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超速保护仪在电动葫芦中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在秦山核电配套工程中 ,要求电动葫芦具有超载保护、电机过热保护和超速保护。其中超速保护的目的在于防止机械或电气发生故障时 ,重物快速自由下降 ,由此而造成事故。在超速保护的设计过程中 ,直接监测卷筒的转速较困难 ,因为起升卷筒只有大约 2 0r/min。假如采用机械监测则精度很低 ,需要通过加装摩擦轮来带动旋转编码器 ,再由PLC来计算脉冲信号。一方面机械较繁琐 ,另一方面制作成本高 ,又不利于维护。多功能超速保护仪采用电磁感应 ,通过无电源、无接触式监测电动葫芦减速器中第一级大齿轮的转速 ,来测量和计算卷筒的转速 ,由于… 相似文献
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为配合压气机叶轮超速制造工艺的施行,根据我国现行增压器压气机叶轮的设计数据及使用要求,采用由参变量变分原理导出的有限元参数二次规划法对某增压器压气机进行了加载、卸载再加载的弹塑性变形全过程的数值模拟,针对不同的超速转速进行了大量计算,研究压气机叶轮在不同超速转速下,超速预过载处理后在工作状态下压气机叶轮应力、位移的大小及相应分布规律.结果表明随着超速转速的增加,超速预过载处理后的叶轮残余最大应力和最大位移值增加.超速转速大于33000r/min时,最大轴向、径向位移随超速转速的增大而迅速增大. 相似文献
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本文通过对AISI316L材料的分离机转鼓零件进行的弹塑性应力场分析,结合实际工况对转鼓零件超速自增强的影响,探讨了分离机转鼓超速自增强的最宜超转速问题,并提出了确定最宜超转速的基本原则。通过分析表明:若仅从超速处理后转鼓零件的强度方面考虑,则顶盖、活塞、本体计算所得的最宜自增强转速分别为超过工作转速的50%、50%、30%左右,这与已知的国外数据是相当一致的。 相似文献
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陈流 《现代制造技术与装备》2014,(3):67-68
在分析某水电厂的水机一级过速保护的设计原则和组成部分基础上,重点探讨了在在甩负荷试验中的水机一级过速保护的保护误动作事故问题,并相应提出改进的优化措施,实践证明,设备改造后能够消除保护动作不可靠的隐患。 相似文献
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牛文斌 《机械工程与自动化》2011,(6)
结合山西潞宁煤业有限责任公司卡轨车过速保护控制系统的设计与实施,介绍了过速保护系统的硬件组成、软件实现等内容.现场应用表明,该系统完全满足潞宁煤业有限责任公司卡轨车的控制要求,有一定的先进性,值得推广应用. 相似文献
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针对目前蜗轮蜗杆传动的有齿轮曳引式电梯,提出了不需要上行超速保护装置也能起到控制上行超速的设想。根据GB7588-2003中关于上行超速保护装置和制动器的要求,具体阐述了蜗轮蜗杆传动的有齿轮曳引式电梯依靠其自锁性能和机-电式制动器的安全冗余,同样是符合安全要求的。 相似文献
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随着环境污染问题的日益严重和能源紧缺问题的进一步加深,如何利用更有效、更环保的新型装置进行能量转化和利用成为社会公众和政府所重视的问题.针对高速公路上汽车尾流所蕴含的巨大风能,设计了风力发电装置.其由垂直轴双S风轮、导风板、变速离合机构、向心垂摆与低速发电机组成,分别实现了风能的收集、传递、暂存与转化.该装置为风力发电领域提供了一种更为高效的能量转化方式.其中,创造性地应用了棘轮、垂摆机构,使风能转化率得到了较大提高.该装置的成功设计使高速公路照明路灯以及其他用电设备的供电问题得到很好解决,降低电网设施安装成本.非自然风的有效利用,扩大了风能的利用范围,缓解能源紧张,同时也降低了环境污染. 相似文献
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Under rapidly fluctuating wind speed, high inertia cup anemometers have a tendency to overspeed. The main objective of this article is to develop an inverse time domain model that could be used in real-time during cup anemometer operation to minimize the so-called “u-error”. A model proposed by Kristensen and an artificial neural network (ANN) direct model were first investigated to simulate the dynamic behavior of a heated cup anemometer with relatively high rotor inertia. Once the anemometer behavior was known, several virtual inputs were generated and the direct model was used to predict the instrument behavior. These models were built to emphasis the non-linear relationship between the free stream fluctuating wind and the wind speed measured by the anemometer. A semi-empirical inverse model derived from Kristensen's model was then studied and an ANN inverse model was suggested in order to minimize the so-called u-error. A methodology is proposed to gather the appropriate data to create both the direct and inverse model using an artificial neural network. The output of each model was compared with experimental data for validation and good agreement was found between the ANN models and the experimental data used for validation. 相似文献
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