一种新的可见光图像融合方法

本文探讨了可见光多聚焦图像的融合问题。在运用电路与系统理论分析了多聚焦图像成像机理的基础上，提出了一种基于小波变换的融合算法，实验结果表明，该方法可有效综合多聚焦图像，从而获得场景内所有物体都清晰的图像。     

基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究

图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明，以像素的局部能量为准则的融合效果更好，既可避免传统融合规则的信息损失，又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度，融合图像更符合人的视觉特性，也有利于机器视觉。     

基于纹理能量分析的自适应图像融合方法

针对现有的许多图像融合方法在提高图像几何分辨率、保持原始影像光谱信息方面的缺点,利用小波的“显微”特性,提出了基于纹理能量分析的自适应图像融合方法。该方法在保持光谱信息的同时,可提高图像的几何分辨率。实验对比表明了该算法的优越性。     

基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究

研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法.首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则.图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单...     

基于双树复小波变换的自适应图像融合方法

双树复小波具有平移不变性、方向选择性、有限冗余等特点,用于图像融合,优于传统的小波变换方法。本文提出一种基于双树复小波变换的自适应图像融合方法,源图像复小波分解后低频采用PCA,高频采用区域能量算法。通过对可见光和红外图像的融合实验,结果证明了双树复小波的优势和所用融合算法的有效性。     

基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法

提出了基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,得到两个金字塔结构.对于金字塔的每一层分解,使用"区域象素聚类"的方法生成标签图像,利用标签图像,对两金字塔各层的三个高频细节分量按区域能量取大的规则,形成融合二值决策图,每层分解对应一个二值决策图.利用每一层的二值决策图对相应层的细节分量进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明本方法对多聚焦图像有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个象素的小波图像融合方法和文献[3]提出的融合方法的融合性能都好.     

基于小波变换的图像融合方法

数据融合是80年代初形成与发展起来的一种信息综合处理技术。图像融合是数据融合在数字图像处理方面的一个应用。本文着重讨论了基于小波变换的两种融合方法：基于像素的融合方法与基于区域的融合方法，及它们各自的实现方式。     

一种基于提升小波变换的图像融合方法

在针对传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、内存需求量大，不适于实时应用的局限性的基础上，提出了一种基于提升小波变换的图像融合算法。多个源图像分别进行提升小波分解，使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数，通过提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，提出的算法无论在执行时间还是融合图像质量上都优于传统方法，有广泛的应用前景，特别适用于实时系统。     

改进的基于àtrous小波的遥感图像融合方法

针对多光谱与全色图像的融合,提出了一种改进的基于àtrous小波变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-saturation)变换,然后对PAN图像进行àtrous小波变换,再将PAN图像的细节分量添加到多光谱图像的强度分量中。为了控制添加的数量,从小波系数中提取出一个重要性测度函数,并根据阈值选择重要的PAN特征,用新的强度分量来取代多光谱图像的强度分量。最后再做IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,和IHS变换算法及常用的小波融合算法相比,本文提出的融合方法在光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能得到提高,具有更好的效果。     

基于区域能量比的红外与可见光图像融合方法

目前大部分基于小波变换的图像融合算法只是考虑单个小波系数的独立性或者其邻域的相关性,这样影响了图像融合的结果.针对这一点,提出一种新的基于区域能量比的图像融合算法.实验结果表明该算法能够较好地保留光谱信息和细节信息.     

基于提升小波的图像融合

提升算法能够有效地解决目前常用的多尺度分解方法所存在的运算速度慢、对内存的需求量大、不适于实时应用的局限性。介绍了提升算法的过程，基于提升小波的图像融合算法。实验结果表明，该算法融合后的图像质量上优于一般小波变换的传统方法。     

运用小波图像融合技术增强痕迹偏振图像

针对单幅痕迹偏振图像存在的灰度反差微弱、痕迹特征残缺等缺陷,提出运用小波图像融合技术对多幅痕迹偏振图像进行融合处理,以增强痕迹图像视觉效果的策略。结合痕迹物证检验工作的需要,对低频子带图像采取基于区域窗口的梯度平方和较大法,而高频子带图像采取基于区域窗口的系数绝对值极大法,并将此方案应用于衣物上的轮胎痕迹偏振图像的增强处理。实验结果表明,经过融合处理后的轮胎痕迹偏振图像无论在主观视觉效果,还是在客观评价数据上都获得了期望的增强效果,满足痕迹物证司法鉴定的技术要求。     

基于小波和小波包变换的医学图像融合比较

分别用小波变换和小波包变换对CT和PET图像进行融合,用常用的十种图像融合质量评价指标对融合效果进行比较.结果表明小波包变换的融合质量评价指标只有部分是优于小波变换的.在对CT和PET图像进行融合时,小波包并不一定更占优势,要根据自己的实际需求来决定选择使用小波变换还是小波包变换.     

基于形态小波分解金字塔的图像融合

提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合.这种融合方法使用了最小形态小算子,将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4子带方向对比度图像金字塔.然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用形态小波重构得到融合图像.融合实验表明,本文方法优于传统的对比度金字塔图像融合和普通波分解图像融合.     

基于DT-CWT的多聚焦图像的融合

由于离散小波变换在图像融合中的缺陷,提出基于双树复小波变换的图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,对低频和高频分别采用局部窗口能量比和局部梯度比作为融合相关性测度,然后基于加权和选择相结合的规则融合高频系数和低频系数,得到各频域系数,最后复原图像。实验结果表明,双树复小波变换的融合方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果,融合规则的可行性。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融合方法.首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理.实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察.     

基于小波变换的雷达视频融合算法研究与实现

近年来,通过多雷达视频的融合显示来提高显示效果已成为一种趋势,其中图像融合技术是多雷达视频融合显示的基础。为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,本文介绍了一种基于小波变换的图像数据融合方法,并应用到雷达视频融合显示中去。     

基于区域最大值的图像融合

为了有效地提高了图像信息的利用率和系统对目标探测识别的可靠性。在此提出一种基于区域最大值的图像融合方法。首先,对两幅源图像进行三层小波分解,对高频分量采用了基于区域最大值的融合策略,低频分量采用平均值的融合策略。结果表明,在此所提融合方法无论是对多焦距图像还是医学图像,融合效果都明显优于对比实验的融合效果,都更好地保留了图像的细节信息,具有较好的视觉效果。     

二维四通道不可分正交小波的快速算法

针对张量积小波只强调水平、垂直方向的不足,研究了二维小波的性质和特点,给出了二维四通道不可分小波的快速算法及其数学证明,分析了此算法的运算量,探讨了滤波器组的构造方法,理论推导与分析表明此算法运算速度比不抽样的二维不可分小波变换和二维快速Fourier变换更快.通过构造出的滤波器组进行不可分小波的分解实验,并与张量积小波进行比较,结果表明不可分小波变换在对图像进行滤波时能全面提取图像各方向的信息.