基于混合遗传算法的制造伙伴类型选择

针对制造秋伴类型选择问题,基于成组技术思想建立了制造特征分类编码系统来描述制造要求及制造能力,并讨论了针对制造特征编码,使用BP神经网络来实现制造伙伴的制造能力评估,最后利用混合遗传算法来优化神经网络结构并改进其学习算法。     

基于AHP-RBF神经网络的协同制造伙伴选择研究

协同制造伙伴选择是实现网络化制造的关键问题,在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的基础上,给出了综合评价参考体系,提出了将AHP法与RBF神经网络相结合的协同制造伙伴选择模型,并通过实例分析,达到了综合评价和选择合作伙伴的目的.     

基于ASP平台的动态联盟组建系统设计

ASP模式网络化制造平台为广大中小制造企业提供多种应用系统的在线服务。为满足企业通过ASP平台组建动态联盟的要求,降低合作伙伴选择过程的复杂性,在面向机械行业ASP网络化制造平台的基础上,提出了基于ASP模式的动态联盟组建系统,设计了不同类型的评价指标库,并集成了多种优化算法。企业盟主可以根据不同的需求自由选择相应模块组建不同类型的动态联盟,避免以往单一优化选择方法所带来的偏颇性。同时．还设计了备选合作伙伴子系统,保证了联盟企业在个别企业退出的情况下迅速找到替补伙伴。给出的实例证明了该系统的有效性和快速性。     

协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究

为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delphi环境下通过实验仿真验证了算法的有效性.     

基于成组技术与遗传算法的两阶段制造伙伴选择

文章分析了制造伙伴选择的研究现状及其不足之处,提出了两阶段制造伙伴选择:即基于成组技术的制造资源预配置、基于遗传算法的可执行加工路线优化.制造资源预配置根据制造能力进行制造伙伴的初选,可执行加工路线优化综合考虑备选制造伙伴的信誉度、加工时间、运输时间、加工成本、运输成本、质量等因素,优选出整体最优的可执行加工路线.     

制造联盟加盟支持系统的研究

提出基于Internet/Intranet的招投标制造伙伴选择方式，分析投标加盟决策内容和过程以及制造联盟加盟支持系统的功能需求，介绍制造联盟加盟支持系统的体系结构。简要论述系统中涉及的效益／风险评估、产品信息建模、制造资源能力评估、竞标工艺设计、成本估算与报价等关键技术。     

动态联盟中伙伴选择的证据推理方法

通过分析动态联盟中伙伴选择问题的特点，认为伙伴选择是一个具有不确定性主观判断的混合多属性决策问题，本文在用数值或置信结构表示备选企业属性值的基础上，给出了一个基于证据理论对信息进行集成，并根据评价等级效用的不完全信息，优选出满意合作伙伴的方法，最后，用实例说明了该方法选择伙伴的有效性。     

基于依赖的网络化制造动态联盟合作伙伴组合选择

合作伙伴的有效选择是影响网络化制造动态联盟的成功构建和高效运作的关键因素。利用协调理论对企业间的依赖关系进行了分析，从网络化制造动态联盟整体最优的角度，提出了一种基于依赖的合作伙伴组合选择方法。该方法在伙伴选择过程中引入了依赖度指标，从而提高了网络化制造动态联盟的兼容性和稳定性。通过一个实例验证了该方法的有效性和可用性。     

面向工程的合作伙伴选择模型

以大型工程项目的合作实施为研究对象,描述面向工程的合作伙伴选择问题,建立伙伴选择的多目标优化模型,实现项目效益最大化和项目完成时间适时化,并基于分支/边界算法,提出了有效减小解空间及优化解的算法,仿真结果证明了算法的有效性及求解效率.     

