值滤波(N L M)中会出现过度滤波,模糊了边缘结构信息等问题,提出了一种基于余弦相似度非局部均值滤波方法.该方法用余弦相似度改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,能利用结构信息,对图像边缘结构信息进行更好的保持,同时可以减少图像明暗程度对去噪效果的影响.通过多个典型图像和不同的滤波参数h的实验表明,该算法与经典非局部均值滤波算法、基于积分图像的非局部均值滤波算法、Adaptive Wavelet Thresh?old算法、2VAR-BMWP-MAP算法、减小斑点扩散算法相比,实验结果表明:该算法能在有效去除噪声的同时更好保持边缘结构信息.另外,针对少有图像评价指标能在反映图像去噪程度的同时反映去噪算法的细节保持程度,在方法噪声的基础上提出了一种新的图像去噪评价指标,定义为方法噪声差(C B).结论表明:方法噪声差的确能反应去噪程度的同时反应图像细节的保持程度,且比误差的均方差(M S E)更符合人的主观视觉感受.     

一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法

针对常规中值滤波在图像去噪过程中会将原图像的有用信息同时滤除的问题,提出了一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过含噪图像与其经加权均值滤波的图像作差对图像中的噪声点进行判别,从而针对噪声点进行滤波,能在保持图像原始信息的前提下有效地将图像中的噪声滤除.实验结果表明,与常规中值滤波算法相比,该方法既具有较好的去噪特性,也具有较强的细节保护能力.     

含噪信号的特征基表示与信号去噪重构

提出了一种利用信号幅度谱的去噪重构算法,并作了仿真实验研究.该算法利用含噪信号在幅频特性上的特征,通过特征基来进行信号的去噪处理.仿真研究结果表明,采用该种算法作合噪信号的重构,可以明显地去除信号的宽带噪声.该算法可以应用于噪声严重污染信号的离线去噪处理.     

中值滤波技术在快速阴影恢复算法中的应用

基于中值滤波技术，对TSAI提出的阴影恢复算法（SFS）进行了改进。对原来算法叠代求得的高度值进行二维中值滤波，大大减少了达到同样的光滑系数所需的叠代求解次数。在分析中值滤波模版选择对滤波结果影响的基础上，提出了一种采用递减模版进行多次滤波的方法，对实际含噪图片的重建结果验证了改进算法在提高耐噪性和改善表面光滑程度方面的有效性。结果表明，采用递减模版进行多次滤波可以更好的改进重建表面的光滑性和准确性，采用改进算法可以明显减少叠代次数。     

联合双重滤波的水下图像NSCT阈值去噪算法

针对水下图像噪声特点以及去噪时边缘细节保护不理想的问题,提出了基于联合双重滤波的NSCT阈值去噪算法.该方法采用具有平移不变性的非下采样轮廓波变换对水下图像进行多尺度和多方向分解,根据分解后图像的噪声分布特点,联合频域与空域方法将中值滤波和非局部均值滤波算法分别应用于高低频图像的滤波处理,设置合理阈值进行去噪,进一步恢复图像细节并重构图像.实验结果表明,水下图像的去噪效果明显提高.     

小波分析在储粮害虫图像去噪中的应用研究

对 Mallat 算法强制去噪、默认阈值去噪、独立阈值去噪三种方法及基于小波去噪原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法在处理粮虫图像去噪的优缺点.实验结果表明:独立阈值去噪法既可以有效的降低噪声,又可以较好的保持粮虫图像的细节.     

一种有效的小波-Wiener滤波去噪算法

把Wiener 滤波和小波变换结合起来,提出了一种小波-Wiener 滤波去噪算法. 仿真结果表明,利用该算法去噪后的图像主观质量和峰值信噪比比Wiener 滤波去噪和小波变换门限去噪后的图像都要好.     

改进矢量中值滤波在图像处理中的应用研究

针对传统矢量中值滤波计算量大且复杂的问题,通过分析彩色图像滤波的一般方法,提出了彩色图像矢量中值滤波的改进算法.经与传统矢量中值滤波和理想滤波器实验结果对比可知,该算法不仅具有矢量中值滤波法去噪、保边缘和不增加新颜色的优点,而且具有计算量小、算法简单和易于实现的优点.此算法已应用于葡萄病害图像处理,并在Visual C 软件平台上进行验证,结果证明该方法可行,在完成病害图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.     

基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法

结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。     

Eigenstructure assignment of lower-order dynamical compensators for linear systems with unknown inputs

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｓｔａｔｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｌｉｎｅａｒｓｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈｕｎｋｎｏｗｎｉｎｐｕｔｓｗｅｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｂｙｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈ ｅｒｓｒｅｃｅｎｔｌｙ[1～ 4 ] ,Ｔｈｅｍａｉｎａｄｖａｎｔａｇｅｉｓｔｈａｔｔｈｅｅｓｔｉｍａ ｔｉｏｎｅｒｒｏｒｖｅｃｔｏｒａｐｐｒｏａｃｈｅｓｚｅｒｏａｓｙｍｐｔｏｔｉｃａｌｌｙｒｅｇａｒｄｌｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｕｎｋｎｏｗｎｉｎｐｕｔ(ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ)ｉｎｔｈ…     

