基于ontology的企业知识集成研究

针对企业中存在大量分布式异构知识源问题,提出了基于ontology的企业知识集成方法,探讨了知识需求和多ontology管理等关键技术.某航空研究所应用表明:该方法可以有效解决企业知识异构问题.     

基于知识需求的主动式知识系统

分析了目前企业知识应用存在的问题,提出了基于知识需求的主动式知识系统.描述了系统的框架结构,分析了系统的组成.研究了知识需求的描述及生成、进化算法,提出了异构知识源查询处理方法,分析了多On-tology管理中的问题:Ontology映射和进化等.目前,其原型系统已在某航空研究所得到初步应用,有效促进了异构知识的应用.     

科研需求全景感知的知识融合模型研究

知识融合是以特定问题和知识需求为导向,在海量多源异构的数据中全面准确定位并融合各种知识对象及其载体,最终产出满足用户需求和解决应用问题的新知识。但目前研究大多将用户知识需求视为静态,断点式的,因此制定融合规则的依据不够完备,规则有片面性、局限性,导致潜在有用的知识对象的缺失,也不利于发现用户隐性的知识需求,最终影响知识融合的效用,因此需要建立动态、连续知识需求视角下的知识融合模型,本文通过文献调研和理论演绎,提出科研进程中用户需求演化全景感知的知识融合模型,该模型通过有效整合应用科研进程中动态演化的用户需求能提升知识融合的效用,并满足科研用户专业的、隐性的、迫切的知识需求,为知识融合的拓展应用、知识服务的创新设计提供了新的理论基础和实践途径。     

工艺设计知识资源网络的元数据模型研究

由于知识载体形式的多样性和描述知识资源信息的异构性,不利于企业知识资源的共享、转移和利用,通过对企业工艺设计知识资源的现状分析,给出工艺设计知识网络的形式化定义,利用元数据技术,提出工艺设计知识资源网络(PPKRN)的元数据模型.该模型有助于实现企业知识资源的统一、透明、规范表示,促进工艺设计知识资源网络的有序化,并能够有效的构建知识之间的动态关联性.以国内某汽车发动机制造企业开发的工艺设计知识资源网络原型系统为例,进一步说明了所提出模型的可行性和有效性.     

基于本体的网络管理知识模型

基于本体理论研究了网管知识模型, 提出了网管知识模型的框架, 将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等, 面向网管需求集成基本模型得到集成模型.研究了基于本体代数的知识模型集成和基于本体推理、查询的知识模型处理.设计了基于网管知识模型的网管系统原型, 原型系统实现了知识处理和信息处理的分离, 可定制所支持的网管业务, 并支持知识层综合网管.原型系统证明了网管知识模型的有效性.     

面向行业网络的知识发现及共享服务平台研究

为了快速和准确地获取行业网络资源中的知识,提出了面向行业网络的知识发现及共享服务平台（IONK-DSP）系统框架.分析了平台的特点,描述了平台的多层体系结构,并给出了系统实现的过程模型.该平台能够针对设定的知识需求分类,自定义不同的知识搜索周期,从目标网络资源中持续获取最新行业知识,运用多种服务和工具满足企业用户的不同需求.通过原型系统的开发和初步应用表明,该平台能够使企业有效快捷地获得网络中海量的知识和信息,为进一步提高企业的创新能力和应变能力提供支持.     

金属切削加工知识图谱构建及应用

针对制造型企业普遍存在无法深度利用散布在各应用系统中的金属切削加工数据资源问题,提出了通过建立金属切削加工知识图谱的途径,实现切削加工数据全面融合,提升数据的价值密度.首先,将金属切削加工知识归纳为事实性知识和过程性知识两类,采用自顶向下的方法,用OWL语言建立了完整的金属切削加工本体模型.然后,构建了多源数据集成框架...     

支持协同设计的知识管理研究

为了解决协同设计系统和知识管理系统功能单一的问题，建立了一个相互支撑的集成平台使得两者互相协调发展.从协同设计过程对知识管理的需求出发，综合考虑知识的实体化特点和过程性观点，提出了支持协同设计的知识管理系统功能模型及知识管理集成模型.应用知识资源的元数据技术和知识的业务视图技术，实现了知识资源与特定设计过程的集成.在以隐性知识活动管理为主的过程管理研究中，讨论了知识过程建模及其与协同设计过程的集成.以国内某汽车零部件企业开发的支持协同设计的知识管理系统为例，进一步对协同设计过程中的知识管理应用进行了阐述.     

