金属切削刀具磨损模糊模式识别

模糊模式识别理论运用于金属切削刀具磨损，模糊综合评判刀具磨损标准，抽选刀具磨损特性指标，建立模糊模式Ａｉ和识别对象Ｂ的隶属函数，识别金属切削刀具磨损状态。     

模糊中心聚类学习方法的比较与改进

基于带约束条件的非线性最优化问题常存在对初值敏感、求解过程缓慢等局限。文章从无导师在线递推学习法和离线学习法对模糊中心聚类的实现方法进行比较，分析其优缺点，在此基础上提出了一种改进的离线学习法，该方法不仅减少了对初值的敏感性，而且加快了目标函数的收敛速度。     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

模糊模式识别在试卷分析中的应用

依据学生的发展水平指标，提出了利用模糊聚类方法建立学生试卷分析聚类模型．并给出了基于贴近度和模式识别原理对待识别试卷进行科学分析的方法．最后探讨了建立试卷分析诊断系统的可行性．     

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路，模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组；然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析，不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心；最后选取26种不同类型的织物样本进行测试，试验结果表明，客观评价与主观评价的相关系数达到97．38％，评定准确率超过90％。     

模糊相关度与聚类有效性

基于数据集的几何结构,引入数据集的模糊划分的类间相关度．依据类间相关度,定义了一个聚类有效性函数．通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验．     

基于模糊聚类的Web用户聚类方法与实现

提出了一种基于传递闭包的模糊聚类方法,并应用于Web日志聚类中,实验结果表明,该算法能够有效实现Web用户聚类,并且能够避免陷入局部最优解。最后与模糊C均值算法进行比较,并讨论了算法的运行时间和错分率。     

硬质合金刀具切削性能的模糊聚类分析

本文采用模糊聚类分析的方法,根据刀具材料切削性能与其物理-机械性能之间的内在联系,以株洲硬质合金厂和自贡硬质合金厂最近出品的20种硬质合金刀具材料为例,进行了模糊聚类分析,将不同牌号的刀具材料按其切削性能的相似性聚类分组.这是用数值分析的方法代替部份切削试验以识别刀具材料切削性能,并为用户选用刀具材料提供某种指导性资料的一种尝试,这种方法的推广应用,必将带来一定的经济效益.     

模糊模式识别理论在洞库围岩分类中的应用

对围岩分类进行合理评价,从而制定围岩不良地质现象的防治措施,对顺利施工和安全使用具有重要意义。应用模糊模式理论对洞室围岩分类进行评价,根据模糊模式理论针对实际工程问题,建立模糊数学模型,通过计算分析结果表明,评判结果与实际情况相一致。证明该方法合理可靠,是围岩分类趋于定量分析的有效途径。     

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统设计

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统 ,可以对零件进行迅速、准确地分类。这种分类方法不需要进行人工编码 ,故使分类过程更加简单 ,同时也避免了人的主观因素对分类的影响。系统中所用的参考模式起着一个聚类核心的作用 ,使分类更加准确 ,并可由一个空间向量来表示。该参考模式应用模糊聚类分析法进行运算 ,它虽然不代表任何零件 ,但却能反映零件组中诸特征的分布。作者交替运用聚类分析与模式识别法 ,并结合工厂的实际情况 ,取得了很好的分类效果。     

模糊频域模式识别系统

文中阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数，构建了一个自适应扩充的诊断系统；测试结果表明，此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

灰色模式识别在场地分类中的应用

介绍了灰色关联模式识别理论,对灰色模式识别结果的可信度定义进行了完善和补充.在此基础上,以场地的等效剪切波速和覆盖层厚度为分类指标,建立了场地分类的二级灰色模式识别模型,不仅合理解决了场地类别的跳跃问题,而且也为处理工程中存在的灰色不确定信息提供了新的思路.     

模糊模式识别在语音关键词识别中的应用

针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识别率,识别效果大为改善。     

Fuzzy Condition Pattern Recognition and Fault Diagnosis for Spacecraft

This paper introduces concepts of symptom vector and fuzzy symptom vector forspacecraft condition recognition and fault diagnosis,defines an operator and suggests a fuzzy pat-tern recognition method of fault diagnosis for spacecraft.This method is verified by examples andresults are checked from an expert system.     

模糊数学在模式识别中应用方法的比较

分析了模糊模式识别实现的最大隶属原则法、择近原则法、模糊聚类分析法、相对隶属度法,并对这4种方法进行了比较.     

模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。     

基于模糊模式识别的径流特性分析

为了探讨河流天然径流的演变规律,引入模糊模式识别的理论和方法对流量序列进行研究,给出了基于模糊聚类的径流丰枯特性分析的方法;在对径流丰、中、枯聚类基础上提出了基于模糊模式识别的多维丰枯周期特性分析方法。以嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站多年月平均流量数据为例,得出了该站径流各年的丰枯特点、丰枯周期及相应的隶属度。该方法的多维径流特性分析结果与分析尺度和数据维数有关。