炼钢厂基于六西格玛理论的数据挖掘与应用

以六西格玛质量管理理论为基础,针对梅山炼钢厂已有的生产管理数据进行了深入的挖掘和开发。利用SQL Server2000搭建了开发软件的后台数据库,用PowerBuilder8．0设计了前台软件界面,并通过开放式数据接口(ODBC)技术实现了与生产管理数据库的实时连接。进一步挖掘了已有数据的潜在价值,从而为企业各级进行生产管理决策,提高生产能力,改进产品质量,降低生产成本提供了有力的定量、定性的技术支撑。     

高职单独招生管理中六西格玛理论的应用探讨

六西格玛是一套科学完整、具有较强操作性并且是将数据作为决策依据的管理理论和管理体系,是目前非常流行的管理理论之一.经过多年的实践检验,表明六西格玛是一套十分完整且行之有效的管理理论,因此,将六西格玛理论应用到高职单独招生管理中具有非常重要的实际价值.在本文中,笔者就此发表了几点看法.     

六西格玛管理在提高不锈管坯钢晶粒中的改进

六西格玛管理是站在顾客的立场上,通过数据驱动分析和科学的管理方法来达到运营目的的质量管理方法。     

面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发，将动态数据挖掘运用于质量控制中，阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢连铸生产过程为背景进行挖掘实验，表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。     

精益六西格玛理论在磨床磨削精度提升中的应用

在板材轧制生产线中，数控轧辊磨床是重要的配套设备，它为主生产线磨削各种曲线精度的轧辊，是保障板形控制优良的关键因素之一。磨床的功能精度直接影响着轧辊的磨削精度及表面质量。运用精益六西格玛理论，分析了影响磨床磨削精度的关键因子。在筛选出的关键因子中，通过理论与实践结合，排除常见影响磨床精度的因素后，采集测量系统的伺服运动轴(X轴及X1轴)与测量臂短光栅压缩量是否一致的跟随数据，根据所采集的数据拟合修正曲线，对测量系统的误差进行修正。对磨床数控曲线磨削装置U轴进行正、反向间隙测量，采集相关数据进行分析，发现该磨床砂轮主轴的中高控制机构加工精度偏差较大，由此判断磨床中高机构精度缺失是导致轧辊磨削曲线误差不达标的关键因素。运用软件拟合数据修正曲线，通过磨床控制程序修正机械结构偏差，弥补中高控制系统的运动误差，成功提升了磨床的磨削精度，避免常规更换磨床中高控制机构的维修方式存在的不足，节省了修理费用及修理时间。     

数据挖掘技术及其在钢铁领域应用概述

钢铁企业的各层次的信息化、网络化,每天都产生海量的数据。过去由于缺乏恰当的技术,使得包含在这些数据中许多有用的知识难以使用。论述了数据挖掘技术含义、发展历史,分析了钢铁企业生产过程中数据特征,介绍了我国一些钢铁企业应用数据挖掘技术的范例。     

POSCO实施精益六西格玛管理的基本做法及效果

一、精益六西格玛管理的含义 1．精益生产 精益生产是通过持续改进措施,识别和消除所有产品和服务中的浪费／非增值型作业的系统方法。精益生产的核心理念和解决问题的逻辑：①企业业务流程和生产过程存在大量的浪费;②暴露问题;③调动员工的主动性;④发现问题,解决问题,消除浪费：⑤团队合作：⑥持续改进。     

六西格玛管理与QC小组活动的结合应用

将六西格玛管理方法应用于QC小组活动中,即选择课题时坚持以顾客满意为准则、选择课题时要进行经济效益评审、应用西格玛水平比较法评价QC小组活动成果．以上三方面的六西格玛管理理念在QC小组活动中的应用将NQC小组活动带来新的活力。     

基于六西格玛管理法在降低焦比方面的分析

以六西格玛管理理念为基础,利用Minitab软件对2500m3高炉生产焦比进行过程能力分析,确定焦比过程能力不足,有很大的降低空间,并通过失效矩阵分析、相关分析和回归分析确定影响焦比的主要因素有煤比、富氧率和入炉矿石品位,并利用试验设计（DOE）确定当煤比为180kg/t、富氧率为2.9%、入炉品位为57.5%时,焦比达到最低值,以此为现场生产提供参考和指导。     

六西格玛管理在电解铝行业的应用

本文介绍了六西格玛管理的原理及其所使用的方法与工具,分析了它与现有质量管理方法的异同。为达到企业劣质质量成本降低,企业经济效益提高的目的,论证了六西格玛管理在电解铝厂减少重熔用铝锭返工项目上的可行性,由此探讨六西格玛管理在电解铝行业的应用与推广．     