徽派建筑知识图谱的半自动化构建

本文针对徽派建筑数据异构多源和非结构化的特点,提出一种BiLSTM-CRF模型与徽派建筑词典相结合的命名实体识别方法,利用先验知识的辅助作用,提升实体识别效果,完成对建筑实体进行的识别抽取.利用Neo4j图数据库存储知识,用属性图模型表示知识.最后使用Neo4j图数据库对构建的徽派建筑知识图谱进行了可视化展示.研究结果表明,此方法能够有效地构建徽派建筑领域知识图谱,为今后徽派建筑知识智能化推荐和搜索系统研究奠定基础.     

一种需求驱动的服务行为适配方法

现有服务行为适配方法通常侧重于如何消除服务之间行为上的不相容而往往没有考虑用户的需求,因而需要对基于适配器的服务组合进行需求的可满足性验证,这使得基于适配器的服务组合过程复杂且低效.针对此问题,本文在适配器生成过程中考虑用户的需求,提出一种需求驱动的服务行为适配方法,并给出用于描述用户需求的形式模型的语法及语义.证明了利用本文方法所生成的适配器不仅可以消除服务之间行为上的不相容,并且保证基于适配器的服务组合的行为满足需求给出的时序约束,避免了对基于适配器的服务组合进行验证.通过一个贯穿全文的实例分析表明了方法的可行性和有效性     

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.     

知识表示应用模型研究

作为当今社会的关键性资源,知识管理成为研究和应用人员普遍关注的问题.为了研究知识表示的数学理论基础,定义了一种知识表示模型,以库所、变迁和弧等组成的有色多元组集合表示知识库系统,单个知识对象由元组表示,运用替代变迁对知识进行层次化和结构化的系统表示,以城市给水管网设备系统为例说明该模型的应用.     

基于不对称Nash协商模型的知识工作团队利益分配方法研究

知识工作团队的利益分配是一个谈判协商过程,将不对称Nash协商模型引入知识工作团队的利益分配问题,依据知识工作团队的利益分配原则提出了一个合理的利益分配方案,并通过一个应用实例说明了方案的有效性。     

物理模型使能的机械产品设计知识获取与重用

传统CAD系统缺乏对工程约束的考虑，不能为设计师提供有效的工程分析计算手段，设计知识的获取和重用非常困难，通过物理模型将工程约束因素引入设计过程，建立物理模型与几何模型集成的设计机制．记录设计历史，经过数据挖掘，获取的设计知识分别由框架、QOC（Questions，Optionsand Criteria）等知识表达方式描述，建立知识管理系统进行存储，可供检索、浏览和重用．物理模型与几何模型的信息集成，使设计知识的积累、提取和重用变得非常便捷和自然．     

基于实体数据模型的棉纺工艺知识表示

为解决棉纺行业产品工艺设计对知识的快速响应问题,在研究和分析现有多种知识表达方法及其优缺点的基础上,提出了利于程序实现的基于实体数据模型的关系数据库知识建模方法,分析了数据实体间的概念属性、关联和约束,完成了由关系模型向实体数据模型的转换.最后,将该知识建模方法应用于棉纺行业产品工艺设计中,并通过原型系统的实现验证了该方法的可行性和有效性,辅助工艺人员缩短了产品工艺设计周期,利于同行业产品工艺设计知识的共享和重用,提高了知识的可维护性和可扩展性.     

Multi-action-based approach for constructing knowledge map

To alleviate the information overload in the product design process, this work proposes a multi-action-based method for constructing knowledge map. Since the relationships of knowledge are implicit in the collected user activities, the method calculates the similarity according to the collected user activities. Three concepts, including knowledge, action and user, are explained first. Based on this, the similarity calculation method is illustrated in detail. The dependencies of actions and relations of the user are considered in the calculation method. Further, the approach of applying the constructed knowledge map to alleviate information overload is proposed. At last, the proposed method is validated by a knowledge search and result comparison experiment.     

基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型

针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型.将知识库中的外部知识融合到对话生成模型并显式地生成在回复语句中;使用预训练的知识库问答模型获取输入语句的知识表达、候选知识表达以及关键字;搭建2个编码器?解码器结构,通过双向异步解码将关键字显式地生成在对话回复中;编、解码阶段均引入预训练模型的知识理解和知识表达能力,提升对话生成对知识信息的捕捉能力.提出重复检测惩罚机制,通过赋予惩罚权重的方式减少对话生成中的重复词汇.实验结果表明,所提模型在自动评估和人工评价指标上均优于已有的对话生成方法.