基于方向场信息的指纹图像质量评测

指纹图像的质量严重影响指纹识别系统的性能,指纹图像质量评测在指纹识别系统中的指纹分割、匹配等环节有重要应用,对指纹识别算法的研究具有重要意义。利用指纹图像的方向场信息,提出了一种基于指纹方向场信息连续性的指纹图像质量评测方法,评测结果将指纹图像分成质量较好和较差两类。该评测方法对于指纹图像的每个分块,分别计算原始方向场信息和低通滤波平滑后的方向场信息,根据统计的整幅图像低通滤波平滑前后原始方向场的变化率,评测指纹图像的质量。实验结果表明该方法能够较为有效地提高低质量指纹图像质量评测的正确率。     

数字声呐的差波束内插测向和多目标跟踪方法

本文提出了一种在被动数字声呐中利用相邻三个差波束响应精确测向的原理;介绍了基于这种测向原理而实现多目标跟踪的方法.文中介绍了计算机模拟的各种信号的差波束曲线,并且给出了实验室实验结果.这种测向及跟踪方法运算简便、实现容易、性能良好.     

跳频信号的欠定盲源分离

针对跳频信号的欠定盲源分离,为了解决现有的时频域方法中算法计算量大、信号存在畸变、恢复精度不高的问题,提出了一种基于滤波的跳频信号欠定盲分离算法. 该算法首先根据估计到的源信号载频设计带通滤波器,利用这些滤波器对观察信号进行滤波,得到只包含某一个源信号的观测信号分量,使原分离问题分为数个时域上稀疏的欠定盲分离问题,然后对各个分量在时域上分别应用欠定盲源分离算法估计每跳数据. 通过仿真对比发现,所提的滤波法得到的跳频信号更精确,信干比比时频域方法大4dB;同时所提算法处理的数据量小,计算复杂度低.     

光滑点插值法应用于流固耦合的比较研究

针对传统有限元法（FEM）固体模型刚度过硬导致低阶单元求解精度较低的问题,采用光滑点插值方法（S-PIM）. S-PIM得益于梯度光滑技术能软化固体模型刚度,基于容易剖分的线性背景网格能改善固体求解精度. 采用不同的光滑域构建方式可以得到不同的固体求解器,从而在不同程度上提高计算精度. 本研究以浸没光滑点插值法（IS-PIM）为基础,在流固耦合（FSI）模型中采用较成熟的半隐式特征分离法（CBS）作为流体求解器,分别采用有限元法、边基光滑点插值方法（ES-PIM）以及点基局部光滑点插值方法（NPS-PIM）作为固体求解器,比较不同固体求解器条件下的计算精度和效率. 结果表明,与边基光滑点插值方法和有限元法相比,在流固耦合模型中采用点基局部光滑点插值法可以得到更准确的固体模型刚度,也更有利于计算精度和计算效率的提高.     

基于不变矩理论的字符串图像识别方法研究

针对字符串的特点,提出了采用基于旋转投影不变矩来识别字符的方法.先将出现偏斜的字符串进行旋转,使其与水平方向平行,然后将字符的灰度图像从上向下进行投影,对黑点像素进行累计求和,构成灰度累计分布图.该分布图具有平移和尺度放缩不变性的特点,因此可以将每个英文字母的灰度累计分布图作为一个几何形状,使用Hough变换对它们进行识别.文中对字符串自动找正、灰度累计分布图的生成、自动阈值选择技术以及Hough变换等关键技术进行了研究,并给出了26个英文字符的灰度累计分布图和投影不变矩值.经实际使用证实该方法的效果很好.     

旋转、平移及尺度不变性小波域第二代水印技术

提出一种小波域中具有旋转、平移和尺度不变性的第二代图像水印技术.水印信号由原始图像产生,在水印检测前,利用原始图像的矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像;给出利用原始图像的几何矩和Tchebichef矩进行估计参数的方法.实验表明,该方法精度高,对水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.     

基于Ferguson曲面插值的图像缩放方法

图像缩放是数字图像处理中经常遇到的问题,可通过对图像插值来实现.在常用的插值方法中,邻近点插值方法和双线性插值方法都不能保证插值处导数值连续,因而有些情况下无法满足实际需要.三次样条插值方法可以达到2连续,因而具有较好的图像效果,但计算速度较慢.本文提出了一种利用Ferguson双三次曲面插值进行图像缩放的算法,该方法的连续阶比邻近点插值和双线性插值高,同时,计算速度比三次样条插值快.     

基于特征融合的水下目标识别方法

针对传统Hu氏不变矩易受摄像头径向畸变影响造成水下目标识别率低的问题,提出一种基于改进的Hu氏不变矩提取形状特征的方法,该方法依据摄像头的径向畸变模型重新恢复目标像素坐标与其灰度值的映射关系,构造出新的具有平移、缩放和旋转不变形的形状特征向量.同时为消除形状特征向量信息间的冗余问题,根据相关向量线性组合不改变向量自身性...     

执行器饱和单输入线性系统的分析和设计

若线性系统可被某状态线性反馈全局渐近镇定 ,饱和介入反馈后 (具有反馈的 )系统稳定性或得以保持 ,或降为区域渐近稳定 .本文作者就这一问题给出简洁判据 ,且对后者计算其不变吸引 (超 )椭球 ;在此基础上用叠代法求取使椭球尽量大的反馈增益 ;最后用算例说明方法的有效性 .