基于交互正交遗传算法的动态联盟伙伴选择研究

针对动态联盟中的伙伴选择问题,提出一种有交互作用的正交试验方法和遗传算法相结合的方法,对多目标伙伴选择问题进行求解。着重考虑成本、质量、时间、风险及其它们之间存在的交互作用作为伙伴选择中的主要评价指标,给出了基于交互正交遗传算法模型求解方法,并应用实例验证了该模型和算法的有效性。     

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

运用模糊分析理论解决网络联盟企业中合作伙伴选择问题

在网络联盟企业中最佳合作伙伴选择的对错与否将直接影响到整个联盟的成败,在合作伙伴的评价体系中有很多模糊概念,很难精确量化,给其选择带来了困难,为此运用模糊分析理论来解决这个问题,从而为网络联盟企业寻找最佳合作伙伴提供理论依据。     

基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择研究

首先针对网络化制造资源伙伴选择问题,提出基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择方法研究,对多目标伙伴选择问题进行求解。然后将遗传算法应用于资源伙伴选择系统的开发,结合S2SH集成框架技术,设计出了一种新的面向网络化制造的汽车零部件资源伙伴选择系统。着重考虑成本、质量、时间、服务为伙伴选择中的主要评价指标,建立了汽车零部件资源伙伴选择的数学模型。最后,应用实例验证了此汽车零部件资源伙伴选择系统有效性。     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程和伙伴选择的评价参考体系 ,给出了一种多目标决策数学模型 ,并基于 AHP法对权重因子的取值进行确定 ,提出了采用 Benchmarking法对关键因素的决策值进行量化计算的方法     

面向快速扩散制造的企业评价体系与选择策略

快速扩散制造(Rapid Proliferating Manufacturing,RPM)是为应对现代战争特点,提升国防工业体系快速应变能力的一种新型制造模式,其中,承制企业的选择是这种模式中一个关键环节.通过分析快速扩散制造的特点,提出承制企业的评价指标体系,包括五类评价指标,采用层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法确定出这五类指标的权重值.基于此,采用遗传算法(GA)确定候选企业优化选择的适应度函数模型.最后给出具体实例,说明该算法的有效性及合理性.     

大批量定制合作伙伴的小波网络综合评价方法

为客观地综合评价合作伙伴,建立了大批量定制环境下合作伙伴的评价指标体系.在此基础上提出了一种基于小波网络的合作伙伴多指标综合评价方法,并结合案例,对大批量定制企业合作伙伴的选择进行了较为客观的评价.最后,给出了该方法与层次分析法和前馈神经网络法的对比.仿真实验表明,该方法不仅能够模拟专家对合作伙伴进行综合评价,避免评价过程中的人为失误,还具有比前馈神经网络法更好的质量和更高的效率.     

面向云制造协同创新伙伴选择的多源异构VIKOR群决策方法

协同创新伙伴选择是云制造的关键环节。针对云制造中评价指标缺乏,信息来源多、结构形式异样,及其不可公度性等影响协同创新伙伴选择的问题,提出一种基于多源异构评价信息的VIKOR群决策方法。首先,从相容性、研发能力、技术方案和创新效果等维度构建了评价指标体系;其次,对数值、区间数和语言值等多源异构评价信息进行分类转换与处理;然后,综合运用BWM和信息熵进行主客观赋权,借助VIKOR方法对评价信息进行集结排序。最后,通过算例分析和敏感性分析,并与经典方法进行比较,证明了多源异构VIKOR群决策方法是一种有效的云制造协同创新伙伴选择方法。     

基于AHP和TOPSIS算法的敏捷供应链合作伙伴选择决策方法

在分析敏捷供应链合作伙伴选择的特点的基础上，提出了一种将AHP和TOPSIS算法综合运用于敏捷供应链合作伙伴选择的决策方法。     

虚拟企业产品设计技术研究

传统的产品设计方法在虚拟企业环境中已不能完全适用。在分析虚拟企业产品设计过程特点的基础上,提出了基于ＧＴ的虚拟企业产品设计系统体系结构,讨论了它的关键技术,包括面向合作企业设计－制造能力的产品设计方法、产品可制造装配性综合评价、企业信息模型、合作企业优化选择。     

面向核心企业的敏捷供应链伙伴优选决策模型

核心企业对各因素的评价标准客观上影响着对合作伙伴的评价结果。基于模糊综合评价法 ,提出了一种面向核心企业的合作伙伴优选决策模型。该模型充分考虑了核心企业对各因素的评价标准 ,避免了无量纲化处理定量因素 ,在柯西分布的基础上 ,确定了通用的因素指标隶属函数 ,采用模糊集重心法来处理模糊评价结果向量。本文详细描述了决策步骤和相关原理 ,并用实例验证了其科学性