基于牛顿-拉夫逊电力系统潮流计算的改进算法

牛顿-拉夫逊法是求解非线性代数方程有效的迭代计算方法,广泛应用于现代电力系统安全分析、故障诊断与控制的潮流计算中。为提高牛顿-拉夫逊潮流计算方法的快速性和收敛精度,本文提出一种改进的牛顿-拉夫逊潮流计算法,并通过IEEE14和IEEE30节点测试系统分析表明与传统方法相比该方法所具有的优点。     

基于牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的配网潮流计算联合迭策略

为提高配网线路潮流计算的快速性和收敛精度,本文通过对比分析牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法在不同配网场景下的优点和局限性,提出结合两种算法共同提高计算效率和精度的潮流计算联合策略,以期提高大规模复杂配电网的潮流计算的准确性和实用性。以IEEE9和IEEE30节点为例,对比分析牛顿法、P-Q分解法及联合迭代策略法的迭代次数和计算时长,研究发现,对于大规模电网而言,采用联合迭代策略,潮流计算的效率较高。     

基于MTL的电力系统潮流计算

潮流计算是电力系统分析中的一项重要的功能,是进行电力网络、故障分析的必要工具,本文研究了采用MTL4标准矩阵库的方法实现潮流计算,电力系统的数学建模以牛顿-拉夫逊方法为基础,在VS2008中采用C＋＋结合MTL4库的方法实现潮流计算,能较为有效地降低程序的复杂程度并提高计算速度。     

快速开方算法在微控制器上的实现

本文介绍了两种微控制器快速开方算法:改进牛顿-拉夫逊算法和模拟手算开方算法。前者是以牛顿-拉夫逊算法为基础的一种改进算法;后者是模拟手算开方过程实现开方的微控制器算法,这两种算法都具有较高的开方速度和计算精度。文章中作者以32位数开方为例,详细的介绍了这两种算法用汇编语言实现的过程,并给出算法实现的流程图,最后根据两种算法的特点和实际运算时间,总结了两种算法的优缺点。     

快速开方算法在微控制器上的实现

介绍了两种微控制器快速开方算法：改进牛顿-拉夫逊算法和模拟手算开方算法。前者是以牛顿-拉夫逊算法为基础的一种改进算法；后者是模拟手算开方过程实现开方的微控制器算法，这两种算法都具有较高的开方速度和计算精度。笔者以32位数开方为例，详细介绍了这两种算法用汇编语言实现的过程，并给出算法实现的流程图，最后根据两种算法的特点和实际运算时间，总结了两种算法的优缺点。     

快速开方算法在微控制器上的实现

介绍了两种微控制器快速开方算法:改进牛顿-拉夫逊算法和模拟手算开方算法。前者是以牛顿-拉夫逊算法为基础的一种改进算法;后者是模拟手算开方过程实现开方的微控制器算法,这两种算法都具有较高的开方速度和计算精度。笔者以32位数开方为例,详细介绍了这两种算法用汇编语言实现的过程,并给出算法实现的流程图,最后根据两种算法的特点和实际运算时间,总结了两种算法的优缺点。     

电阻抗断层成像的MPSO-MNR算法研究

基于修正粒子群算法（MPSO）和修正的牛顿-拉夫逊（MNR）算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用定义的适应值函数和误差总和作为评价重构质量的物理量。数值仿真结果表明,在一定迭代次数内,提出的MPSO-MNR算法对求解域内目标位置定位准确,能够较准确反映场域内电阻率的分布。     

基于PSPICE的电路仿真收敛问题研究

运用PSPICE对所设计电路进行直流分析和暂态分析时,经常会遇到电路原理设计与连接都没有问题,但是会出现不收敛问题而使仿真羌法完成的情况。从PSPICE所采用的求解非线性方程组算法出发,分析算法的固有特点对收敛性问题的影响,并分别对直流分析不收敛和暂态分析不收敛问题提出了几种有效的解决方法。最后列举了直流分析不收敛和暂...     

