基于数据仓库的油田数据中心设计

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合。文中以数据仓库为基础,采用分层思想,进行了油田数据中心平台架构设计,并对数据仓库ETL给出了具体卖现,为企业数据中心建设提供了参考。     

CRM系统中数据集中方案的设计

客户关系管理（CRM）是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。本文主要研究平安实NCRM系统中采用的数据集中方案的设计与实现。该设计实现不仅是对CRM系统中使用的业务数据的统一整理,也是对整个关联系统群业务数据的整理,由此实现复杂的业务数据的统一控制。具体实现中,使用数据仓库,ETL等技术对实际的业务数据进行重新定义,这些进过重新定义整理的数据可以提供统一的业务数据用于CRM的实施。     

面向产品全生命周期管理的商务智能（BIfPLM）研究

为充分利用、发掘产品全生命周期各个阶段产生的大规模数据和信息,提高分析智能性和决策能力,提出了面向产品全生命周期管理的商务智能．（BIfPLM）概念．总结分析了产品全生命周期各个阶段的主要数据和信息,系统地阐述了BIfPLM的概念,分析了BIfPLM的作用,建立了BIfPLM系统的体系结构,并对体系结构中的数据仓库设计、ETL过程实现和前端分析应用实现进行了探讨．     

基于Web的数据仓库的探讨

数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

电信企业数据仓库的设计和应用

为了更有效地在数据仓库的基础上开展数据挖掘工作,首先要总结数据挖掘项目所需的客户层面的有关客户(用户)背景、购买行为等信息,从数据仓库中定期抽取,形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型,各类模型模板化后封装至数据仓库,建立数据挖掘模型模板库。     

工程机械出口行业客户关系管理数据仓库建模研究

以工程机械行业的客户关系管理系统建设为背景,围绕客户价值分析主题构建数据仓库维度模型．对客户关系管理数据仓库维度建模过程中的需求分析、高级维度模型设计、详细维度模型开发、维度模型评审和确认4个阶段进行了相应的规定描述,形成可供ETL、数据挖掘、联机在线分析等使用的数据仓库维度模型构建方案．     

数据仓库技术在数字影院管理和服务平台的应用研究

随着电影数字化和信息化的发展,TMS系统逐步在城市影院中得到广泛应用。对于TMS所引入的放映数据和信息,如何建立一套能有效实现信息收集、处理和分析并服务于数字影院管理的放映信息服务平台成为业界探索的一个方向。本文从数据仓库ETL的原理入手,结合在数字影院管理和服务平台实际项目中TMS上报信息的特点,针对数据仓库ETL任务调度问题进行研究。从系统平台数据特点出发,结合遗传算法、同层划分等技术思想,提成一种有效的调度模型和求解算法。     

基于数据仓库的高校学籍管理系统

随着信息技术的迅猛发展,学籍管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化。在高校中,采用数据仓库技术进行学籍管理是一个可行的办法。本文介绍了数据仓库、高校学籍管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校学籍管理相结合建立高校电子学籍数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义。     

数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

数据仓库在数字图书馆中的作用

概述数据仓库在数字图书馆中的作用;简述数字图书馆利用数据仓库实现数据整合、知识挖掘、专题服务功能;诠释数据仓库在数字图书馆中的工作原理。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

OLAP技术的数据分析的研究

联机分析处理(OLAP)技术是新型的决策支持技术,为决策支持系统开辟新途径,在数据仓库中数据进行多视图、多角度的查询,快捷方便地获取各类信息等方面,越来越受到广泛关注。对OLAP,从理论、方法、实现和发展等技术层面进行较为系统深入的研究,对以后数据仓库中数据的应用具有一定的指导意义。     

数据仓库在高校财务管理系统中的应用

介绍了数据仓库的概念、特点及数据仓库在财务管理中的应用,给出了财务信息数据仓库应用的具体方法.     

数据仓库浅谈

数据仓库的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来,数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。从广义上讲,数据仓库描述了一种语义一致的数据组织与处理的体系结构,将多个分散的、异质的原始数据融合在一起,使得用户可以直接从数据仓库中提取信息来进行各种决策分析。     

基于ETL的快速数据在线比对设计

在大量业务型的数据仓库中,存在海量数据比对碰撞的问题,如何通过海量数据的比对碰撞,发现目标结构是当前数据仓库中面临的一个严峻的现实问题。在许多系统中,通过消息队列的形式进行比对碰撞的实现。在本文中,我们通过ETL的方式在抽取的同时结合XML的配置完成比对模块的直接运行。通过ETL的同时进行比对,达到数据比对的最大效率,在进库的同时就进行数据的比对碰撞,及时的获取比对结果信息。     

数据仓库展示工具JPivot的研究与应用

数据仓库展示工具在大型数据仓库项目中是必不可少的一部分,但是,企业级主流的数据仓库产品及其展示工具价格昂贵,大大增加企业开发的成本。介绍的Jpivot是一款开源的数据仓库展示工具,该工具适用于主流的数据仓库产品,其集成了开源、免费、方便进行二次开发等特点,是数据仓库项目很好的选择。最后给出该工具在我们实际课题中的应用。     

烧结生产信息数据分析系统中数据仓库的应用研究

本文讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）,建立烧结生产信息数据分析系统。详细介绍烧结生产信息数据仓库系统的实现过程。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理,全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案,充分使用并结合建立完成的数据仓库模型,全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构,同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。