六西格玛精益运营在提升大方坯精整产能中的应用

运用六西格玛方法,采用头脑风暴、鱼刺图、双样本T检验、方差分析、多变异图等找到影响大方坯单位时间精整能力发挥的关键因素,主要为钢坯弯曲、表面缺陷多、修磨不净二次修磨,针对原因制定相应的改进措施。通过精益运营,找出作业时间中的不增值环节,对流程重新进行安排,减少非增值时间,有效提升作业效率。通过提升单位时间精整能力和提高有效作业率两个方面,大方坯精整能力从30万t/a提升到改进后的40万t/a,六西格玛水平从-1.99提升到0.18,精整能力大幅改善。     

六西格玛管理在产品设计优化方面的应用

介绍了六西格玛管理的原理及其所使用的方法与工具,并以梅钢公司技术中心开展的对某钢种成分优化的六西格玛管理项目为例,介绍了六西格码管理在梅山产品设计优化方面的应用。     

森工企业可持续经营能力预测模型——基于神经网络和数据挖掘技术

森工企业作为具有双重任务的经济组织,它的可持续经营是建立在森林资源与企业经济发展双持续的基础上的,其可持续经营能力受到社会各界的关注.为了提高森工企业可持续经营能力预测的准确性,本文运用神经网络和数据挖掘技术,提取可持续增长率、非可持续增长率以及生产要素指标等作为分析变量,建立森工企业可持续经营能力的预测模型.通过采用部分初始样本进行模型实验仿真,说明运用该模型方法对森工企业的持续经营能力预测具有可行性和有效性.     

转炉炼钢厂工序产能和品种钢铸机配置

以邢钢转炉炼钢厂生产运行研究为基础,从物质量基本参数角度,对转炉、LF、连铸机三者的工序产能进行匹配分析和综合研究.运用OPT技术分析得出连铸机是原流程协调运行的\     

基于SSCI的数据挖掘目标及任务确定

本文主要针对SSCI社会科学引文检索,通过对SSCI数据挖掘进行预处理,确定可用于数据挖掘的SSCI文献属性指标,从而根据文献属性指标及其之间的内部联系明确数据挖掘的目标,进而得到了数据挖掘目标有关任务的原由,设计方法等最后,通过对数据挖掘任务、目标以及功能三者之间关系的研究,为更深入的研究探讨提供了支持和理论保障.     

数据挖掘在连铸过程控制系统改造中的应用研究

结合某连铸线的现状和改造要求,介绍连铸数据集市的构建方案和过程控制记录数据处理的方法。以二冷配水模型和质量判定模型的应用为例,根据对不同数据挖掘建模方法的效果比较,选择合适的模型进行现场运用。     

精益六西格玛在提高异型铜带表面质量的应用研究

针对公司异型铜带产品因表面质量缺陷引起的报废量居高不下,给生产带来较大困难。结合现场实际,采用六西格玛DMAIC模型制定了一套改善方案,并使用Mintab软件对质量数据统计分析。通过方案实施,带材因表面质量引起的报废率由5.44%降低至2.53%,DPMO值由999971降至36599,取得显著效果。实践表明,DMAIC模型在铜带质量改进中的应用成功实现了预期目标。     

太钢六西格玛管理的发展与创新

太钢始建于1934年,中国第一炉不锈钢、第一炉硅钢均诞生于太钢,是我国历史最悠久、规模最大的特殊钢生产企业。2004年,太钢开始实施不锈钢产能和技术装备的大规模技术改造和建设,至2006年底太钢成为世界装备最先进、产能最大（300万吨）的不锈钢企业。     

应用六西格玛的管理方法提高动脉血气针的收费率

目的:减少急门诊动脉血气的漏收率,严格执行三统一标准.方法:应用六西格玛的管理的定义、测量、分析、改进、控制等5个步骤,对急诊科动脉血气针漏收费现象进行分析,找出影响漏收费的关键原因,改进操作方式,实施监控措施,优化工作流程.结果:2008年1至11月动脉血气针的收费率从原来的75.8%提高到了94%.结论:六西格玛管理方法在医院的应用真正体现了以病人为中心的理念,通过本项目的实施,真正体会到西格玛工具的先进性.六西格玛是通过了人、机、法、料、环、机六大方面科学的罗列出相关因素,同时在问题的说明上通过数据来说话,体现了其先进性,也科摆脱原来"想当然"的主观性问题.在提高了病人满意度的同时也规范了整个收费操作流程,提高了工作效率,减少缺陷.     

六西格玛管理方法在马钢应用前景的探讨

管理体系是对流程的控制，六西格玛是对流程的改进，是实施持续改进的有效工具。马钢股份公司在适当的时机导入六西格玛来激活现有管理模式，从而进一步提升企业业绩。