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An improved version of the Fast Polynomial Transform for the computation of two-dimensional cyclic convolutions is proposed in this paper. This new version of the Fast Polynomial Transform comes from the concept of splitting product-fields and gives more than a 20% to 50% reduction in the numbers of multiplications. An average of 20% improvement on overall computation time compared with the previous approach is also achievable. 相似文献
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本文以三维医学体数据作为研究对象,充分利用离散小波变换,对其进行多分辨率分解,把三维医学体数据分解成三个不同方向上的子医学体数据。实验结果表明,三维医学体数据经过离散小波变换后被分割成八个子频带,其主要能量和特征集中在低频子带系数中,可以用来提取特征向量构造零水印。 相似文献
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基于因特网的图像传输,使用的协议通常是无损协议TCP/IP。无损协议对待丢失的数据包要求重传,这大大增加了传输时间。因此,提出了一种基于小波变换的因特网图像传输方案,能大大缩短通过因特网的图像传输时间。 相似文献
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Soo-Chang Pei Min-Hung Yeh Chien-Cheng Tseng 《Signal Processing, IEEE Transactions on》1999,47(5):1335-1348
The continuous fractional Fourier transform (FRFT) performs a spectrum rotation of signal in the time-frequency plane, and it becomes an important tool for time-varying signal analysis. A discrete fractional Fourier transform has been developed by Santhanam and McClellan (see ibid., vol.42, p.994-98, 1996) but its results do not match those of the corresponding continuous fractional Fourier transforms. We propose a new discrete fractional Fourier transform (DFRFT). The new DFRFT has DFT Hermite eigenvectors and retains the eigenvalue-eigenfunction relation as a continous FRFT. To obtain DFT Hermite eigenvectors, two orthogonal projection methods are introduced. Thus, the new DFRFT will provide similar transform and rotational properties as those of continuous fractional Fourier transforms. Moreover, the relationship between FRFT and the proposed DFRFT has been established in the same way as the conventional DFT-to-continuous-Fourier transform 相似文献
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结合几种现有的人脸识别特征提取算法,先对人脸图像进行小波分解去噪;然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步特征提取和压缩,保留人脸图像中对光照、姿态、表情变化不敏感的识别信息;接着利用PCA和LDA相结合得到最终的识别特征,最后采用欧式距离和最近邻分类器识别人脸。实验采用ORL标准人脸库验证了这种组合的有效性。 相似文献
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本文将小波变换应用到话务量的预测中,利用小波分解法将非平稳时间序列的GSM话音话务量分解为多个细节信号分量和逼近信号分量。对细节信号采用AR模型或者余弦逼近进行拟合建模,对逼近信号采用多项式拟合和AR模型相结合的方式建模。利用某运营商2009年1月~2013年7月每月的博彩日话音话务作为检验序列集,前50个月的数据用来建模拟合,最后5个月数据作为预测比较,发现拟合相关度为0.991,预测平均绝对误差为0.029,预测结果比单纯使用曲线拟合要好。 相似文献
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基于小波变换的QRS波群检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于小波多分辨分析的算法,对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取,并利用动态自适应阈值和删除多检点,补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下,提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率,并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。 相似文献
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结合几种现有的人脸识别特征提取算法,先对人脸图像进行小波分解去噪;然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步特征提取和压缩,保留人脸图像中对光照、姿态、表情变化不敏感的识别信息;接着利用PCA和LDA相结合得到最终的识别特征,最后采用欧式距离和最近邻分类器识别人脸。实验采用ORL标准人脸库验证了这种组合的有效性。 相似文献
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针对中波红外偏振图像的特征,给出了一种基于小波变换的融合新方法。根据中波红外偏振图像高低频图像特点选择不同的融合规则,针对低频图像采用偏振融合的方法来抑制背景信息,针对高频图像采用超分辨率重建算法来提升细节信息。实验结果显示,证融合后的红外图像比原始图像更加清晰,相较于仅偏振处理图像获得了更高的分辨率,相较于传统小波融合算法增加了偏振方面细节。 相似文献
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基于小波变换的单帧干涉图象分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了利用复数小波变换对干涉图象相位进行分块线性拟合的一种新颖的单帧干涉图象分析方法。首先对干涉图象进行适当的分块,然后通过线性相位模型对每个子块的相位进行拟合;拟合系数通过干涉图象分块的小波变换与最小均方误差估计方法获得。该方法克服了傅立叶分析方法的相位去包裹过程以及迭代算法计算量大的缺点。仿真实验表明该方法具有较高的精度和可行性。 相似文献
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基于小波的图像超分辨率重建算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在遥感图像、医学图像等领域,最初获得的图像分辨率往往达不到期望的水平。图像的超分辨率重建就是在低分辨率图像基础上重建出高分辨率图像的技术。针对已有重建算法中的不足,给出一种将高频能量适当降低的SHR重建算法;并进而针对高频细节不能高质量重建的问题,利用小波反变换对高频信息进行重建,提出了一种基于小波高频重建的图像超分辨率重建算法——SHW算法。实验证明,这两种算法的性能比已有图像超分辨率重建算法均有不同程度提高。 相似文献
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针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量,从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域,对多光谱图像进行主分量的变换,继而求得各主分量变量;然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配,利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量的首个主分量与非灰度图像的融合,其多光谱图像的首个主分量被融合结果来替代; 最后对多光谱图像信息变量的3个主分量变量作逆主分量变换得到所需的最终融合图像信息域。仿真实验表明,该方法使最终融合的图像在多光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能均得到提高。 相似文献
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鉴于卫星拍摄的遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率越来越高,在一些应用中,常会对多光谱图像进行压缩。为了提高多光谱图像的压缩质量,提出了联合相位相关和仿射变换的图像配准方法,有效提高了图像谱段之间的相关性。针对多光谱图像压缩,提出了结合Karhunen-Love,KL变换去除谱间相关和嵌入式二维小波编码方法。相比JPEG2000谱段图像独立压缩方法,提出方法解压图像的Peak Signal to Noise Ratio,PSNR值平均提高2.1 dB。实验结果表明:所提出的方法能在相同的压缩率下获得比JPEG2000谱段图像独立压缩方法更好的图像质量。 相似文献