有序用电方案执行情况监控策略研究及应用

当前有序用电的研究主要集中在现状调研及方案编制,而随着业务精细化程度提高,对执行监控的要求越来越迫切。在此背景下,结合国网山东省电力公司有序用电经验,提出了一种有序用电执行分级监控策略。该策略基于AHP法构建监控指标体系,结合Delphi法确定指标权重,计算执行度并据此选取分级监控策略。通过实例验证该方法用于实现分级监控是科学可行的,达到监控有效性、经济性相结合的效果。     

基于内盒近似模型的有序用电调度策略研究

随着我国电力需求总量的日趋激增以及双碳目标的实施,电力供需矛盾日益加剧,有序用电是缓解供电系统高峰时段供需矛盾的重要手段。为充分挖掘用户的有序用电潜力,首先,提出一种基于内盒近似模型,建立用户各类设备的可限负荷模型,并通过闵可沃夫斯基求和得到用户的聚合模型,有效简化了大规模用户制定计划时的计算复杂度的同时降低用户用电信息暴露的风险。其次,电力公司在执行有序用电计划时兼顾用户的紧急错避峰价值、公平性以及对社会影响程度建立多目标优化调度模型,最大程度地降低缺电对社会经济以及居民生活的影响。最后基于仿真验证了所提出模型的有效性,并结合算例分析了其在运算效率与隐私安全方面的优越性。     

电动汽车换电站有序充电调度策略研究

大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响,分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明,提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差,提高负荷率,起到平稳负荷波动的作用。     

有序用电用户负荷特性分析方法研究

我国长期面临区域性、季节性、时段性、结构性的缺电现象,而有序用电工作可促进电力供需平衡,保障居民生活和重要用户的用电。但目前编制有序用电方案时,参与有序用电的用户选择主观性强,缺乏科学依据,有失合理与公正。本文提出了有序用电用户可中断负荷分析方法,通过对用户的历史负荷进行聚类,得到用户的几类典型日负荷曲线,并对典型负荷曲线按采样点进行聚类,综合分析得到用户的用电规律和用电时段等负荷信息,进一步可计算出用户的避峰、错时、轮休、检修价值,在此基础上制定用户参与有序用电的准则和策略,并可向社会公开,使得编制方案和有序用电的执行有标准可依,更加有序。     

异步联网运行下有序用电执行流程优化研究

在分析了有序用电所面临新形势的基础上,针对异步联网运行电网调频手段多样化和频率稳定问题复杂化的特点,提出了限电序位表指标分配优化方法,方法中结合了负荷增长率和政策原则的约束,使得有序用电负荷指标分配更趋合理,达到了制定方案更具执行性的目的。最后,从调度机构层面优化了有序用电执行流程。研究表明,该优化方法可操作性较强,有一定的现实意义,能满足实际要求。     

用电指标分配制度及其在有序用电中的应用

1实施用电指标分配制度的背景2005年底,深圳供电局对营销机构进行了调整,成立了区级供电局,实行营配一体化的区域化管理模式。为了充分发挥这一机制在有序用电工作中的优势,深圳供电局实施了用电指标分配制度。即当预测存在供应缺口时,市级供电局根据电力供应能力,向各区供电局下达用电指标。各区供电局根据分配的用电指标预测区域负荷缺口,启动相应的错峰用电方案,按照"限电不拉路"的原则将负荷控制在指标以内。     

智能电网下用户用电系统多目标调度策略研究

用户用电系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一.通过对居民主要家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,依据动态电价信息,结合分布式电源、电动汽车向电网反馈电能的能力,对用电负载、光伏电池板以及电动汽车建立数学模型,利用粒子群算法进行寻优求解,对用户用电系统多目标运行进行调度安排,在不影响用户用电舒适度的情况下,给出一种以用电费用最小为目标的用电安排策略.最后经过实例分析,通过仿真结果比较发现,用电安排策略有效的降低了34.6％的用电费用,验证了用电安排策略的可行性和经济性,为用户合理用电提供了理论指导.     

有序用电需要常态化

2011年6月30日,国家发改委在杭州市召开全国有序用电工作经验交流会,宣传贯彻《有序用电管理办法》。从会议讨论和《办法》的规定来看,有序用电仅仅作为弥补缺电的措施,一旦缺电解除,有序用电将束之高阁。而从我国电力供求的现实情况来看,有序用电需要常态化。     

以政府为主导开展有序用电工作实施方案的研究

文章认为,在开展有序用电工作中,要以政府为主导,积极推动,充分调动供电企业和电力用户的积极性,共同参与和配合,确保有序用电方案的正确实施.     

