一种基于混沌神经网络的测试生成算法

基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型，提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法。该算法综合了随机性和确定性算法的优点，通过对有关参数的调节，使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield神经网络过渡。实验结果验证了该测试生成算法的有效性与相关性能。     

基于神经网络的火电厂脱硫系统设备状态分析专家系统

利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。     

基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨

分析了神经网络专家系统用于故障诊断的基本原理。针对MOA故障诊断的特点,提出了一种基于神经网络和专家系统的MOA故障诊断模型。     

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统，充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理，再用ANN方法确定故障情况，最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络，提高了训练速度和诊断能力；训练样本包括用ES自动生成基本故障样本，以及无确定规则的特殊样本，提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速，动作评价可靠，可减轻运行人员的工作量。     

基于神经网络和专家系统的水电厂状态监测系统

在分析国内水电厂状态监测技术现状后，提出了一种基于神经网络和 专家系统相结合的状态监测系统，并引入了子神经网络和数据融合技术。重点介绍了该系统 的框架和相应的功能模块。     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

在SIS平台上，融合神经网络和模式识别等技术，设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统。通过详细的故障仿真试验，运用该系统对660MW机组进行了诊断实例分析，获得了良好的故障识别效果。     

结合神经网络技术的变压器故障诊断专家系统

分析传统专家系统和神经网络存在的互补性,将这2种技术同时应用于变压器故障诊断,开发出一套实用的智能故障诊断专家系统。实例证明该系统是成功的。     

基于三值神经网络的组合电路测试生成算法

针对集成电路的规模和复杂度不断增加而相应的测试却越来越困难的问题,本文提出了一种基于三值神经网络的组合电路测试生成算法：该算法不需要传播,也不需要回退,而是利用三值神经网络把组合电路表示成双向的神经网络,并构造网络的能量函数,用遗传算法求解能量函数的最小值点来求得测试矢量,这样就把组合电路的测试生成问题转化为数学问题：...     

一种基于结构和行为描述的数字电路专家系统测试方法的研究

本文提出了一种数字电路专家系统的测试方法,本测试方法以扩展D算法的立方表为基础,建立了基于结构和行为描述的知识表示方法和推理机制,并用LISP语言予以实现,使数字电路的测试简单、方便,且具有较强的适应性。     

基于虚拟仪器电路在线测试系统

文中介绍电路在线测试的原理，分析电路故障诊断系统的发展方向和虚拟仪器技术，提出一种基于虚拟仪器的电路在线测试系统，并给出其软硬件构成和具体的实现系统。     

基于神经网络的发电系统可靠性评估方法

为了改善发电系统可靠性评估的效益,提出基于神经网络学习算法和发电系统可靠性评估算法。该方法不需要建立新的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性。计算结果表明:此算法能够快速有效地进行可靠性评估,克服了传统可靠性分析方法的困难。     

基于数值微分法求导的分布式发电系统仿真算法

针对分布式发电系统模型结构灵活多变的特点,采用数值微分求导方法计算隐式积分迭代算法中的雅可比矩阵,进而构造了一种适用于分布式发电系统稳定性仿真的数值积分算法.该算法简化了雅可比矩阵的获取过程且具有并行特征,特剐适用于具有变结构特征的系统模型的仿真.算例分析证明了所提出算法的优越性.     

基于专家系统的电网操作票自动生成系统

针对电网操作票系统智能性不足的问题,运用专家系统技术实现倒闸操作票自动生成系统。通过分析电力系统特点,对操作票专家系统的两大核心组成部分知识库和推理机分别进行了研究,采用更简洁的知识表示方式进行知识库的设计,采用Rete算法对专家系统推理机制进行研究,完成了操作票专家系统的初步设计。同时,在Visual Studio2010开发环境中搭建基于Web的操作票系统基础平台,通过服务方式调用专家系统模块实现了指定操作任务下操作步骤的自动生成,系统安全可靠,基本满足了用户的需求。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

文章分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建，推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

采用瞬时转矩控制的异步发电系统建压过程

采用瞬时转矩控制的异步发电系统在一个控制周期中用单一电压矢量来控制磁链和转矩,使得电压在建立过程中不是匀速上升的.分析了影响电压建立过程的因素,主要为建立起的电压幅值的高低与转子转速.随着电压幅值的升高,所发电压矢量使定子磁链从滞后于转子磁链一定角度变得和转子磁链位置接近,电压上升速度变慢、甚至不再上升,不能建到所需值.转速越低,电压就越不能成功建立.提出采用逐步加大负向转矩给定的方案,使低速时电压成功建立.仿真与实验结果表明对电压建立过程影响因素的分析是正确的,所提出的低速建压方案有效可行.     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上,为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型,通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度,利用推理机和故障事例库,实现对知识库的动态维护。     

联合发电系统用于含电动汽车的配网可靠性评估研究

将分布式电源、储能系统和电动汽车组成联合发电系统,并用于含电动汽车的配网可靠性评估。根据行驶习惯将电动车划分为自由汽车和规律汽车,并分别建立充放电模型。基于燃油车的统计数据及充电开始时刻和充电时长的概率分布,建立自由电动汽车充电负荷和放电容量的统计模型,并由日常调度安排建立规律电动汽车的负荷模型。根据配网内的电动汽车充放电曲线、日负荷和分布式电源出力,分析求解孤岛内联合发电系统的供电时间,并联合故障持续时间分析孤岛内负荷的停电时长和次数,然后采用序贯蒙特卡罗法完成配电系统可靠性评估。以IEEE RBTS-Bus 6测试系统实例对评估算法进行验证,并从储能装置容量、电动汽车的V2G技术、行驶规律、充电模式和渗透率5个方面对配网可靠性进行量化分析。