非线性电路的友网络解法

本文对非线性模型给出了算法和Ｃ语言程序，已在计算机辅助教学和毕业设计中使用。     

MNR图像重建算法中正则化因子研究

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度,对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究。借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略,根据算法迭代过程中成像精度,自动更新正则化因子的最大值,提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法,应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建。仿真实验结果表明,相同实验条件下,相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法,新算法有效提高了图像重建精度。     

解交流非线性电阻电路的HA算法及其实现

通过若干典型的非线性元件,介绍了求解交流非线性电阻－线性电容电路的算法,即谐波分析法。同时,给出了交流非线性电阻－线性电容串联电路一般过渡过程的求解算法。非线性电阻特性参数的实时可测性问题也一并讨论。     

一类非线性方程组奇异解的计算方法及其应用

针对一类特殊的非线性方程组雅克比矩阵奇异的问题,提出了一种基于对偶空间的牛顿迭代方法。给出了一个显式的计算对偶空间的公式,在此基础上利用对偶空间作用于原方程组构造新的方程,使扩充后的方程组在近似值点的雅可比矩阵满秩,从而恢复牛顿迭代算法的二次收敛性。实验结果表明,改进后的算法一般迭代3次计算精度就可以达到10^(-15)。所提算法丰富了代数几何中关于理想的对偶空间理论,也为工程应用中的数值计算提供了一种新方法。     

拟牛顿粒子群算法在非线性电路谐波平衡方程中的应用

因为功率放大器的非线性失真会导致交调失真的产生以及邻信道干扰等问题,严重影响系统的性能,所以对放大器模型进行定量的描述和分析是很重要的。在研究已有的非线性电路谐波平衡分析方法基础上,采用粒子群算法与拟牛顿算法结合(拟牛顿粒子群算法)求解谐波平衡方程,得出相应的仿真分析结果。结果表明,应用拟牛顿粒子群算法提高了系统的收敛速度,同时与实际放大器各个指标拟合较好,对非线性电路分析具有较好的参考价值。     

高职《C语言程序设计》中牛顿迭代算法的教学探索

介绍了C语言中牛顿迭代算法的教学内容,并分析了其教学难点.结合迭代公式的推导过程来串讲牛顿迭代算法的编程原理,取得了较为满意的教学效果.     

基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法

打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .仿真结果表明了该类算法的有效性与优越性     

基于牛顿迭代算法的分形艺术图形设计

分形艺术图形是分形艺术最主要的表现形式之一,分形艺术图形的生成需要借助计算机,并通过数学模型和程序才能完成。文中主要利用牛顿迭代算法、特效处理算法和着色算法生成分形艺术图形,其中牛顿迭代算法是核心算法,为创作分形艺术图形提供素材;着色算法也是不可缺少的,为仓Ⅱ作分形艺术图形提供调色板,决定了生成的分形艺术图形的精美程度;特效处理算法是可选的,对分形艺术图形进行二次加工,也在一定程度上决定了分形艺术图形的精美程度。笔者利用Visual C＋＋6．0开发工具编制了一个分形艺术图形生成软件,生成了大量绚丽多彩的分形艺术图形,这说明该算法是有效的。     

应用PSPICE软件分析压力传感器的非线性电阻电桥电路

本论文主要讨论怎样利用PSPICE软件模拟压力传感器中由扩散电阻形成的非线性电路。并结合实验结果对模拟结果进行分析,并简要地论述了电桥零点输出电漂移的起因以及如何利用这些结果来消除热零点漂移。     

非线性时滞系统的高阶迭代学习控制

针对非线性时滞系统,讨论了输出跟踪控制的高阶迭代学习算法,并给出了算法的收敛性证明.当由于重复定位等原因造成初态偏差时,提出一种反复学习方案,完成初态和轨迹跟踪,它对初态偏差有较强的鲁棒性.仿真结果表明了该算法的有效性.     

基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究

针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。     

求解非线性方程组的迭代神经网络算法

求解非线性方程组是工程研究中的基本问题,普通的求解算法均具有一定的缺点,通用性不强。神经网络能以任意精度逼近非线性函数,利用它逼近非线性方程组的函数的反函数,提出了通用性较强的数值求解方法。首先,给出了不需迭代的简单神经网络算法;然后,针对给定求解区域偏大和不准确的问题,提出了缩小与改变求解区域的迭代神经网络算法。这两种算法均进行了实例求解,结果表明,两种算法格式简单,求解时间短,精度高,具有较高的应用价值,在理论研究和工程实践中具有较大应用前景。最后分析了算法的优点和改进方向。