浅谈提高有序用电入户告知到位率

由于有序用电指令属于政府强制命令,其快速执行可能导致用户短时失电,对用户生产经营,甚至人身及设备安全造成一定影响,而事前告知到位将对降低执行风险具有较大作用。本文从国网南京供电公司的有序用电告知管理工作实际出发,准确分析了有序用电入户告知过程中存在的问题,以自动化、制度化改进措施为切入点,提出了提高有序用电入户告知到位率行之有效的方法。本文所提出的方法在2015年有序用电入户告知中取得了良好的提升效果,并已在全省范围内推广使用。     

淮北市有序用电企业的评估及分类管理

对用电容量100 kVA以上企业进行用电负荷特性以及用电价值情况调研,采用因子聚类以及主成分分析方法对各项指标进行标准化处理,建立针对每个企业的有序用电价值评估系统,根据企业价值评估结果,把企业分成4种客户类型,选取低价值客户进行负荷压限,实现电费损失最小化、能源利用效率最大化、节能减排效应最优化。     

有序用电管理到户的探索与实践

通过对企业分类管理,以用电信息采集系统为管理平台,按"四定"要求分解落实错峰、避峰负荷,对专用变压器用户实施越限阈值控制,实现了有序用电"有保有压"、管理到户,取得了良好的社会和经济效益,为有序用电常态化管理奠定了基础。     

考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略

有序用电是缓解用电高峰电力供需关系紧张的电力需求侧管理重要手段,轮休是有序用电的重要措施之一,将用户的用电负荷转移到用电低谷期无法减少用户的用电量。传统有序用电轮休方案制定时普遍采取按用电负荷一刀切的轮休以及拉闸限电等粗放的措施,忽视了部分企业轮休对产业链协同运转的影响。为此设计了一种考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略,将同一产业链的用户聚合为一个用户实例共同参与轮休方案编制,按轮休价值指数选择参与有序用电轮休用户,以轮休负荷峰值最小化为目标,优化轮休分组,减小轮休对正常生产生活的影响。算例分析结果表明,上述方案能使同一产业链用户执行同样的轮休策略,减小产业链用户部分轮休对生产经营的影响;按轮休价值指数确定参与轮休用户,更具公平性和合理性。     

利用电能信息采集系统实施有序用电

以湖南娄底电业局在迎峰度夏期间的实际做法为例,重点介绍了利用电能信息采集系统对该城区开展有序用电工作的方案以及具体措施,同时针对实施中遇到的问题提出解决办法。     

华北电网有限公司有序用电专项调研报告

面对多变的用电需求市场,如何有效深入地开展有序用电工作．需要认真思考和研究？研究分析了经济形势、电力供需走势等对有序用电的影响,探讨不同环境下有序用电常规手段的不同特点、现有销售市场形势和管理体制下遇到的和潜在的问题,时工作发展方向提出应对建议。     

有序用电方案的制定

问：有序用电方案是怎样制定的？ 答：有序用电是指在各级政府的领导下,针对可预知的电力供应不足的情况,利用行政、经济和技术手段,强化用电管理,优化电力资源配置,维护平稳的供用电秩序,将电力供需矛盾给社会带来的不利影响降至最低程度的管理活动。     

有序用电避峰预案优化编制方法研究

针对有序用电管理工作中的避峰专项预案编制展开研究。基于有序用电精细化管理理念,以公平合理性为总原则,辅以经济性要求,设计了避峰预案的编制流程,并提出了避峰预案分级分组的概念。首先,利用综合评价方法确定各用户参与避峰的优先级,并形成避峰序位表。然后根据避峰序位和可避峰负荷大小对用户进行分组。最后依据用户组的顺序安排机制,并以社会避峰损失最小为目标,优化各级避峰负荷的用户组构成。算例分析结果表明,上述避峰预案编制方法能保证避峰优先级综合评价值较小的用户优先参与避峰,提高预案的科学合理和公平性;有效反映产业结构调整、用户节能减排和保护环境等政策导向;同时避免传统方式下部分大用户避峰损失过大。     

有序用电管理下的最优错峰计划

实施有序用电管理工作是现阶段缓解电力供需矛盾,保障电力系统安全运行的需要。错峰专项计划是有序用电方案的重要组成部分。主要考虑季节错峰和日错峰建立了错峰计划优化模型,保障电网安全运行。     

考虑多目标优化的有序用电智能决策研究

在充分分析有序用电意义和目标的基础上,结合需求侧管理和需求响应理论,深入探讨有序用电智能决策的重要性,综合考虑提高负荷率和提高能效2个方面,研究智能决策的要素和实现手段,并阐述有序用电智能决策的相关辅助支撑,包括数据源分析、执行效果评价以及有序用电业务模型,同时结合具体案例对相关模型和方法进行了详细说明。     

有序用电管理模式优化与应用

在原有的有序用电管理模式上进行优化,提出了"政府主导、供电部门参与、企业配合"的有序用电工作的新格局,对于用电负荷进行指标分配,引入属地化管理概念,并开发了有序用电管理系统,为优化模式提供技术支持,使有序用电工作真正落到实处。