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基于DSP的液晶显示时钟的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对DSP芯片TMS320LF2407A和液晶模块LCM12864ZK 的分析和研究,利用TMS320LF2407A的DSP最小系统板构建了一个时间显示系统,采用LCM12864ZK液晶模块显示时间,用按键调整时间.该时钟系统包括硬件电路的实现和系统程序设计两部分.对液晶显示时钟系统的硬件原理和主程序流程图进行了介绍,并给出了定时器的初始化程序和按照液晶显示模块接口读写时序编写的在DSP芯片TMS320LF2407A上的液晶显示初始化程序. 相似文献
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基于DSP的LCD显示控制与设计 总被引:6,自引:5,他引:1
采用了一种DSP控制LCD模块的显示方案,并对系统的硬件和软件进行了分析。该方案关键在于采用通用I/O口对读写时序进行模拟,利用C语言具体的实现方法以及LCD模块丰富的显示功能,实现了DSP与LCD显示模块的良好接口,并在实际工作场合得到了应用。测试结果表明,该显示系统工作稳定、显示效果较好、刷新速度快,能够达到预期显示目标。 相似文献
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点阵式液晶显示模块具有性能稳定、适合应用于便携式智能仪器仪表等特点,是一种较低价位、具有较高显示功能的显示器件。文中介绍了内藏液晶显示控制器T6963C的液晶显示模块的特点及其显示方式。在此基础上,给出了该液晶显示模块与基于DSP(数字信号处理器)TMS320LF2407A的嵌入式系统的硬件接口电路和部分C语言代码。最后,实现了该液晶显示模块在TMS320LF2407A的嵌入式系统中的液晶显示功能,成为该现场温度监控系统的重要组成部分。其程序与硬件逻辑图也可为其他DSP系统提供参考。 相似文献
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基于单片机和MGLS12864显示模块的液晶显示系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
MGLS12864是一种点阵式LCD显示模块,可用于现代工业控制和智能化仪器仪表之中显示字符、汉字和图形。文中介绍了基于AT89S52单片机控制,而由MGLS12864进行各种显示的显示系统软硬件设计方法。 相似文献
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DSP环境下C语言编程的优化实现 总被引:3,自引:0,他引:3
重点讨论了用C语言进行DSP软件设计时的一些常用的编程优化策略,旨在实现代码的高效和运算速度的提高。详细阐述了这些优化策略的特点、应用规则和性能分析。这些策略同样适用于C^ 开发环境。同时给出了程序设计实例。 相似文献
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基于 DSP 的液晶显示模块设计 总被引:1,自引:1,他引:0
电能是一种广泛应用的二次能源,电能质量的优劣直接影响用电设备能否正常运行,因此实现电能参量的动态显示,以便实时对电能质量进行监测具有现实意义。文章利用DSP(F2812)和SMG12864液晶组成硬件显示电路,通过采集模块将数据送入DSP,经过DSP对数据进行处理,在液晶上显示出来。设计了DSP与液晶的接口电路和DSP驱动液晶显示的软件程序。实验证明,基于DSP(F2812)组成的液晶显示模块能够对电能质量参数实时动态显示,达到预期的设计效果。 相似文献
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基于DSP点阵液晶显示器的接口与控制 总被引:1,自引:3,他引:1
采用TMS320LF2407DSP和1/4VGA液晶显示模块设计了一种便携式检测仪器的显示系统。给出了DSP与液晶显示模块之间的硬件接口设计方案,基于C语言编写了控制程序,解决了DSP与液晶显示模块之间的时序匹配问题。该程序具有较好的移植性,可方便地用于其他由DSP和LCD组成的显示系统中。 相似文献
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C51语言与图形点阵液晶显示模块FM12864I的接口控制技术 总被引:4,自引:1,他引:3
FM12864I液晶显示模块内置有HD61202液晶显示控制驱动器,可直接与8位微处理器相连,文中给出了MPU与FM12864I的接口电路,同时根据内置HD61202液晶驱动器的汉字显示指令特性,给出了相应的控制软件程序。 相似文献
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提出了一种基于DSP高速信号处理器控制实现LCD液晶显示的方案,介绍了DSP芯片TMS320F2812和液晶模块SO12864的功能特点,给出了TMS320F2812与液晶模块之间的接口设计。通过分析液晶模块的时序,阐述了在DSP中用软件编程模拟时序的方法,也即通过软件编程的方法解决了高速DSP处理器与慢速液晶模块之间时序不兼容的问题。通过在液晶上显示汉字,表明该系统显示效果良好,实现了对液晶模块SO12864的控制,完全达到了设计要求。 相似文献
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为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GABP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型。首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空间中采用遗传算法对BP神经网络的权值阈值进行优化,建立显示器驱动值与光谱数据之间的神经网络模型,实现了显示器的光谱特征化。实验结果表明子空间划分后,在子空间中进行模型参数的优化有利于模型整体精度的提高,GA的优化有效改善了BP神经网络的极值问题,提高了模型的精度,PCA在不影响模型精度的同时提高了算法的运行效率。由此说明该模型是一种高精度显示器特征化模型。 相似文献
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